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船舶驾驶台决策过程中的多传感器数据融合
数据融合涉及的领域非常广泛，很难给出一个准确的定义。人们提出了几种数据融合的定义。Pohl 和 Van Genderen（Wald，1999）将图像融合定义为“图像融合是使用某种算法将两幅或多幅不同的图像组合成一幅新图像”，但这仅限于图像。Hall 和 Llinas（Wald，1999）的定义是“数据融合技术将来自多个传感器的数据和来自相关数据库的相关信息结合起来，以实现仅使用单个传感器即可实现的更高准确度和更具体的推断”。这个定义侧重于信息质量和融合方法。根据这些定义，可以推断数据融合的目的应该是获得信息，希望至少可以改善图像的可视化和解释。
船舶驾驶室决策过程中的多传感器数据融合
数据融合涉及的领域非常广泛，很难给出一个精确的定义。人们提出了几种数据融合的定义。Pohl 和 Van Genderen (Wald, 1999) 定义“图像融合是使用某种算法将两个或多个不同的图像组合成一幅新图像”，但仅限于图像。Hall 和 Llinas (Wald, 1999) 定义“数据融合技术结合了来自多个传感器的数据以及来自相关数据库的相关信息，以实现更高的准确性和更具体的推断，而这些仅通过使用单个传感器就可以实现”。该定义侧重于信息质量和融合方法。根据这些定义，可以推断数据融合的目的应该是获得信息，希望至少可以改善图像的可视化和解释。
理解回归，并在长期内以高频收集的观察结果 *
在本文中，我们通过长时间的时间间隔收集的观测值分析回归。对于形式的渐近分析，我们假设样品是从连续的时间随机过程中获得的，并让采样间隔δ缩小至零，样品跨度t增加到无穷大。在此设置中，我们表明，只要δ→0相对于t→∞，标准的WALD统计量向无穷大和回归偏差就会变得虚假。这种现象确实是本文中考虑的回归类型在实践中经常观察到的现象。相比之下，我们的渐近理论预测，如果我们使用适当的长期差异估计的WALD测试的强大版本，则伪造性消失。使用长期对短期利率的长期回归我们的经验说明，这得到了强烈和明确的支持。
博士回。天然。硕士地理学斯特芬·绍贝尔 - 德国联邦国防军
自 2016 年起 研究助理：德国联邦国防军地理信息中心，地缘政治/地理系，奥伊斯基兴 2013−2015 联邦灯塔项目“气候变化 - 施派尔后果”协调员和研究助理：莱茵兰-普法尔茨气候变化后果能力中心，特里普施塔特 教学任务：农林大学，越南胡志明市 2010−2012 欧盟 ForestClim 项目管理助理/协调员和研究助理：莱茵兰-普法尔茨森林生态和林业研究所，特里普施塔特 2006−2010 研究助理：图嫩研究所、联邦农村、林业和渔业研究所、森林生态系统研究所，埃伯斯瓦尔德 教学任务：埃伯斯瓦尔德可持续发展大学 2004−2006 研究助理：莱茵兰-普法尔茨森林生态和林业研究所， Trippstadt 1998−2004 教学助理和博士生：特里尔大学，土壤科学系 1997−1998 教学任务和自由职业：特里尔大学，土壤科学系 1990−1997 地理学专业大学学习：特里尔大学，地理/地球科学系，学习课程：应用自然地理学，辅修土壤科学和地植物学
构建国家 AI 研究资源：- 斯坦福 HAI
Daniel E. Ho，法学博士，哲学博士，是斯坦福大学威廉·本杰明·斯科特和卢娜·斯科特法学教授、政治学教授和斯坦福经济政策研究所高级研究员。他是斯坦福大学监管、评估和治理实验室 (RegLab) 的主任，也是行为科学高级研究中心的教员研究员和斯坦福以人为本的人工智能研究所 (HAI) 的副主任。他获得了耶鲁大学法学院法学博士学位和哈佛大学博士学位，并担任美国哥伦比亚特区巡回上诉法院法官 Stephen F. Williams 的书记员。Jennifer King，博士，是斯坦福 HAI 的隐私和数据政策研究员。King 博士在加州大学伯克利分校信息学院完成了信息管理与系统（信息科学）博士学位。在加入 HAI 之前，King 博士于 2018 年至 2020 年担任斯坦福法学院互联网与社会中心消费者隐私主任。Russell C. Wald 是斯坦福 HAI 的政策主任，领导团队推动 HAI 与政府和民间社会组织的接触。自 2013 年以来，Wald 代表斯坦福大学担任过各种政府事务职务。他是外交关系委员会的任期成员、乔治梅森大学国家安全研究所的客座研究员以及杜鲁门国家安全项目的合伙人。Wald 毕业于加州大学洛杉矶分校。Christopher Wan 是斯坦福大学的法学博士/MBA 候选人，曾担任斯坦福政策实习：创建国家研究云的助教。他还担任斯坦福 HAI 的研究助理和 Bessemer Venture Partners 的投资者。他获得了耶鲁大学计算机科学学士学位，曾在 Facebook 担任软件工程师，在 In-Q-Tel 和 Tusk Ventures 担任风险投资人。
霍奇金淋巴瘤患者及其在东北半岛马来西亚的预后因素的短期结局：单一中心体验
预定的临床评估，监视成像研究和实验室评估。采取了这些措施来评估治疗反应，监测疾病进展或复发以及管理与治疗相关的并发症。这项研究包括在指定期内被诊断出患有HL的患者，年龄在12岁以上，他们在诊断后至少接受了一个诱导化疗周期。在HL诊断之前患有同时发生恶性肿瘤或其他类型的恶性肿瘤，在研究期内未接受或拒绝任何治疗的患者，以及那些缺少三个以上变量的基线评估的患者。在医院USM，2006年1月1日至2018年12月31日之间进行了138例HL患者，其中126名患者符合资格标准。因此，没有采用抽样方法，并且所有合格的患者均纳入研究。使用社会科学（SPSS）版本26.0的IBM统计软件包输入和分析数据。对于分类变量，计算了观测和百分比的频率。生存分析被选择为统计检验，因为研究目标包括事件的时间，即HL的死亡或复发/进展。总生存期（OS）定义为从诊断日期到死亡日期的持续时间。生存时间的事件是在研究期间HL患者的死亡，无论死亡原因如何。对OS的审查观察结果是在研究结束时还活着的患者，或者在研究期间因随访而丧生的患者。无进展生存期（PFS）定义为从诊断日期到疾病复发/进展日期的持续时间。该研究的事件是疾病复发/进展的时候。对PFS的审查观察结果是在研究期间关闭时获得完全反应（CR）的患者，或者在研究期间因随访而失去了随访的患者。对选定的自变量进行了简单的COX比例危害模型，以提供潜在预后重要性的初步概念（P <0.25）。显着水平是从WALD统计数据中获得的。随后，使用多个COX比例危害模型来识别与OS和PF相关的死亡和疾病复发/进展的预后因素。在单变量COX回归分析中，对p值小于0.25的变量执行了两个统计分析：向前逐步（WALD）和向后逐步（WALD）。第二个分析基于模型的统计意义包括模型中的所有自变量。提出了具有调整危险比（HR）和95％置信区间的最终模型，WALD统计量和相应的P值。p值小于0.05被认为具有统计学意义。在126例HL患者中的结果，男性占主导地位，有70名男性（55.6％）和56名女性（44.4％）。中位年龄为28岁（范围12-78岁）。大多数患者不到45岁（84.9％），主要是马来人（97.6％）。
如何在半导体制造中应用AI
Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault, Vanessa Parli, Anka Reuel, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Katrina Ligett, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Yoav Shoham, Russell Wald, and Jack Clark, “The AI Index 2024 Annual Report,” AI Index Steering 2024年4月，加利福尼亚州斯坦福大学的以人为中心的AI研究所委员会。
诺德霍恩空中及地面射击场
面积 2,200 公顷 延伸范围 东西约 9 公里、南北约 8 公里 住宿能力 无 概况 平原景观 土地覆盖率 60％ 的面积被森林覆盖；细沙和中等沙质覆盖。气候亚大西洋和温带气候区。年降雨量：700 - 800毫米；年平均气温约8.5℃
2024工作批准的HI教育清单
Olcorr CEO-2024-23实用与成功报告指南4报告写作5/19/2025 3/7/2024在线在线首席执行官-2024-24一份实用与成功报告指南4报告4/19/2025 3/7/2025 3/7/2024 OLCORR CEO-2024-25 OLCORR CEO-2024-25在线3/7/酷热检查6/7 3/20 3/20 3/20 3/20 3/19/20 3/19/20 3/19/20 3/19/ CEO-2024-26传统的供暖和冷却检查6 HVAC 5/19/2025 3/7/2024 OLCORR CEO-2024-27外部检查：壁板，车库和车库3外部5/19/2025 3/7/2024 3/2024在线CEO-2024-28 EXTERIER INCERITION：3 3/S SIDIRE 3/S SIDIRE 3/S SIDIRE 3/S SIDIRE 3/SSIDER 3/S SIDIRE 3/SSIDER 3/3/S SIDIRE 3/SSIDER 3/SC/SIDERS 3/SSIDER 3/3/SSIDER 3/S SIDERS 3/SSIDER 3/SSIDER 3/ 3/7/2024 Olcorr CEO-2024-29 Fireplace检查2替代加热5/19/2025 3/7/2024在线CEO-2024-2024-30 Fireplace Inspections 2替代加热5/19/2025 3/7/2024 3/7/2024 OLCORR CEO-2024-31 FRAMESTIONS 5/20 FLORMENT 3架3. FLORES WALLS，WARD 3 FLORES WALLS WALD 3 FLORES WALD/FLORES WARDER 3 FLORES WARDER 3 FLORES WARDER 3 FORES WARD/FORDER 3 FLORES WARDS WARDER 3 FORES WARDE 3/7/2024在线首席执行官-2024-32框架检查：地板，墙壁和屋顶3结构5/19/2025 3/7/2024
环境外交、经济决定因素和可再生能源消费对环境恶化的影响：G20国家的经验证据
本研究考察了各种环境和经济变量如何导致环境恶化。工业化、贸易开放和外国直接投资是变量之一，环境外交、环境外交保障和可再生能源消费也是如此。因此，数据涵盖 1991 年至 2020 年，我们的样本包括所有 19 个国家和两个组（欧盟和非洲联盟）。该研究使用 Pesaran CD 检验确定横截面依赖性，使用 CIPS 和 CADF 检验确定平稳性，使用 Wald 检验确定异方差性，使用 Wooldridge 检验确定自相关性；因此，使用 VIF 确定多重共线性，使用 Durbin 和 Hausman 分析内生性。它还采用了 Westerlund 的协整检验来确保横截面依赖性，使用 Wald 检验确定组异方差，使用 Wooldridge 检验确定自相关，使用 VIF 确定多重共线性，使用 Durbin 和 Hausman 分析内生性。采用两步系统广义矩法 (GMM) 估计结果，并确认 G20 国家自变量（工业化、贸易开放、外国直接投资、环境外交、安全环境外交和可再生能源）与因变量（环境退化）之间的关系。因此，工业化、贸易开放、外国直接投资、生态外交和可再生能源消费对生态退化有显著影响。环境外交对于防治退化和促进全球合作至关重要。G20 国家制定严格的环境限制措施，以应对气候变化并促进经济增长。