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6G WBAN的关键技术
6G不仅将比5G提供更广泛的空气，天空，地球和海洋整合的宏观通信服务，而且还扩展到人体内部复杂环境的微型通信场。将来的数字双胞胎区域网络将是典型的6G新应用场景和“与人类运动的网络（双）”的访问单元，该场景将微观通信和基本通信无缝集成，本文对未来6G网络的新挑战在无线无线电，网络服务架构，数字双人Twin实时同步等方面提出了挑战。本文介绍了人体区域网络的相关协议和标准，以及身体区域网络的未来发展和挑战，分析了未来身体区域网络的一些新服务，并提出了Micro Body领域网络的一些要求，用于未来的通信网络，它具有一定的参考资料在6G中的参考，在Micro-Network和相关标准的机构方向上具有一定的参考。关键字：微型身体区域网络；身体区域进入中心；新收音机的要求；智能合作；异构沟通。
一项有关最近能源收集的小规模方法的调查，以提高可穿戴身体区域网络（WBAN）的电池效率
摘要 - 如今，技术开发导致人类采用可穿戴和可植入的设备进行生物医学应用。该领域的一个重要研究问题是无线身体区域网络（WBAS），它专注于此类设备。在WBAN中，使用电池作为唯一的能源供应是一个重大挑战，尤其是在医疗应用中。充电电池是使用WBAN的患者的问题。对于可穿戴设备而言，更换电池不是很难，但是可植入的设备的条件不同。在植入式设备中使用电池有许多问题，包括手术，精神压力和缺乏舒适性引起的疼痛和费用。电池的寿命取决于其类型，操作，患者的医疗状况和其他因素。本文回顾了WBAN传感器中电池充电的最新能源收集方法。此外，我们还提供有关WBAN的能源收集方法的未来研究指示。因此，研究了在WBAR应用中的主动研究领域（RL）（RL）和分布式优化。我们坚信，这些见解将有助于研究和开发新一代的WBAS研究人员的新一代可充电传感器。
针对不定期老年人运动的基于可再生能源的 WBAN 的传感器能量优化
1 桑迪普大学计算机科学与工程学院，纳西克 422213，印度；anandsingh.rajawat@sandipuniversity.edu.in 2 城市大学信息技术学院，八打灵再也 46100，马来西亚 3 加尔戈蒂亚斯大学计算机科学与工程系，大诺伊达 203201，印度；pradeep.bedi@galgotiasuniversity.edu.in 4 匈牙利罗兰大学信息学院媒体与教育信息学系，1053 布达佩斯，匈牙利； chaman@inf.elte.hu 5 克卢日-纳波卡农业科学与兽医大学农业学院环境保护部，Calea Manastur No. 3-5, 400372 克卢日-纳波卡，罗马尼亚 6 克卢日-纳波卡技术大学建筑服务工程学院，400114 克卢日-纳波卡，罗马尼亚； mihaltantraian83@gmail.com * 通讯：sb.goyal@city.edu.my (SBG)； calin.safirescu@usamvcluj.ro (COS)
在能源收获驱动的无线身体区域网络中资源分配的参与者批评方法
摘要：无线身体区域网络（WBAN）是一种提供对健康参数的连续监视的网络。满足WBAN服务质量（QoS）的关键限制之一是植入人体中传感器的能量有限。能量收集（EH） - 动力的WBAN是一种范式，从周围环境中收集功率来克服传感器的能量约束。但是，在学习最佳资源分配策略时，需要优化传感器的EH状态的异质和时变性质。在本文中，我们提出了一个参与者批判性的（AC）深钢筋学习（DRL），以使用传感器的能量约束来优化传输模式，继电器选择，传输功率和时间插槽，以提高支持EH支持的WBAN的能源效率。模拟结果表明，所提出的AC技术可以有效地学习最佳资源分配策略，并在平均交付概率和能源效率方面提高绩效。
采用 Minkowski 算法设计基片集成波导...
本文介绍了一种使用 Minkowski-Sierpinski 分形技术和基片集成波导 (SIW) 在 60 GHz 谐振的新型贴片天线设计。该天线拟用于无线体域网应用 (WBAN)。所提出的天线采用 Rogers 5880 基片实现，其介电常数 (ε r ) 为 2.2，损耗角正切为 0.0004，基片高度为 0.381 mm。计算机仿真技术 - 微波工作室 (CST-MW) 用于仿真所提出的天线。仿真结果显示，在 (58.3-61.7) GHz 范围内具有 3.5 GHz 的宽带宽，回波损耗大于 -10 dB。模拟增益为 7.9 dB，线性天线效率为 91%。所提出的天线用于改善 WBAN 应用的毫米波 (mm-Wave) 频段的辐射方向图、带宽和增益的质量。
基于元启发式的路由与能量结合……
无线体域网络 (WBAN) 通过提供非接触式测量和远程数据分析，在很大程度上改善了医疗保健行业。然而，遇到的挑战主要是能量耗尽的情况，这在很大程度上导致网络寿命缩短。这项工作提出了一个有效的模型，以提供节能路由和增强的能量收集机制，以提高网络寿命。蚁群优化 (ACO) 方法已扩展为包括一个考虑多种因素的适应度函数，这是路由模型的基础。这些过程确保有效路由，从而节省能源，进而延长网络寿命。所提出的模型的性能已与该领域现有的最先进模型进行了比较。与基于元启发式的模型、基于协作能量效率和优先级的可靠路由协议与网络编码 (CEPRAN) 的比较表明了所提出工作中使用的能量收集机制的效率。与使用能量收集机制的模型相比，结果显示网络寿命更长，表明所提出的路由机制的效率。
基于模糊的无线体域网络动态时隙分配
摘要：随着网络、信息和通信技术的进步，无线体域网 (WBAN) 在医疗和非医疗应用领域越来越受欢迎。实时患者监测应用会在短时间内生成周期性数据。在生命攸关的应用中，数据可能会突发。因此，系统需要一种可靠的节能通信技术，该技术具有有限的延迟。在这种情况下，媒体访问控制标准中的固定时隙分配会导致系统性能低下。本文讨论了实时远程患者监测系统的雾辅助网络中的动态时隙分配方案。雾计算是云计算范式的扩展版本，适用于可靠、延迟敏感的生命攸关应用。此外，为了提高网络性能，提出了一种节能的最小成本父选择算法来路由数据包。动态时隙分配使用模糊逻辑，输入变量为能量比、缓冲比和数据包到达率。动态时隙分配消除了时隙浪费和网络中的过度延迟，并为网络带来了高可靠性和最大通道利用率。与传统 IEEE 相比，所提方案的有效性在数据包传送率、平均端到端延迟和平均能耗方面得到了证明