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推动采用清洁能源以增强非洲的粮食安全
该研究利用选定非洲国家的面板数据，调查了清洁能源的概念及其对粮食安全的影响。数据来源是 2005 年至 2022 年的世界发展指标 (WDI)、粮食及农业组织 (FAO) 和国家政策和机构评估 (CPIA)。该研究采用了广义矩法 (GMM)，结果表明，清洁能源指标对粮食安全既有有利影响，也有不利影响。这对于实现无贫困 (SDG1)、无饥饿 (SDG2)、清洁和负担得起的能源 (SDG7)、可持续城市 (SDG11) 和气候行动 (SDG13) 等可持续发展目标的政策至关重要。这项研究的结果将使致力于促进非洲清洁能源、可持续农业和粮食安全的政策制定者、政府和组织受益。它还将使依靠农业谋生的农民和社区受益。通过实施研究的建议，这些利益相关者可以为非洲创造更可持续和安全的未来。此外，温室气体排放的减少也将有利于环境和全球减缓气候变化的努力。
生产、消费能力与人力资本能力对中国国民财富的影响 陈静轩 1*, 张廖 2 1 江西
生产、消费能力和人力资本能力对中国国民财富的影响 陈静轩 1*，张廖 2 1 江西财经大学，中国；Jing-Xuan.Chan@jxufe.edu.cn（JXC）。2 美国西肯塔基大学；Liao.Zhang@wku.edu（LZ）。摘要：由于不确定的金融和经济状况，中国国民收入近年来提高已成为全球现象。因此，本研究探讨了生产、消费能力和人力资本能力对中国国民财富的影响。本研究使用 1991 年至 2020 年的世界银行指标 (WDI) 等二手资料，使用增强迪基-福勒 (ADF) 检验构造的平稳性。它还使用自回归分布滞后 (ARDL) 模型研究变量之间的关联。研究结果显示，生产能力、消费能力和人力资本能力与中国国民财富呈显著正相关。本研究为监管者制定利用生产、消费和人力资本因素改善国民收入的政策提供了指导。关键词：生产能力、消费能力、人力资本能力、国民财富、净国民收入。1. 引言
人工智能在加速国际贸易中的作用：面板数据分析的证据
摘要 从历史上看，技术在塑造国际贸易方面发挥了重要作用，但目前人工智能的爆炸式增长有可能在未来几年彻底改变全球商业。在这项研究中，我们假设一个国家的人工智能能力对国际贸易有重大影响。本研究讨论了人工智能领域的技术进步改善全球贸易的不同方式。我们使用 WDI、2018-2021 年 150 个国家的政府人工智能就绪指数面板数据集来检验这一假设。应用了固定效应和随机效应面板模型。结果表明，一个国家的人工智能能力对贸易有重大的积极影响。研究结果还表明，GDP 和汇率对贸易有显著的积极影响，而通货膨胀和贸易限制对贸易有显著的负面影响。本研究的结果建议加强国家的人工智能能力以增加其贸易量。人工智能将刺激更好的经济发展，并为国际贸易开辟新的途径，从而促进生产力增长。然而，政府需要时间来适应和采用新的人工智能技术，因为这需要大量的资金投入、获得技术人才以及改变跨国公司的运营方式。
越南经济的证据
摘要维持能源使用的生态质量而不损害经济增长已成为现有文献的关键研究议程。新兴经济体尤其面临着这个双重问题，他们需要考虑影响可持续能源消耗的因素。因此，本文旨在研究经济和非经济决定因素对越南背景下可持续能源消耗的影响。工业化，人口增长，通货膨胀和就业率等因素被视为经济指标，生态创新和政治不稳定被用作非经济指标。这项研究从1986年至2020年的次要来源（例如经济合作与发展组织（OECD），全球经济和世界发展指标（WDI）等二级数据中获取了次要数据。该研究应用了贝叶斯自动回归分布滞后（BARDL）模型和非线性自动回归分布式滞后（NARDL）技术来检查变量之间的关联。结果表明，工业化，人口增长，通货膨胀，就业率和生态创新与SEC在越南具有正联系。结果还表明，政治不稳定与越南SEC的负相关。鉴于结果，很明显，政府财政和货币政策必须有利于通货膨胀，以便可以引入并开始消耗可持续的能源。该研究还传达了决策者必须照顾就业率增长，因为它可以鼓励维持能源消耗。
贫困中的经济因素：巴基斯坦的新证据
贫困是一种至关重要的全球现象。该研究的主要目的是研究社会经济因素，社会因素和贫困之间存在的关系，经济和社会因素对贫困的相对影响，并描述VAR系统中时间序列之间的因果关系。这项研究利用了从世界发展指标（WDI）和巴基斯坦的经济调查中收集的1994q1至2018Q4的季度时间序列数据，利用了矢量误差校正模型（VECM）。该研究确定教育，失业，通货膨胀是经济因素，而Zakat和降雨是可以减少贫困的社会因素。这项研究的结果表明，从长远来看，通货膨胀和失业与贫困之间存在积极而重要的关系，而教育，降雨，社会福利计划和Zakat在长期以来与贫困长期存在负面关系。此外，研究还发现，在短期内，经济和社会因素与贫困之间没有关系。此外，研究发现，从长远来看，教育和降雨的相对贡献（28％和20％）大于通货膨胀，社会福利计划，失业和Zakat的贡献，3.8％，0.5％，2.5％和0.08％。同样，从长远来看，其对贫困的贡献最多可减少44％。这项研究可帮助决策者在设计政策以减少贫困的同时就经济和社会因素做出重要决定。政府应发展一个商业环境，以创造更多的就业机会。结果表明，巴基斯坦国家银行应采用收缩货币政策来控制通货膨胀，决策者可以制定所有人的政策。
全球背景下的需求和分配制度
本文旨在从理论和实证上分析全球价值链 (GVC) 背景下需求与供应之间的相互作用。首先，我们受近期结构主义和后凯恩斯主义文献的启发，建立了一个理论框架，以建立全球化生产链情景中的需求和分配制度。我们根据国际收支约束文献 (Blecker & Setterfield, 2019) 定义 (1) 需求制度，重点关注贸易、投资和国家在全球价值链中的地位。 (2) 分配/供应制度，以就业、增值和成本来定义。从理论框架中，我们选择代理来表征这两种制度。受 Braunstein 等人 (2020) 使用的方法的启发，我们使用主成分分析 (PCA) 来总结这些制度。PCA 使我们能够识别不同国家和地区的增长和分配模式，并将它们分为四类。数据集包含 38 个国家，数据来源为世界发展指标 (WDI)、世界投入产出数据库 (WIOD)、贸易增加值 (TiVA) 和宾夕法尼亚世界表 (PWT)。一方面，本文为结构主义增长模型做出了贡献，这些模型通常独立估计需求和分配制度，从而为 GVC 背景下的经济增长制度提供了统一的叙述。另一方面，四重类型学描述了不同地理区域的增长动态如何明显不同，以及全球化如何保留并加速全球不平衡发展的过程。
增加货币供应量对经济稳定的影响...
123 马来西亚理科大学 (USM) 管理学院，11800 槟城 * 通讯作者：sanisaidu@student.usm.my。摘要本研究旨在调查货币流通量增加对布雷顿森林体系解体后东南亚国家经济稳定的影响。定量数据收集自 1973 年至 2018 年的世界发展指标 (WDI) 报告。采用立意抽样技术选择了五个东盟国家。然后使用 Minitab 16 软件对收集的数据进行描述性、相关性和回归分析。分析数据显示，货币供应过剩通过通货膨胀和衰退对五个国家的经济福祉产生了不利影响。研究还发现，一个国家的货币政策会直接影响该国的实际国内生产总值 (GDP)、价格稳定性和整体经济福祉。研究建议，应审慎管理货币供应，以抑制通货膨胀，特别是在私人银行信贷创造方面，因为这将对经济稳定和该国家庭的整体福祉产生不利影响。 关键词：利率操纵、部分准备金、信贷创造、实际GDP 引言 各国有着共同的目标，即制定政策为公民、企业、安全和经济进步提供稳定的环境。一项旨在改善国家经济和生活水平的、阐述清晰的国际货币政策可能有助于稳定和繁荣。必须强调的是，一项设计和结构良好的政策可以显著改善公民的生活质量，并增强国家经济活动的稳健性。然而，不健全的政策是有害的，会导致困难增加。因此，维持稳定的经济和改善人民的生活条件是政府决策过程的首要任务。
遥感方法在农业中的应用 - Agrobiol
对妨碍遥感数据解释的因素的敏感性，如土壤背景、地貌、植物的非光合作用元素、大气、观看和照明几何（Huete 和 Justice 1999）最常用的指数是归一化差异植被指数（NDVI），由 Rouse 等人（1974 年）提出，计算为近红外和红光区域反射率差与和的商。由于叶片叶肉的散射，植物的绿色部分在近红外区域反射强烈，并通过叶绿素强烈吸收红光和蓝光（Ayala-Silva 和 Beyl 2005）。NDVI 指数最常用于确定栽培植物的状况、发育阶段和生物量以及预测其产量。 NDVI 已成为最常用的植被指数（Wallace 等人，2004 年；Calvao 和 Palmeirim，2004 年），人们做出了许多努力，旨在开发进一步的指数，以减少土壤背景和大气对光谱测量结果的影响。限制土壤对遥感植被数据影响的植被指数的一个例子是 Huete（1988 年）提出的 SAVI（土壤调节植被指数）。另一个是 VARI 指数（可见大气抗性指数）（Gitelson 等人，2002 年），它大大降低了大气的影响。还有更多的指标被开发出来，来考虑 NIR 和 SWIR 范围内的反射率差异，从而表明植物缺水：MSI（水分胁迫指数）（Rock 等人，1986 年）、LWCI（叶片水分含量指数）（Hunt 等人，1987 年）、WI（水分指数）（Panuelas 等人，1993 年）、GVMI（全球植被水分指数）（Ceccato 等人，2002 年）和 SIWSI（MidIR，G）（短波红外水分胁迫指数）（Fensholt 和 Sandholt，2003 年）。反过来，植被指数，如 CWSI（作物水分胁迫指数）（Jackson 等人，1981 年）、ST（地表温度）（Jackson，1986 年）、WDI（水分亏缺指数）（Moran 等人，1994 年）和 SI（胁迫指数）（Vidal 等人，1994 年）描述了水分胁迫与植物热特性之间的关系。表 1 列出了文献中报告的用于特定农业应用的植被指数示例。
遥感方法在农业中的应用 - 农业生物学
对妨碍遥感数据解释的因素的敏感性，例如土壤背景、地貌、植物的非光合作用元素、大气、观看和照明几何（Huete 和 Justice 1999）最常用的指数是归一化差异植被指数 (NDVI)，由 Rouse 等人 (1974) 提出，计算为近红外和红光区域反射率差与和的商。由于叶片叶肉的散射，植物的绿色部分在近红外区域反射强烈，并通过叶绿素强烈吸收红光和蓝光（Ayala-Silva 和 Beyl 2005）。NDVI 指数最常用于确定栽培植物的状况、发育阶段和生物量以及预测其产量。 NDVI 已成为最常用的植被指数（Wallace 等人，2004 年；Calvao 和 Palmeirim，2004 年），人们做出了许多努力，旨在开发更多指数，以减少土壤背景和大气对光谱测量结果的影响。限制土壤对遥感植被数据影响的植被指数的一个例子是 Huete（1988 年）提出的 SAVI（土壤调节植被指数）。另一个是 VARI 指数（可见大气抗性指数）（Gitelson 等人，2002 年），它大大降低了大气的影响。人们还开发了更多指数来考虑 NIR 和 SWIR 范围内的反射率差异，这表明植物缺水：MSI (
认知战 - 国防部
当前国际背景的特点是价值体系之间的竞争加剧，这也通过传播网络上的暴力叙事战争来体现。这种情况助长了各种建议和看法，预示着社会和地缘政治两极分化不断加剧，确认了在认知维度产生影响的能力如何在整个竞争范围（竞争的连续体）中表达其战略价值，扩大了竞争的范围。由于能够放大动能行动的效果，因此它能够对冲突局势采取行动。在此背景下，俄罗斯联邦继续向西方发起挑战，公然违反国际自由秩序，旨在将自己打造成一个有效的替代方案，除其他外，利用虚假信息策略制造混乱、分裂并阻止其反对者组织起来。对他们行动的回应。另一方面，中国也公然蔑视国际法，奉行霸权肯定和占领全球关键基础设施网络的路线，试图获得技术优势和通信控制权，以在更长时间内扩大其势力范围。 - 长期战略和充分利用所有认知方面，以认识到其战略中心地位。平行，在 O