XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVreese
最初发表于：Mitova，Eliza；新人Blassnig； Strikovic，Edina； Urman，Aleksandra； Hannák，Anikó； de Vreese，Claes H； Esser，Frank（2023）。 n
摘要新闻推荐系统（NRS）正在成为数字媒体景观中普遍存在的一部分。尤其是在政治新闻领域，NRS的采用可能会显着影响新闻分布，进而影响新闻业的工作实践和新闻消费。因此，NRS触及了政治新闻的供应和需求。近年来，对NRS的研究大大增加。然而，该领域仍在供应和需求研究的角度散布。因此，该程序研究评论的贡献是三倍。首先，我们进行了一项范围研究，以回顾有关新闻供应和用户需求方面的学术工作。第二，我们确定未置换的区域。最后，我们从政治传播的角度提出了第五个建议，以供未来的研究。
已发表版本引文 (APA)：Araujo, T.、Helberger, N.、Kruikemeier, S. 和 de Vreese, CH (2020)。我们信任人工智能吗？对人工智能自动决策的看法。AI & Society，35(3)，611-623。https://doi.org/10.1007/s00146-019-00931-w
摘要 在不断增长的 (数字) 数据量和人工智能进步的推动下，当代社会的决策越来越多地被委托给自动化流程。本研究借鉴社会科学理论和关于算法欣赏和算法感知的新兴研究，探讨了个人特征与对人工智能自动决策的感知之间的关联程度，以及这些感知的边界条件，即这些感知在不同的媒体、(公共) 健康和司法背景下的差异程度。一项基于情景的全国样本调查实验 (N = 958) 的数据显示，人们总体上担心风险，对社会层面自动决策的公平性和实用性有不同的看法，总体态度受个人特征的影响。有趣的是，人工智能自动做出的决策通常被评价为与人类专家相当甚至更好。这些发现的理论和社会意义被讨论。