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使用 VIKOR 对储能技术进行排名
目前，有各种储能技术可用于解决可再生能源间歇性问题。由于储能技术种类繁多，且各有特点、优势和劣势，因此为特定类型的应用选择最合适的技术是一项艰巨的任务。在本研究中，多属性决策方法 VIKOR（Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje）被用作对可用储能技术进行排名的系统方法。竞争技术的评估基于能量密度、功率额定值、放电时间、循环效率、寿命和特定成本。这些不同标准的数据基于文献中的报告，并使用 VIKOR 算法进行处理。本研究表明，锂离子电池是可再生能源储能的最佳技术，评估指数为 Q = 0.16；紧随其后的是钠硫电池，Q = 0.17。这项研究的结果表明，VIKOR 可用于选择最佳的发电储能技术，并指导决策者选择最适合的技术，实现向零碳能源系统的过渡。
模糊AHP和模糊维科的比较分析...
塔林技术大学机械与工业工程系，Ehitajate Tee 5，19086 Tallinn，Estonia B最佳城市中心最佳城市中心，塔林大学技术大学，Ehitajate Tee 5，19086 Tee 5，19086，Estonia，Estonia，Estonia，Estonia，Estonia，2023年11月7日获得了2023年12月18日，在线接受了2022年3月21日，2024年2024年2024年20月202日。这是根据创意共享归因的条款和条件分发的一份开放访问文章4.0国际许可CC（http://creativecommons.org/licenses/4.0）。摘要。在当前的研究中，已经实施了两种广泛使用的多标准决策方法，模糊分析层次结构过程（AHP）和模糊维科尔方法，以优先考虑多标准决策问题的标准。在此，案例研究是一种自动驾驶汽车，塔尔特伊斯·伊斯·阿维（Taltech Iseauto Av Shuttle）是在塔尔特赫大学（Taltech University）开发的。当前问题的标准由专家评估，在形成成对矩阵后，这些矩阵通过算术平均值的最大最小方法汇总。随后在模糊AHP的情况下，通过计算权重并使其标准化，获得了每个标准的相对重要性，从而导致标准的排名。此外，在模糊维科尔方法的情况下，聚合的成对矩阵加权并归一化。呈现并比较从两种方法中获得的排名。讨论了多标准决策方法模糊AHP和Vikor的优势和缺点，该方法用于自动驾驶汽车系统的风险分析。关键字：多标准决策问题，模糊分析层次结构过程（AHP），模糊维科尔方法，标准的优先级，自动驾驶汽车（AV）。简介研究多标准决策（MCDM）问题的重要性在我们日益复杂的决策世界中不能低估。在决策过程的背景下，由于同时考虑了多个经常相互矛盾的标准，因此出现了此类问题。对于对选项的系统评估，MCDM方法提供了一种方法，其中考虑了不同的定性和数值方面。他们的相关性扩展到从商业和工程到环境心理管理和医疗保健的各个领域。这些标准通常并不同等重要，替代方案的性能却大不相同。正式方法对于提供结构化的决策过程是必要的。A number of techniques have been introduced for handling multiple criteria, for instance, evo lutionary optimization [1–4], the analytic hierarchy process (AHP), the technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS), and the vlsekriterijumska optimizacija i kompromisno resenje (multi criteria optimization and compromise solution – Vikor）方法[5-9]。为了确定在自主车辆系统中对这些重要标准进行排名的两种知名MCDM技术的功效，本文比较了AHP和Vikor方法。
使用 VIKOR 对分布式微电网固定电源应用的燃料电池技术进行排名
目前正在开发多种类型的能源技术，重点关注能源安全和可持续性问题。在这些不同的技术中，燃料电池微电网系统是解决能源匮乏的孤立和岛屿社区（尤其是菲律宾等群岛国家）的合适解决方案。燃料电池技术的选择多种多样，它们之间的弱点、优势和特点相互冲突，这使得选择变得困难。本研究采用称为 VIKOR（Vise Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje）的多标准决策方法，作为一种系统方法，对微电网分布式系统中固定电源应用的不同燃料电池技术进行排名。竞争技术的运行特性基于技术和经济指标进行评估——能源效率（%）、寿命（小时）、功率密度（kW/m 3 ）、比功率（W/kg）和成本（$/kW）。不同指标的数据来自文献中可用的研究，并利用 VIKOR 算法进行评估。结果表明，聚合物电解质膜燃料电池 (PEMFC) 是最合适的燃料电池技术，评估指数 Q = 0。不同燃料电池技术的排名如下：PEMFC > PAFC > SOFC > MCFC > AFC > DMFC。PEMFC 具有高比功率、高功率密度和紧凑设计等优点。本研究结果表明，VIKOR 可用于评估各种技术和经济指标。这种方法可以指导决策者为偏远社区的微电网电力系统选择最佳的燃料电池技术。
使用组合多标准选择汽车...
摘要：多准则决策（MCDM）在现实生活中起着至关重要的作用。在当今竞争激烈的世界中，采购管理至关重要，尤其是个人购买最有用和最必要的汽车。汽车具有许多特性，如发动机排量、城市和高速公路行驶里程以及最大功率等，消费者必须在 Maruti、Hyundai 等替代品中选择最好的汽车……在这个项目中，使用 TOPSIS、VIKOR 和 SAW 等 MCDM 方法来寻找最好的汽车。关键词：TOPSIS、VIKOR 和 SAW 1 多准则决策（MCDM）简介：多准则决策（MCDM）是指在存在多个通常相互冲突的准则的情况下做出决策。MCDM 问题在日常生活中很常见。在个人情境中，人们购买的房屋或汽车可能具有价格、大小、款式、安全性、舒适度等特征。在商业情境中，MCDM 问题更为复杂，通常规模较大。例如，欧洲许多公司正在使用 EFQM（欧洲质量管理基金会）商业卓越模型中设置的数百个标准和子标准进行组织自我评估。大公司的采购部门通常需要使用不同领域的一系列标准来评估其供应商，例如售后服务、质量管理、财务稳定性等。尽管 MCDM 问题一直普遍存在，但 MCDM 作为
汽车行业的可持续发展目标：告诉他人你有多好
referênciasbibliográficas[1] Asante，D。等。2022。取消策略，以消除加纳可再生能源采用和发展的障碍：一种评论家模糊的Topsis方法。可再生能源，195。[2] Caliskan，A。等。2022.根据Promethee和Vikor方法，根据可持续性报告对负责任的汽车制造商进行范围。高级可持续系统，6（6）。[3] Chen，Y-H。等。2011。使用模糊的Promethee进行的战略决策是外包。具有应用程序的专家系统，38（10）。[4]联合国。2021. 17个进球。联合国经济和社会事务部。
能源报告 - | sinbad2
本研究的目的是研究低碳可再生能源项目的成本管理策略。本文通过评估不同的成本管理来增加可再生能源投资项目，做出了重要贡献。根据本研究的分析结果，可以提出减少碳排放问题的方法。此外，本研究的另一个重要贡献是生成一种基于毕达哥拉斯模糊 DEMATEL、TOPSIS 和 Shapley 值的新型混合模型，以找到改进这些项目的适当政策。此外，使用 VIKOR 方法测量了所提模型对每种合作成本管理策略的准确性。此外，还通过连续改变标准的加权结果，对 TOPSIS 和 VIKOR 方法的 5 个案例进行了敏感性分析。确定所提出的模型是连贯的，适用于进一步的研究。此外，敏感性分析的排序结果也与不同情况一致。结果表明，对于太阳能替代品，内部流程始终具有最低成本。此外，对于风能替代品，客户是成本最低的因素。因此，显然，提高员工的资质对于太阳能项目的改进至关重要。此外，通过为客户提供重要性，可以提高风能投资的有效性。此外，还得出结论，当合作水平提高时，投资效率会更高。另一个重要观点是，如果投资者倾向于制定弱或强合作成本管理策略，他们应该主要关注太阳能项目，因为与其他替代方案相比，它们的成本较低。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
浏览信任和安全：将零信任范式集成到信任管理和组织成功的主要代理理论
referênciasbibliográficasJr.头发，J.F.，Howard，M.C.，Nitzl，C.，2020。使用验证性综合分析评估PLS-SEM中的测量模型质量。商业研究杂志109，101-110。https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.11.069 Shemshadi，A.，Shirazi，H.，Toreihi，M.，M.，Tarokh，M.J.，2011。基于目标的熵措施，用于选择供应商的模糊维科尔方法。e x p e r t s y s t e m s w i t h a p p p l i c a t i c a t i o n s 3 8，1 2 1 6 0 - 1 2 1 6 7。https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.03.027
光伏替代方案的多标准决策
光伏（PV）经历了显着的增长，并且在过去几十年中已在全球许多地方安装。但是，在发展中国家选择最佳替代品仍然是一个问题，通常涉及利益相关者的利益和多个目标。这项研究提出了一个多标准决策（MCDM），以考虑适用于合适的PV替代方案的最佳选择方法（BWM）和Vikor方法。与其他方法相比，该组合提供了高精度，更快的数据收集和可靠的性能。印度尼西亚托米亚岛的一个案例研究用于评估这些方法的有效性。结果表明，最好的情况是将两个村庄组合到一个系统中，这是完整的PV安装。它提供了最高的电力，不仅可以用于日常使用电力，还可以用于支持旅游和水产养殖等经济活动。尽管提供了一些经济利益，但由于低发电和降低碳的降低而导致决策者不太喜欢将不可再生能源作为主要能源作为主要能源的混合替代品。
文章使用 WASPAS 方法为里约热内卢州宪兵执行的空中活动选择合适的直升机
摘要：本文使用多标准决策支持方法 (WASPAS) 对备选方案进行分析和排序，提出了一种帮助选择最适合里约热内卢州警务空中活动的直升机型号的方法。建立了定义飞机基本要求的强大技术基础，并指出了可以确保有效和安全执行任务的解决方案。根据预定义的标准对直升机型号进行了评估，并使用一份问卷确定了这些标准的权重，该问卷针对联邦几个州的公共航空单位 (UAP) 的飞行员和空中操作员进行了调查。在对里约热内卢州警察部门使用的 15 种直升机型号进行评估后，使用 WASPAS 方法建模的 Sikorsky UH-60（黑鹰）型号排名第一，Leonardo AW 139 型号排名第二，Bell 412 型号排名第三。根据现有数据，我们建议进行一项结合 Entropy 和 CRITIC 方法的比较研究，以衡量与其他多标准技术（如 COMET、MACAB、SPOTIS、VIKOR、SAPEVO 和 PROMETHEE）应用相关的标准权重。
铁路车辆轻量化材料选择的多准则决策方法
摘要：本文使用四种不同的多标准决策方法 (MCDM) 并比较材料的排序，从三种不同的钢和三种铝基材料中选出最适合铁路货车的材料。我们分析了：双相 600 钢、相变诱导塑性 (TRIP) 700 钢、孪生诱导塑性 (TWIP) 钢、铝 (Al) 合金、Al 6005-T6 和 Al 6082-T6 以及具有闭孔的多孔铝结构。使用了四种不同的 MCDM 方法：VIKOR、TOPSIS、PROMETTHEE 和加权聚合和乘积评估法 (WASPAS)。MCDM 分析中使用的关键材料特性包括：密度、屈服强度 (YS)、抗拉强度 (TS)、YS/TS 比、杨氏模量 (YM)、成本和耐腐蚀性 (CR)。研究结果表明，根据设置标准，铝及其合金被证明是最合适的材料。先进钢材也获得了良好的排名，使其成为有效的选择，仅次于轻质铝合金。根据所使用的 MDCM 方法，多孔铝表现不佳，主要是因为多孔结构通常表现出明显较低的强度。