2020 年至今 美国哥伦比亚大学神经科学系和 Mortimer B. Zuckerman 心智脑行为研究所助理教授 2017 年至今 NIH K99/R00 独立之路研究员 2018-2020 年 美国康奈尔大学神经生物学和行为学系研究助理 2016-2020 年 Simons 全球脑合作计划 (SCGB) 博士后研究员 2013-2020 年 美国康奈尔大学物理系访问科学家 2013-2018 年 美国康奈尔大学神经生物学和行为学系博士后研究员 2006-2013 年 美国康奈尔大学物理系研究生研究/教学助理 2005-2006 年 印度班加罗尔印度科学研究所物理系研究生助理 1999-2004 年 Kishore Vaigyanik Protsahan Yojana (KVPY)研究员,印度班加罗尔奖项、研究金和荣誉:
第 2 级在将运载火箭从大气阶段过渡到外层空间的深真空阶段起着至关重要的作用,可以精确高效地将其推向目的地。Kalam-250 采用高强度碳复合火箭发动机,配有固体燃料和高性能乙烯-丙烯-二烯三元共聚物 (EPDM) 热保护系统 (TPS)。它还具有碳烧蚀柔性喷嘴,可实现精确的推力矢量控制。Vikram-1 标志着印度首次私人轨道火箭发射,此前 Vikram-S 于 2022 年 11 月进行了亚轨道太空发射。它展示了印度在太空技术和探索方面不断进步的能力。
展览旨在介绍印度空间研究组织的历史和概念、太空计划的细节以及印度空间研究组织的未来路线图。维克拉姆·萨拉巴伊太空展览设有遥感和通信卫星、导航、月船号、火星轨道飞行器任务以及卫星图像和应用的展示板。它包括火星任务相机模型、运载火箭(PSLV 和 GSLV)和卫星(INSAT、IRS、Aryabhata、RISAT 等)的缩小模型。绕地球运行的卫星工作模型和水火箭演示是展览的亮点之一。
随后注意了关键的历史情节 - 事件,邪恶,恶作剧 - 促使给定的宪法文本。,例如,宪法禁止那些三十五岁的人离开总统。为什么?由于对王朝的关注 - 年轻的著名父亲的儿子,例如1787年的英国总理威廉·皮特(William Pitt),他于24岁上任。宪法对总统“自然出生”的要求与剖腹产的婴儿或莎士比亚的麦克白无关,这与创始人对可能在美国寻求政治权力的欧洲贵族的焦虑有关。文章I的国会会员规则是由英国人约翰·威尔克斯(John Wilkes)制定的,后来的《第四修正案》的规则也是如此。第十四修正案的第一句话否定了德雷德·斯科特(Dred Scott)中的特定语言。《第十四条修正案》第1节的平等命令旨在结束深南方的黑色法规。在确认国家和地方缩略程序的基本权利时,第一节在中心考虑了其他事情 - 迫切需要保护言论自由,崇拜自由以及保留枪支个人保护的权利。
2024 年 1 月 17 日——他在其未来概况计划中提出了多项想法和建议,旨在迅速扩大印度的核能和空间研究应用……
今年的 GIS 日恰好是 2021 年 11 月 17 日。在“Azadi Ka Amrit Mahotsav”的指导下,SAC/ISRO、印度测绘学会 (ISG-AC)、印度遥感学会 (ISRS-AC)、印度气象学会 (IMSA) 和艾哈迈达巴德 LJ 工程技术学院于 2021 年 11 月 25 日联合庆祝了 GIS 日。
1. 有些人的一生和事迹鼓舞了我们的精神。“印度太空计划之父”维克拉姆·萨拉巴伊博士就是其中之一。他魅力非凡,谦逊的性格掩盖了他巨大的成就。他是世界级的科学家、政策制定者,也是制度建设者——这是最罕见的组合。他在相对较短的时间内取得了这一切,好像他知道自己的末日即将来临。不幸的是,他的生命过早结束了。我们想知道,如果他能长期为印度服务,印度的太空科学会发展到什么程度。 2. 他的非凡人格很大程度上归功于他的家人。他的父亲安巴拉尔·萨拉巴伊不仅是当时的工业领袖,还是一位伟大的慈善家。当圣雄甘地回到印度并决定将艾哈迈达巴德作为他的基地时,安巴拉尔兄弟和他的家人是最早的支持者之一。
该计划的主要目标包括对学校学生和老师的意识,通过这种合作实现了。该计划是由莫哈里(Mohali)的半导体实验室(SCL)进行的,其中的学生在政府中学习。昌迪加尔的学校,犹他州,跨20个集群(从40 sec。学校)参加了。活动于2019年8月23日和2019年9月3日在学校进行。活动的特别重点是学生对太空科学,太阳系,太空技术等的一般意识。学生享受的学习: -
人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说,超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域;它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用,包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法,它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子,本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型,其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学,可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训,并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值,特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可,以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软数据的挑战,这些数据本质上是语言定性的,需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求,尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此,后期