IEEE CEC 2024 收到了来自 64 个国家和地区的作者提交的 665 篇论文,其中按国家划分的主要贡献者是中国、日本、墨西哥、美国、巴西、英国和印度。在 WCCI 2024 总联合主席、IEEE CEC 2024 技术联合主席的指导以及特别会议组织者的帮助下,经过严格的审查程序,350 篇论文(接受率为 52.63%)被接受在会议记录中发表,其中几乎所有论文都至少经过三次审阅。IEEE CEC 2024 还包括 13 篇最新论文和 16 篇期刊到会议报告。被接受的论文涵盖了各种各样的研究主题,从进化计算领域的最新进展到我们致力于模仿自然解决现实问题的下一步行动。
美国第7届氧化甲壳虫研讨会(GOX 2024)将于2024年8月5日至7日在俄亥俄州哥伦布的俄亥俄州立大学校园举行。在这个快速前进的领域中,该研讨会为报告材料,设备和电路开发的最新进展提供了一个首要平台,并确定了主要的科学差距。目的是在政府,行业和学术界建立可行的协调,以实现该领域的快速过渡技术。将没有书面程序来促进一个友好而刺激的环境,以在国内和国际GA2O3研究小组的参与者之间进行科学讨论。与会者可以期望主题,包括但不限于:批量和外延生长,理论/建模/仿真,设备和电路的进步,材料表征和新颖性能,热管理,电热管理,电热共同设计和异质结构。
以下是日本横滨 WCCI 2024 期间发生的一系列事件。这些例子表明,WCCI 社区中的一些活跃研究人员可能没有意识到问题的严重性和紧迫性。7 月 1 日,在公众眼中,Robert Cozma 禁止 NVidea 的 Simon See 回答我关于人工智能“大跃进”错误的提问。7 月 1 日,Kenji Doya 提出了类似“让不当行为继续进行而不进行纠正”的建议,因为这些出版物没有被引用。但他仍然不知道我指控 AlphaFold 以及几乎所有已发布的谷歌深度学习产品都存在同样的后选择不当行为。7 月 1 日,Asim Roy 对我说“我们需要谈谈”,但他没有留下来谈谈。昨晚在宴会上我进行了长时间的辩论。他似乎暗示,对少数网络进行后选择并隐藏整个种群的性能信息是“优胜劣汰”。他似乎并不认同人类进化需要把所有30亿人口都考虑进去,至少要像人类感知那样大量样本。7月3日,金耀初在一次主题演讲后没有让我提问。后来他似乎承认,AI领域很多人只报告他们喜欢的数据。7月3日,Kalanmoy Deb说他只是想用遗传算法找到解决方案,却不知道他所谓的解决方案根本没有经过测试。7月1日,我看到Springer Table上展示的所有书籍似乎都存在Post-Selection misconduct。我们是否在AI领域经历了一场充斥着虚假数据的“大跃进”?为什么?欢迎所有有兴趣的人讨论这个重要问题。
●Amir H. Gandomi Amir H. Gandomi是数据科学教授,悉尼大学工程与信息技术学院的ARC DECRA研究员。他还隶属于布达佩斯的奥布达大学,作为杰出教授。在加入UTS之前,Gandomi教授曾是史蒂文斯理工学院的助理教授,也是密歇根州立大学Beacon Center的杰出研究员。Gandomi教授发表了三百多篇期刊论文和12本书,这些论文统称为44,000次以上(H-Index = 94)。他已被任命为最有影响力的科学思维之一,并从2017年至2022年连续六年获得了Web of Science的高度引用的研究人员奖(最高1%的出版物和0.1%的研究人员)。在最近由斯坦福大学(Stanford University)完成的最有影响力的研究人员名单中,Amir H Gandomi教授在2021年在AI和Image Processing Subfield中排名前1,000名研究人员(前0.01%)和前50名研究人员!他在15,000多名研究人员中还排名GP参考书目中的第17位。他因其卓越的研究和影响而获得了多项著名的奖项,例如2023年Achenbach奖章和2022年沃尔特·H·休伯奖(Walter L. Huber)奖,这是所有土木工程领域中最高水平的中级研究奖。他曾在几个著名的期刊(例如IEEE Networks of IEEE Networks and Ieee Iotj)中担任副编辑,编辑和客座编辑。Gandomi教授活跃于发表主题演讲和邀请演讲。●Rohit Salgotra Rohit Salgotra是波兰AGH KRAKOW大学的兼职研究员。他的研究兴趣是全球优化和(大)数据分析,尤其是使用机器学习和进化计算。他专门从事自然风格的计算,并用Google Scholar引用了70多个出版物,其中2350多种用H-Index 25。在2021 - 2022年,他在斯坦福大学最有影响力的科学家中被列为印度研究人员类别中,而在波兰研究人员中也被列为2023年。在加入AGH之前,他曾是英国斯旺西大学的研究官,在那里他就COVID-19-19大流行的社会经济方面进行了研究。他的工作在WCCI/GECCO 2023竞赛中获得第二名,以“能源领域:基于风险的调度”中的进化计算竞争。他曾担任三本期刊的学术/客座编辑和几个期刊的审稿人,包括“进化计算的IEEE交易”和“群和进化计算”,包括其他三十多个科幻期刊。●Kalyanmoy Deb Kalyanmoy Deb是美国密歇根州立大学电气和计算机工程系的Koenig主席教授。DEB教授的研究兴趣是进化优化及其在多准则优化,建模和机器学习中的应用。他曾是世界各地各种大学的客座教授,包括瑞典的斯克夫大学,芬兰的阿尔托大学,新加坡的南南技术大学和印度的IIT。他是IEEE,ASME和三个印度科学与工程学院的会员。他是18个主要国际期刊的编辑委员会。他因其在EMO,Infosys奖,工程科学奖,Cajastur Mamdani奖,Cajastur Mamdani奖,IIT Kharagpur杰出校友奖,Edgeworth-Pareto奖,Bhatnagar奖,Bhatnagar奖,Bhatnagar奖的杰出校友奖而获得了IEEE进化计算先驱奖。他已经发表了548多个研究论文,Google Scholar引用了超过149,000的H-Index 123。可以从https://www.coin-lab.org