电子邮件:paredes.g@aluno.ifsp.edu.br摘要钻探浪费的适当管理,尤其是页岩振动器的残留固体中的流体含量,仍然是石油和天然气运营中的一项关键挑战。 依靠实验室分析的传统方法引入了重大延迟,从而阻碍了实时过程优化。 本研究提出了一个基于人工神经网络(ANN)的虚拟传感器,以实时预测振动筛选残留固体中的流体含量。 在不同的操作参数下,从工业页岩振动器系统中收集了实验数据,包括运动速度,进料流量和屏幕倾斜度。 使用TensorFlow开发了多层感知器模型,该模型具有输入归一化,辍学正则化和随机梯度下降的优化训练。 ANN体系结构达到的平均绝对误差为0.03,损失为0.002,证明了强大的收敛而不拟合。 通过t检验进行的统计验证证实,预测值和实验值之间没有显着差异(测试数据的p值为0.67,整个数据集为0.85)。 模型在稳定的操作条件下的准确性可以连续监视而无需其他硬件,从而解决了行业对延迟实验室的依赖电子邮件:paredes.g@aluno.ifsp.edu.br摘要钻探浪费的适当管理,尤其是页岩振动器的残留固体中的流体含量,仍然是石油和天然气运营中的一项关键挑战。依靠实验室分析的传统方法引入了重大延迟,从而阻碍了实时过程优化。本研究提出了一个基于人工神经网络(ANN)的虚拟传感器,以实时预测振动筛选残留固体中的流体含量。在不同的操作参数下,从工业页岩振动器系统中收集了实验数据,包括运动速度,进料流量和屏幕倾斜度。使用TensorFlow开发了多层感知器模型,该模型具有输入归一化,辍学正则化和随机梯度下降的优化训练。ANN体系结构达到的平均绝对误差为0.03,损失为0.002,证明了强大的收敛而不拟合。通过t检验进行的统计验证证实,预测值和实验值之间没有显着差异(测试数据的p值为0.67,整个数据集为0.85)。模型在稳定的操作条件下的准确性可以连续监视而无需其他硬件,从而解决了行业对延迟实验室的依赖
但指出结果没有显著差异。6,7 由于目前对 I 期治疗的研究尚未提供明确答案,因此是否进行监督或治疗的决定通常基于临床经验、颅面生长和发育的时间、预防和治疗目标以及患者的个体因素。近年来,正畸医生越来越意识到 I 期扩张对气道测量的影响,例如最小横截面积和总气道容量。虽然有几篇文章表明使用快速腭扩张器 (RPE) 后气道容积的改善超出了正常生长的预期,8,9 但关于其他扩张方法的影响的证据有限。在混合牙列中使用透明矫正器治疗可能实现的气道益处尚未阐明。正畸医生也对旨在加速牙齿移动并可能减轻疼痛的方法表现出了浓厚的兴趣,包括使用振动刺激。10-12 尽管已经研究了振动技术对尖牙回缩、13 调平和对齐、14 和磨牙远移 15 等特定运动的影响,但尚未研究其在混合牙列治疗中的应用。本文报告了三例涉及使用透明矫正器和振动技术进行 I 期治疗的病例的结果。
视障儿童的学习和身心辅导很重要,但由于缺乏视觉感官的辅助,若没有适当的强化,体能活动会逐渐退化,可能需要他人的照顾,内心的恐惧和敏感的心理因素阻碍了生活能力的发展。加强视障儿童的体能活动,可提高其能力,减少心理障碍,有利于与他人和睦相处。本研究开发的分布式振动可以增强儿童的体能锻炼,通过音乐节奏,降低儿童的心理阻力,并通过分布式振动引发其身体动作,对视障儿童的体能活动产生影响。选取七名幼儿园适龄儿童参加为期16周的辅导,根据评估表、教学记录、家长或学生访谈记录得分。结果表明,振动和音乐有助于发展幼儿的运动技能。经过两次辅导后,玩家随着音乐和触觉信号的响起,参与的兴趣增加了。 P 演员能够用手和脚正确识别与振动和手势相对应的肢体。辅助技术对视障儿童的身体活动产生了积极影响。
