太阳能分布式发电 (SDG) 和风能分布式发电 (WDG) 以及插电式电动汽车 (PEV) 的日益普及将有望减少温室气体排放。然而,它们也带来了诸如生产负荷方面的不确定性、功率损耗增加和电力系统电压不稳定等不利因素,应谨慎处理这些问题以提高可靠性。在这方面,本文提出了一种多目标优化方法,用于确定电力系统中 SDG、WDG 和电容器组 (CB) 的规模和位置,同时考虑到来自 PEV 负荷需求、太阳辐照度、风速和常规负荷的不确定性。研究目标是电压稳定性指数、温室气体排放和总成本。使用非常规点估计法 (PEM) 来处理相关的不确定性,并部署机会约束规划方法来处理平滑约束。通过最大熵法估计输出变量的相应概率分布函数。此外,通过蒙特卡洛模拟 (MCS) 进行鲁棒性分析。将所提出的方法应用于典型的径向配电网。结果表明,PEV 的存在显著增加了负载需求,导致在没有分布式电源的情况下配电系统电压崩溃。然而,所提出的概率方法通过优化可再生分布式电源和 CB 的配置确保配电系统的安全运行。此外,在不同 PEV 渗透水平下比较了确定性和概率性案例的结果。通过模糊满足方法选择了帕累托前沿的最佳权衡解。
需要长期的社区承诺来预防和减轻童年时期的危险暴露,这可以减轻以后生命后期的疾病负担,甚至可以防止过早死亡。WDG公共卫生与社区合作伙伴,例如圭尔夫和惠灵顿社区弹性联盟的成员,继续致力于提高对这一重要问题的认识和知识。可以在CommunityRerience.ca/Get-traded上找到公众,社区领导者,教育工作者和其他服务提供商的多个培训模块。此外,幼儿期的基于证据的干预措施是减轻跨部门ACE的影响的有效和上游解决方案。Dufferin Basics Initiative是所有可以促进儿童重要大脑发育的护理人员一致的循证消息传递的一个很好的例子。
来自美国华盛顿特区乔治华盛顿大学医学院儿童国家医院神经科学研究中心 (NTC、WDG);伦敦大学学院 NIHR BRC 大奥蒙德街儿童健康研究所 (JHC),ERN-EpiCARE 成员;伦敦 NHS 信托大奥蒙德街儿童医院 (JHC);英国萨里郡灵菲尔德青年癫痫中心 (JHC);儿科临床癫痫病学 (AA) 系、睡眠障碍和功能神经病学,ERN-EpiCARE 成员;法国里昂临终关怀院 HFME (AA);巴塞罗那圣胡安德迪奥斯儿童医院癫痫研究组 (AA),ERN EpiCARE 成员,西班牙;澳大利亚墨尔本大学癫痫研究中心 (SFB);菲尼克斯儿童医院巴罗神经病学研究所儿科神经病学分部 (JFK);亚利桑那州菲尼克斯市下丘脑错构瘤希望基金会(IPM、EW、LS);巴西圣保罗癫痫诊所癫痫手术项目(AC);纽约州纽约市哥伦比亚大学医学中心流行病学系(DKH);马里兰州罗克维尔 RTI 国际(BLK);马萨诸塞州波士顿哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心神经内科系(CBS);德国弗莱堡大学医学中心医学院癫痫中心(AS-B.)。