存在量规电位(即绝热极限的存在问题)等于缺乏(指数)操作员的增长(例如V. Khemani,A。Vishwanath,D。A。Huse)。 等效地,绝热转化的局部性与旋转框架中扰动的位置(相互作用图片)相关。V. Khemani,A。Vishwanath,D。A。Huse)。等效地,绝热转化的局部性与旋转框架中扰动的位置(相互作用图片)相关。
• Srinath Gudur、Suryakumar Simhambhatla 和 Venkata Reddy N.:通过分阶段变形增强直接能量沉积中的形状复杂性,Int. J. Automation Technol.,第 16 卷,第 5 期,页642- 653, 2022 • Srinath Gudur、Vishwanath Nagallapati、Sagar Pawar、Gopinath Muvvala、Suryakumar Simhambhatla:关于基材加热和冷却对电弧增材制造中焊道几何形状的影响及其与冷却速率的相关性的研究,今日材料:会议录,卷。 41,页431–436,1月2021 • Sagar Pawar、Srinath Ellaswamy Gudur、Vishwanath Nagallapati、Amit Choudhary、Arun Torris 和 Gopinath Muvvala:关于电弧增材制造 Inconel 625 多层壁的各向异性及其与熔池热历史的相关性的研究,Mater。科学。英语。 A,卷840,页142865,4月2022 • Vivek Chaitanya Peddiraju、Kranthi Kumar Pulapakura、Desuru Sree Jagadeesh、KSAthira、Srinath Gudur、S. Suryakumar、Subhradeep Chatterjee:在钛上焊接沉积镍以实现 Ti-Ni 基金属间化合物的表面硬化,Materials Today:Proceedings,vol。 27,页2096–2100 年 1 月2020 年。
调查可穿戴设备数据的分散管理以进行健康和健身-Tao Zhou; Tianle Hu; Hong Chen(在线)使用优化的机器学习方法对网络流量进行异常标识和分类-Vishwanath Eswarakrishnan; Priyanka Singla信息时代依赖于赠款的沟通-Yuanchen Wang; Kai Zhang; Yiliang Liu; Weilin歌曲; Jian Tang(在线)改进了用于选址和能力大小的分布式电源的多目标模拟粒子群算法-HOU TAO SUN; chuanxin wen; chunhu shi; Fei Luo; Qiangsheng pu; Pengpeng LV
盖茨小,奥罗拉大学;博伊西州立大学汤姆·加蒂克(Tom Gattiker); TEM PLE大学的Mark Gershon;西密歇根大学的达马达·戈尔哈尔(Damodar Golhar);杰克逊维尔州立大学罗伯特·格雷厄姆(Robert Graham);马萨诸塞大学达特茅斯大学的Angappa Gunasekaran; Haresh Gurnani,迈阿密大学;宾夕法尼亚州立大学特里·哈里森(Terry Harrison);东湾的加利福尼亚州立大学的Vishwanath Hegde;佐治亚州立大学克雷格·希尔(Craig Hill);伊利诺伊大学芝加哥大学的吉姆·霍(Jim Ho); Seong Hyun Nam,北达科他州的Uni Cersity;乔纳坦·琼(Jonatan Jelen),慈悲学院;拉萨尔大学Pra Fulla Joglekar; Vijay Kannan,犹他州盖茨小,奥罗拉大学;博伊西州立大学汤姆·加蒂克(Tom Gattiker); TEM PLE大学的Mark Gershon;西密歇根大学的达马达·戈尔哈尔(Damodar Golhar);杰克逊维尔州立大学罗伯特·格雷厄姆(Robert Graham);马萨诸塞大学达特茅斯大学的Angappa Gunasekaran; Haresh Gurnani,迈阿密大学;宾夕法尼亚州立大学特里·哈里森(Terry Harrison);东湾的加利福尼亚州立大学的Vishwanath Hegde;佐治亚州立大学克雷格·希尔(Craig Hill);伊利诺伊大学芝加哥大学的吉姆·霍(Jim Ho); Seong Hyun Nam,北达科他州的Uni Cersity;乔纳坦·琼(Jonatan Jelen),慈悲学院;拉萨尔大学Pra Fulla Joglekar; Vijay Kannan,犹他州
A.S. 博士M. Vijaya Raj,政府电子与计算机工程系教授。蒂鲁内尔维利工程学院。 A.S. 博士A. Sivananda Raja 博士,ACTech 电子与计算机工程系教授; Leo Vijilious,钦奈 DMI 工程学院 CSE 系教授。 A.S. 博士M Suresh,钦奈 DMI 工程学院 CSE 系教授。 A.S. 博士S. Perumal Sankar 博士,埃尔讷古勒姆 TOCH 理工学院 ECE 系主任N. Azhagesan 博士,钦奈 DMI 工程学院 CSE 系教授N. Vishwanath 博士,埃尔讷古勒姆 TOCH 科学技术学院 CSE 系教授Aruna Jeyanthi 博士,卡拉萨林加姆大学电子与电气工程系教授Vettivel,昌迪加尔工程技术学院教授。 Chandra Mohan 博士,副教授,NIT Warangal 机械系。
1 尼日利亚贡贝州 Kaltungo-770117 联邦理工学院理学院实验室技术系。2 印度科学教育与研究学院生物科学系,Berhampur,Odisha-760010。3 印度马哈拉施特拉邦 Pune-411038,Vishwanath Karad 博士世界和平大学药学院。4 印度加尔各答大学生物物理学、分子生物学和生物信息学系,加尔各答-700073。5 印度喀拉拉邦 Marampally Aluva MES 学院生物科学系,683107。6 济南大学化学化工学院,济南-250022,中国。7 菲律宾马尼拉 Sampaloc,圣托马斯大学药学院生物化学系,1008。 8 菲律宾马尼拉桑帕洛克圣托马斯大学自然与应用科学研究中心,邮编 1008。9 Bioshack India Pvt. Ltd.,印度新德里 110001。10 英国朴茨茅斯大学生物科学学院,邮编 朴茨茅斯街 PO1 2DY。
心智理论 (ToM) 是人类社会交往中不可或缺的认知能力 (Vishwanath 等人,2023)。心智理论能力代表理解他人的心理状态并将其归因于他人 (Quesque & Rossetti,2020;Selcuk 等人,2023),它是有效、实用的语言技能和社交互动的先决条件 (Brodsky 等人,2023;Cassidy 等人,2020;Westby & Robinson,2014)。心智理论的发展强调了这样一种理解:他人心中有目标,使他们能够在各种情况下有效地行动和互动 (Hauf,2007),并展示他们的社交沟通能力 (Kulke & Hinrichs,2021;Warreyn 等人,2013)。成功的社交互动机制可以通过推理他人行为的“为什么”和“如何”来阐明(Koster-Hale 等人,2017 年)。心理状态(即信念、价值观、欲望、意图、期望等)对于预测、解释和评估行为至关重要(Kim 等人,2021 年)。事实上,ToM 的基石
印度数学学会(IMS)是印度最古老的组织,致力于促进数学研究。该协会由V. Ramaswami Aiyar于1907年4月成立,其总部位于浦那。该协会从暂定的名称分析俱乐部开始了其活动,该名称很快改为印度数学俱乐部。在1910年采用了新宪法后,该协会以印度数学学会为目前的名字。该协会的第一任主席是B. Hanumantha Rao。每年,该协会在该国不同地点组织年度会议。即将举行的印度数学学会第90届年度会议 - 2024年12月23日至26日在数学和统计系期间,将在印度马哈拉施特拉邦-411038的Vishwanath Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Karad Mit World University。该会议旨在与数学领域的最新发展保持同步。
政府Vishwanath Yadav Tamaskar毕业于印度Chhattisgarh杜尔格的研究生自动群学院是Chhattisgarh的主要高等教育机构。它隶属于杜尔格的Hemchand Yadav University。该学院已由UGC在1989年授予自治地位。该学院在第四个周期中获得了NAAC的“ A+”级认可,并且被UGC认可为“具有卓越潜力(CPE)的大学,并在该计划的III阶段获得了赠款。来自科学学院的五个部门,社会科学学院的一个部门已由CPE计划确定为高度评价的部门。该研究所已被生物技术系(DBT)政府入围和认可。印度。 根据该计划,已选择了科学学院的6个部门来提供财政支持。 在政府科学技术部改善科学和技术基础设施(FIST)计划的基金下,化学系得到了认可。 印度。印度。根据该计划,已选择了科学学院的6个部门来提供财政支持。在政府科学技术部改善科学和技术基础设施(FIST)计划的基金下,化学系得到了认可。印度。印度。
出版日期:2025/02/21摘要:人工智能的快速发展(AI)导致了正在改变各种行业的复杂语言模型的发展。其中,由于其在自然语言处理(NLP),机器学习(ML)(ML)及其在不同领域的应用,OpenAI的Chatgpt和DeepSeek的AI模型由于它们在自然语言处理(NLP)中的能力而引起了极大的关注。本文介绍了Chatgpt和DeepSeek之间的全面比较,重点是其建筑差异,性能指标,应用程序和潜在的未来方向。该研究基于对相关文档的文献综述,包括技术论文,用户指南和行业报告。调查结果表明,尽管两种模型在NLP任务中都表现出色,但它们的基础体系结构,培训方法和特定用例有所不同。本文以该领域的未来研究和发展的建议结束。关键字:chatgpt,DeepSeek,生成AI,NLP,机器学习。如何引用:Rahul Vishwanath Dandage博士(2025)。对Chatgpt和DeepSeek的比较分析:功能,应用程序和未来方向Chatgpt&DeepSeek。国际创新科学与研究技术杂志,10(2),207-211。 https://doi.org/10.5281/zenodo.14899162