11:00 Probabilistic Machine Learning Surrogates With Bayesian Neural Networks ARCHIE LUXTON, Arup, United Kingdom AI in multispectral image analysis: Implementing a deep learning model for the segmentation of common thermal urban features to assist in the automation of infrastructure-related maintenance ELENA VOLLMER, Karlsruhe Institute of Technology, Germany
11:00 Probabilistic Machine Learning Surrogates With Bayesian Neural Networks ARCHIE LUXTON, Arup, United Kingdom AI in multispectral image analysis: Implementing a deep learning model for the segmentation of common thermal urban features to assist in the automation of infrastructure-related maintenance ELENA VOLLMER, Karlsruhe Institute of Technology, Germany
经济增长会导致发展中国家改善儿童健康吗?虽然有证据表明发达国家的成人经济繁荣与健康状况之间存在正相关关系(Adler等人1994,Ettner 1996,Adams等。 (2003)),很少有人对发展中国家的婴儿和小孩存在这种关系,如果存在这种关系,那么对健康状况的经济福祉的因果关系是什么。 最近的证据表明,人均GDP与年龄成年Z分数之间的关系可能很弱(Vollmer等人。 2014)。 相比之下,Aiyar和Cummins(2021)认为,存在适度的增长量,而在年龄上,这仅在3岁时峰值峰值峰值o o o o越来越快。 即使存在经济增长与健康状况之间的正相关关系,其插入也会与反向因果关系问题困扰,更好的经济状况通过更好的医疗保健,更多的营养饮食和更好的健康相关知识,尤其是父母的社会经济状况,从而创造出更好的健康状况(Currie et ef。 2018)。 ,但随后健康状况会提高人力资本的积累,劳动生产力以及因此的经济成果(Alderman and Behrman 2006,Cole and Neumayer 2006,Mary 2018,Miguel and Kremer 2004,Weil 2007)。 简而言之,健康与成长之间的关系远非解决。 我们对这种复杂关系的辩论做出了两个新颖的贡献:我们的分析是因果关系,是本地的。 第二,我们的分析是个人和本地。1994,Ettner 1996,Adams等。(2003)),很少有人对发展中国家的婴儿和小孩存在这种关系,如果存在这种关系,那么对健康状况的经济福祉的因果关系是什么。最近的证据表明,人均GDP与年龄成年Z分数之间的关系可能很弱(Vollmer等人。2014)。相比之下,Aiyar和Cummins(2021)认为,存在适度的增长量,而在年龄上,这仅在3岁时峰值峰值峰值o o o o越来越快。即使存在经济增长与健康状况之间的正相关关系,其插入也会与反向因果关系问题困扰,更好的经济状况通过更好的医疗保健,更多的营养饮食和更好的健康相关知识,尤其是父母的社会经济状况,从而创造出更好的健康状况(Currie et ef。2018)。,但随后健康状况会提高人力资本的积累,劳动生产力以及因此的经济成果(Alderman and Behrman 2006,Cole and Neumayer 2006,Mary 2018,Miguel and Kremer 2004,Weil 2007)。简而言之,健康与成长之间的关系远非解决。我们对这种复杂关系的辩论做出了两个新颖的贡献:我们的分析是因果关系,是本地的。第二,我们的分析是个人和本地。我们使用非迁移母亲的地理参考数据将新生儿和婴儿死亡的可能性与该位置的夜间光度(NTL)联系起来,以及一系列的社会经济和家庭特征作为控制变量。我们通过创建所有固定母亲的出生和婴儿死亡来确定因果关系。我们在1992 - 2013年期间使用46个国家 /地区的128个人口和健康调查(DHS)的数据。尽管DHS数据是横断面的,但母亲被要求提供其完整的儿童和儿童死亡病史。使我们能够创建一个面板并将婴儿死亡的可能性与该位置出生时的经济状况联系起来。通过将样本限制为非迁移母亲,并使用母亲Xed ects,我们关注NTL变化的因果关系,这是同一母亲在同一位置的婴儿死亡的可能性。这避免了对所有位置特异性C和母语C时间不变特征的分类和控制。我们可以排除通常的反向因果关系,因为对于每个新生儿,都给予了当地经济活动的水平,即使我们使用了同期的NTL,也无法使经济繁荣的时间太短,无法获得更好的健康状况。我们确定的假设是,在控制了母亲,母亲,家庭,位置和国家水平的母亲Xed E ECT和一系列时间变化的变量之后,例如母亲的年龄,儿童的性别,Con ICT,Polity2分数,温度,温度,降水,降水与地方水平的经济活动水平无关。像Vollmer等人一样。(2014)和aiyar and cum-nins(2021)我们使用有关个人健康结果的数据,因为我们不能假设所有个人的经济活动变化a(Vollmer等人,2014年,P.E225);但两者都贡献 -
Div>DirkGroße-Loheide和集团采购总监StefanTägtmeyer在联想中颁发了“成本”类别的奖项。大众集团管理委员会主席Oliver Blume和集团采购金属负责人MichaelBäcker向冠军Salzgitter AG颁发了“可持续性”类别的奖项。ThomasSchäfer,Volkswagen乘用车品牌的首席执行官兼品牌集团核心负责人,集团采购新产品发布负责人Michael Kerschensteiner在“发布会”类别中认可了Xingyu Automotive Lighting Systems Co.,Ltd.Christian Vollmer是扩展执行委员会成员兼Volkswagen品牌董事会成员生产和物流委员会成员,集团采购供应链的负责人Martin Fries颁发了“弹性”类别的奖项,向Keboda Technology Co.,Ltd颁发了奖项。由Hauke Stars颁发的“数字化”类别的奖项,负责IT负责的大众汽车管理委员会成员,集团采购室内主管StefanKühne去了Mobileye Global Inc.
参考文献 1996 年:Ciseri L.、Doka G.、Vollmer M.(1996 年)。光伏技术,Frischknecht 等人。 (1996) 能源系统生命周期清单,伯尔尼 2003/2007:Jungbluth N. (2003)。光伏。在:能源系统的生命周期清单:能源系统生态比较的基础以及将能源系统纳入瑞士的生命周期评估(Ed. Dones R.)。保罗谢尔研究所维利根,瑞士生命周期清单中心,迪本多夫,瑞士 2014 年:Jungbluth N.、Stucki M.、Flury K.、Frischknecht R. 和 Buesser S. (2012 年)。光伏电池的生命周期清单。 ESU-services Ltd.,乌斯特,CH 2016:Frischknecht,R.,Itten R.,Sinha P.,de Wild-Scholten,M.,Zhang,J.,Fthenakis,V.,Kim,HC,Raugei,M.,Stucki,M.(2015 年)。光伏系统的生命周期清单和生命周期评估,国际能源署 (IEA) PVPS 任务 12,报告 T12-04:2015 2020:IEA-PVPS 报告 T12-19:2020 2021:Frischknecht,R. (Ed.) (2022)。光伏系统发电的环境生命周期评估,2021 年数据更新。 IEA-PVPS。
∗ Heldring:美国西北大学凯洛格管理学院,2211 Campus Drive,埃文斯顿,伊利诺伊州 60208,美国;电子邮箱:leander.heldring@kellogg.northwestern.edu。网站:www.leanderheldring.com。Robinson:芝加哥大学哈里斯公共政策学院和政治科学系,1307 E 60th Street,芝加哥,伊利诺伊州 60637,电子邮箱:jamesrobinson@uchicago.edu。Vollmer:德国哥廷根大学经济学系,Platz der Göttinger Sieben 3,德国;电子邮箱:svollmer@uni-goettingen.de。我们要感谢 Daron Acemoglu、Robert Allen、Joshua Angrist、Mattia Bertazzini、Rui Pedro Esteves、Steven Pincus 以及波恩/科隆历史市场与政策研讨会、briq 研究所、查普曼大学、克莱蒙费朗、哥廷根、NBER DAE 2021 年春季会议、西北大学、纽约大学、奥斯陆、UBC 和芝加哥大学的研讨会参与者提供的有益评论。我们要感谢 Ann-Charline Weber 和 Parker Whitfill 提供的出色帮助和反馈。还要感谢 Lauren Futter、Thiviya Kumaran、Daniel Lowery、Amol Pai 和 Meghana Nuthanapathi 提供的宝贵研究协助。
Dan Fagan,参议员 Santarsiero 办公室 Neale Dougherty,巴克斯县可持续发展总监 Matthew Takita,瀑布镇经理 Erin Mullen,瀑布镇镇长 Nelson Whitney,瀑布镇警察局长 Linda Salvati 女士,LMT EAC Matt Farrell,LMT EAC Kevin Gallen 先生,LMT EAC Soumya Dharmavaram,LMT EAC Vijay S. Rajput 博士,下巴克斯县联合市政管理局 Judy Archibald,废物管理公司,美国 Bobby Jones,废物管理公司,美国 Jennifer Smith,废物管理公司,美国 Tracy McCann,废物管理公司,美国 Kara Rahn,宾夕法尼亚美国水务公司 Jonathan Snipes,Snipes 农场和教育中心 Melanie Douty-Snipes,Snipes 农场和教育中心 Fletcher Vollmer,营养组 Ashley Dowd,营养组 Todd Gurry,营养组 Jamie Lynch,D'Huy 工程公司 Elizabeth Cichonski, D'Huy 工程部 Ashley Makovsky,学生 Veronica Zadnik,学生 Megan Esmonde-Bogan,家长教师协会成员 Carolyn Fogel,家长教师协会成员 Charles Bozzo,社区成员 Thomas A. Smith 博士,主管 Chris Berdnik,宾斯伯里学区首席财务官 Michele Spack,基础教育主任 George Steill,设施主任 Milagro Aleman,交通主任 Tim McCleary,技术主任
化疗作为传统的治疗方法,在癌症治疗过程中发挥着不可替代的作用。传统抗癌药物的主要缺点是大多选择性差、易产生耐药性(Mangal et al., 2017; Dong et al., 2020; Yuan et al., 2020),因此癌症的靶向治疗引起了人们的重视(Zhou Y. et al., 2020; Qi et al., 2020; Yu et al., 2020)。在此基础上,新靶点和小分子抑制剂(SMI)的发现成为强有力的治疗策略(Dong et al., 2018)。尤其是小分子激酶抑制剂的开发成为药物发现过程中最受广泛追捧的领域之一,并在癌症治疗中取得了巨大成就(Wu et al., 2015)。然而该治疗策略在成功之后也面临着与化疗同样的耐药性问题( Dong et al., 2020 ; Xu et al., 2020 )。因此,耐药性是癌症治疗的主要限制,亟待解决。近年来,一种针对疾病相关蛋白质进行降解的新策略引起了极大的关注。蛋白水解靶向嵌合体(PROTAC),也称为二价化学蛋白质降解剂,是一种通过 E3 泛素连接酶途径降解特定内源蛋白质的异双功能分子( Potjewyd et al., 2020 )。它通过适当的连接子在结构上将目的蛋白(POI)结合配体与E3泛素连接酶(E3)配体连接起来(Buckley et al., 2015; Zhang et al., 2019; Kregel et al., 2020; Vollmer et al., 2020)。PROTAC技术的潜在优势可能弥补传统药物治疗的不足,从而促进其快速发展(Toure and Crews, 2016; Sun and Rao, 2020)。本文重点介绍PROTAC技术的机制、研究进展,并总结该降解方法的优势。
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