22. 实验测定 Elekta Versa HD 直线加速器周围不同光子能量的热中子通量 R, Vysakh;穆斯塔法,穆罕默德; CV,Midhun;普扎卡尔,尼亚斯; PT,安贾娜; Krishnan MP,Arun; CP,Ranjith; MP,伊尔法德; R,Ganapathi Raman 生物医学物理与工程快报 出版商:IOP Publishing Ltd,Temple Circus,Temple Way,布里斯托尔,英国 le/d/1trOg4JgAjd-PfSCQ1vWGHUN_Cjr9- BPR/view?usp=drive_link
简介在过去的几十年里,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已经成为重塑我们的世界以及我们思维、行为和决策方式的主要催化剂 (Vysakh & Babu, 2020)。最近,许多领先的组织(如谷歌、IBM、亚马逊、Netflix、Expedia 等)采用了机器学习和人工智能的许多不同属性来改进他们的产品和服务。几乎所有主要行业,如卫生、教育、气象、商业、股票、农业、不同国家的政府和非政府机构也表现出兴趣并使用这些技术来简化和减轻工作量,提高和加快生产力,减少人机交互,最重要的是,以智能和复杂的方式引领数字世界。