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乙肝病毒药物研发中的虚拟筛选
Mohcine Elmessaoudi-Idrissi、Arnaud Blondel、Anass Kettani、Marc P Windisch、Soumaya Ben- jelloun 等人。乙肝病毒药物发现中的虚拟筛选：当前的最新进展和未来展望。当代药物化学，2018 年，25 (23)，第 2709-2721 页。�10.2174/0929867325666180221141451�。�pasteur-02528562�
评估虚拟现实认知干预对初级网球运动员网球表现的影响：试点研究
背景：有证据表明，认知训练干预措施会对执行功能产生积极影响，并且一些研究表明，运动员通常在某些认知任务上表现出更高的准确性和更快的响应时间。虽然建议执行职能的参与是高级体育活动的一部分，但尚不清楚这种训练方法是否可以直接受益于运动表现。目的：这项研究的目的是评估合并虚拟现实（VR）和基于平板电脑的认知训练干预对青少年网球运动员的影响的影响。在这里，我们检查了通过认知训练干预措施补充定期网球训练的球员的通用网球评分（UTR）的差异，以及仅继续定期网球训练的小组。该自定义认知培训计划针对特定的认知控制能力，包括注意力，工作记忆和目标管理。方法：在由专门研究团队领导的随机对照试验设计中，从一群网球运动员中收集了数据。参与者（n = 23，年龄：平均14.8，SD 2.4岁）来自捷克草坪Tenis Klub（布拉格，捷克共和国）参加这项研究。这些个体被随机分为干预 +训练组（n = 13）或训练组（对照组; n = 10），而UTR分数的变化是感兴趣的主要指标。结果：基线两组之间的UTR没有差异（干预：平均8.32，SD 2.7；控制：平均7.60，SD 2.3）。在治疗期之后，干预组的个体显示出其UTR的显着改善（0.5; t 12 = 4.88，p <.001）与对照组不同（增加0.02； t 9 = 1.77，p = .12）。在比较每个组达到的UTR（训练后UTR减去UTR）的变化时，我们发现干预组的UTR比对照组高38％。对协方差的分析表明，干预组的UTR的改善要大于对照组（F 1,20 = 8.82，p = .008）。
后视觉途径的参与与通过虚拟现实/眼睛跟踪范式检测到的儿童中风患者的高阶视觉障碍相关
儿童中风造成的脑损伤会增加高阶视觉处理（HOVP）缺陷的风险，例如脑视觉障碍（CVI），如果未治疗，这会导致严重的行为和学习障碍。使用基于虚拟的现实搜索任务和结构磁共振成像分析，我们评估儿童中风患者的功能视觉缺陷程度和潜在的解剖相关性。方法：20名儿童中风患者和38个健康对照组完成了动态视觉搜索任务，该任务使用虚拟现实/眼睛跟踪（VR/ET）范式来量化2021年至2024年之间的功能视觉能力（中风后平均7.34年）。使用统计比较方法和线性回归模型分析了同类人群之间的虚拟现实评估措施，中风成像特征（视觉途径参与）和神经心理结局。结果：所有童年中风患者都可以完成VR/ET任务，其指标与视觉注意力和处理速度的神经心理学测试相关，如成功率和任务符合性以同等程度与控制措施所证明的那样。但是，在我们的患者队列中观察到对任务负荷变化的敏感性较低，对任务负荷变化的敏感性较小，并且在启动对目标的响应时会受到更大的损害。涉及后视觉途径的MRI病变分析损伤，特别是视觉辐射，下纵向筋膜或上部纵向筋膜，与较慢的反应时间相关，以在VR测试时控制目标时固定在目标上时固定在目标上。结论：受到中风影响的儿童的床边VR/ET评估可以检测到神经心理学测试证实的HOVP缺陷迹象。成像表明诊断时的后视觉途径参与与后来生活中视觉跟踪能力受损的发展密切相关。虽然HOVP缺陷的检测依赖于3至6岁之间的当前标准临床和神经心理学评估，但我们的研究表明，中风发作时成像的损伤模式可以帮助识别出患有HOVP缺陷风险的儿童。这可能使早期监控和及时的适应能力促进功能视觉发展，这对于学习和技能掌握至关重要。关键词：儿童中风，功能视觉，脑视觉障碍，高阶视觉处理，视觉辐射，后视觉途径
对糖尿病护理的理解，态度和障碍
摘要：在机器人辅助部分肾切除术（RAPN）期间，已经引入了3D模型作为提高外科医生精度的工具。他们表明是为了提供准确的解剖细节，通过减少并发症来改善手术时间和患者的安全。在过去的几年中，已经开发并提出了几种有用的模型。但是，文献仍然很少在操作员的经验以及学习曲线的经验可能影响模型的准确性和精度。在这一目光中，研究的目的是评估从CT图像开始的RAPN 3D术前模型的分割的精度的准确性，人际变异性和学习曲线。这项研究将确定操作员经验和学习曲线对RAPN中3D术前模型准确性的影响，从而优化工作流程以进行更广泛的临床采用。关键字：3D手术，RAPN，三维，虚拟模型，肾切除术
由空间产生的虚拟能量存储增益……
可再生电力系统的可行性取决于相对较小份额的水力储存资源，以调节气候变化和可再生能源的空间分布不均。通过在较大区域内对水力发电进行时空协调，可以减少能源储存需求，并有助于实现“虚拟”能源储存收益，在欧洲，这一收益几乎是水电站水库实际能源储存容量的两倍。为了量化这一收益，基于历史水文气象数据，模拟了 35 年期间欧洲大陆大部分地区的水电供应情况。时空管理的最大好处出现在 1200 至 3000 公里之间的距离，即大陆尺度，这可能对整个未来的可再生能源系统产生影响。此外，我们讨论了一种称为“能源领域特定干旱”的情况，这是一种可以通过电力生产的时空管理来降低的风险。水力发电系统管理模型中没有明确考虑虚拟储能增益，但原则上可以补充现有的管理激励措施。
基于脑电图的图像回归
摘要 - 注意力多动障碍（ADHD）是一种神经发育障碍，影响了一定程度的儿童及其生活方式。一种治疗这种疾病的新方法是在整个患者中使用脑部计算机界面（BCI）学会自行自我调节自己的症状。在这种情况下，研究导致了旨在估计对这些界面的关注的工具。同时，虚拟现实（VR）耳机的民主化以及它为多个方面产生有效的环境的事实：安全，灵活和生态上有效，导致其用于BCI应用程序的使用增加。另一点是人工智能（AI）在不同领域的医疗领域越来越发达。在本文中，我们提出了一种创新的方法，目的是从生理信号的测量中估算注意力：脑电图（EEG），凝视方向和头部运动。该框架是为了评估VR环境中的注意力的开发。我们为特征提取和专用的机器学习模型提出了一种新颖的方法。试点研究已应用于一组志愿者，与最先进的方法相比，我们的方法的错误率较低。关键字 - 虚拟现实，机器学习，大脑计算接口，眼睛跟踪
KDDI和J-Power签署了用于陆上风电场可再生能源的虚拟PPA，将促进电信业务中的脱碳化
2024年5月，KDDI为KDDI集团建立了四个环境目标，包括在2040财年结束时达到零净排放，以加速向脱碳社会的转变。目标之一是“ KDDI旨在从可再生能源中采用的50％以上的电力，”该协议是实现这一目标的努力的一部分。KDDI将继续通过各种举措来实现脱碳的社会。J-Power一直在开发各种可再生能源业务，成为可再生能源的领导者，包括水力发电，风能，地热力和太阳能以来，自成立以来。J-Power将通过利用其可再生能源方面的专业知识来促进发展，并通过通过包括虚拟PPA在内的各种销售方法来满足客户的需求，从而有助于实现碳中立性。
使用IBM Z/OS
第1章设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.1 IBM混合动力设计方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2 IBM Power Virtual Server私有云的简介。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。2 1.2 IBM Power Virtual Server私有云的简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.3使用IBM功率作为您的云平台的好处。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.1 TCO福利。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.2没有重构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3.3安全性和可用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3.4 IBM Power Virtual Server益处。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4云提供IBM电源系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.4.1 IBM Power Systems具有共享实用程序能力的私有云。。。。。。。。。。。。。14 1.4.2 IBM Power Virtual Server。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.4.3 IBM Power Virtual Server私有云。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.4.4选择您的云选项。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.5政府法规和合规性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 1.5.1黑色或断开的站点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 1.6用例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.6.1爆发到云。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.6.2 AI电源。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>28 1.6.3数据库支持。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>29 1.6.4开发和测试环境。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32
SIM到真实的移动机器人导航策略，从虚拟眼睛的视觉中学习
摘要 - 恰好在具有最小碰撞的无构建环境中引导软机器人仍然是软机器人的开放挑战。当环境未知时，可能无法用于模拟和操作的导航的事先运动计划。本文提出了一种新颖的SIM到真实方法，可在模拟开放框架体系结构（SOFA）下的静态环境中指导电缆驱动的软机器人。SCE-NARIO的目的是在简化的横向气管插管过程中类似于其中一个步骤，在该过程中，机器人气管管由灵活的视频辅助内窥镜/stylet引导到上层气管larynx位置。在沙发中，我们采用二次编程逆求器来获得基于机器人模型的内窥镜/Stylet操纵的无碰撞运动策略，并编码与眼睛的视觉。然后，我们使用闭环非线性自动回收前模型（NARX）网络将虚拟视觉和关节空间运动识别的解剖学特征与关节空间相关联。之后，我们将学习的知识转移到机器人原型中，期望它仅根据其眼睛的视觉自动自动地在新的幻影环境中导航到所需的位置。实验结果表明，我们的软机器人可以根据从虚拟环境中学到的知识，在最小的碰撞运动中有效地通过非结构化的幻影训练到所需的位置。结果表明，闭环NARX预测和由SOFA引用的机器人电缆和棱镜关节空间运动之间的平均R平均系数为0.963和0.997。眼神的视线还表现出机器人尖端和震颤之间的良好对齐方式。
使用手势和语音实时实时实时键盘小鼠
摘要计算机应用程序的进步已经越来越促进了日常任务，最近的创新集中在语音助手和虚拟输入设备上。该技术对具有移动性挑战的个体或直接手动计算机交互的情况有限。利用计算机视觉和人工智能，这些应用程序可以解释视觉数据，例如人类运动，并决定执行相应的命令。本研究结合了语音助手，虚拟鼠标和虚拟键盘，以增强可访问性和可用性，特别是对于身体残疾人或喜欢替代输入方法的人。使用Python，MediaPipe和OpenCV，该应用程序有效地处理和解释用户手势，提供响应迅速，有效的计算体验。MediaPipe的功能特别有助于模型的精确度，优化了对AI驱动任务的手动跟踪和手势识别。用户可以通过各种手势来控制计算机光标，使用彩色盖或磁带在虚拟键盘上键入，并执行诸如左键单击和拖动项目之类的基本操作。这种集成的解决方案旨在提高生产率，使计算机更容易访问并增强用户的整体数字体验。在此类应用中，AI和计算机视觉的融合继续推动了创新和包容性的计算解决方案，并承诺在人类计算机互动中具有更大的可访问性和便利性的未来。