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ascon：轻巧密码学的新时代
摘要本章重点介绍了ASCON加密算法，该算法是一种轻巧的加密协议，专门设计用于适合具有限制资源的环境，例如物联网设备和嵌入式系统。该分析是在Ascon-128，Ascon-128a和Ascon-80PQ变体上进行的，突出了它们对不同安全和运营必需品的适当性。在各种数据尺寸（1KB，10KB，100KB和1000KB）上测量了诸如加密和解密时间，记忆消耗和吞吐量之类的主要性能指标。通过此分析，很明显，无论数据大小如何，Ascon在加密和解密中都非常稳定，有效地表现，因此，在一致的处理时间是一个重要考虑因素的系统中，可以轻松地依靠它。研究还发现，解密过程中的记忆使用量始终高于加密过程中的记忆使用情况。对于记忆敏感的应用，需要考虑此因素。至于吞吐量，该算法在解密较小的文件和较大文件的加密方面表现出了更好的结果。得出结论，Ascon算法轻巧且非常有效，这使其成为受约束环境的合适选择。关键字：时代，密码学，算法。
使用Indetruck的轻质宠物拖车地板提升绿色物流
gurit PET固有的绝缘特性导致了简化的地板层压板，更复杂的胶合板/PU结构替换为一种可以满足所有热，强度和刚度要求的单一材料。PET非常适合对温度敏感并可以减少制冷能量需求的应用。
制造：通过数据驱动的材料科学提高耐用性，轻巧和生命周期优化
汽车行业正在朝向可持续和高性能材料的范式转变，这是由于需要提高燃油效率，降低碳排放和增强的车辆耐用性而驱动的。先进的材料创新，包括轻型合金，高强度复合材料和基于生物的聚合物，正在改变汽车设计和制造。由人工智能（AI）和机器学习（ML）提供支持的数据驱动材料科学的整合正在加速材料发现，性能优化和生命周期评估。本研究探讨了可持续材料在汽车制造中的作用，重点是它们对轻巧，结构完整性和可回收性的影响。关键重点是用于材料选择的AI增强预测分析，从而实现了机械性能，耐腐蚀性和热稳定性的实时优化。此外，数字双胞胎模型在各种操作条件下促进了对物质行为的深入模拟，从而确保了长期的性能和安全性。采用智能制造技术，例如增材制造和高级涂料，进一步提高了材料效率和可持续性。此外，这项研究强调了循环经济原则在材料生命周期管理中的重要性，解决了可回收性，再制造和减少废物的策略。创新材料的案例研究，包括碳纤维增强的聚合物，铝 - 含量合金和石墨烯增强复合材料，在减轻体重和耐用性方面表现出显着的进步。通过利用数据驱动的见解，AI驱动的材料信息学和生命周期优化策略，汽车行业可以实现更大的可持续性而不会损害绩效。本研究对不断发展的材料格局进行了全面分析，为未来趋势，挑战以及计算建模在下一代汽车制造中的作用提供了见解。
可再生能源增持↔
太阳能价格保持较低，使特许权持有人能够利用规模经济，投标量高达500兆瓦。2024年的太阳能电池板价格下跌26％的主要原因是制造能力的大量供应量，尽管过剩的额外供应量可能会持续下降，但我们预计价格不会进一步下跌。持续下降可能会将大多数太阳能制造商在竞争激烈的环境中维持市场份额时，将大多数太阳能制造商进入损失领土。持续的低价格已经给制造商带来了巨大压力，其中一些人无法承受财务压力，可能会退出市场。尽管这种压力可能为潜在的恢复奠定了基础，但在2025年的重大反弹似乎不太可能。结果，太阳能EPCC玩家仍然可以从较低的面板价格中受益，估计的GP利润率约为LSS5+的低年级。以目前的价格，我们预计获胜率在RM0.14/kWh和RM0.18/kWh之间，产生了8％的项目IRR。
可再生能源增持↔
我们维持对该行业的超重，这是政府强大的重新执行行动和扩大太阳配额分配的基础。着眼于2025年，报道节能计划的电力成本和公司要求的上升将加速采用太阳能，使太阳能EPCC玩家的订单订单读书升至历史最高。关键催化剂包括800MW Corporate Green Power计划（CGPP）的EPCC合同中的RM2.4B，其收益确认为1 QCY25，RM5B在LSS5 EPCC合同中，将在同一时期授予的EPCC合同，作为成功的出价，已逐渐披露。这些举措预计将在2028年之前维持该行业的增长，这也与面板价格下跌，因为过度供应，太阳能EPCC承包商的利润率增加，并激发了对太阳能系统的投资。我们的部门顶级选秀权是Slvest（OP; TP：RM1.91）和Samaiden（OP; TP：RM1.51）。
神经网络权重作为新数据模式
范围。过去十年中持续的深度学习革命带来了在各种数据集中受过培训的数亿个神经网络（NNS）。同时，最近的基础模型的兴起导致公开可用的神经网络模型数量迅速增加。单独拥抱面孔，有超过一百万个型号，每天增加数千个型号。结果，数据中包含的丰富知识，通过培训学到的抽象以及受过训练的模型的行为本身存储在训练有素的NNS的架构和参数中。尽管这种大量增长，但对处理模型权重的研究很少，很少被认为是数据模式。该研讨会旨在通过将已经与模型权重相互作用的分散的子社区汇集在一起，以建立一个围绕体重空间学习的社区，并将民主化模型权重作为适当的数据方式进行民主化。
技术增持
技术增持技术参与者即将乘坐samuel tan l samueltan@kenanga.com.my骑数据中心繁重的繁荣••在数据中心施工阶段12-18个月之后，我们相信随后的适应阶段预计将在4QCYCY24-1HCY25期间发生。这个即将到来的繁荣（与RM97.8B的TAM一起）将聚焦技术和EMS播放器，例如PIE（OP； TP：RM6.75），Natgate（OP; TP：TP：RM2.30），MPI（OP; TP：TP：RM46.84）和Inari（op; op; tp; tp; tp：rm4.60），这是该设置的好处。我们的首选是PIE，LGMS和INARI。•数据中心中的网络安全是雷达下机会，尚未得到应有的关注。我们喜欢这个空间中的LGM（OP; TP：RM1.90），是马来西亚唯一具有深厚护城河的纯网络安全服务。•马来西亚处于结构数据中心趋势的早期阶段，类似于太阳能繁荣的初始阶段（LSS1）。这种多相开发为建筑和装修玩家提供了丰富的机会。ssb8（未注重）在这个不断发展的景观中脱颖而出。
分析设计中的电池重量要求
混合动力推进飞机使用传统发动机驱动发电机来提供电力，并配备了可充电储能电池。发电机和电池都可以为分布在机翼或机身上的多个电动机 /螺旋桨提供电源。电池的重量受到有限的车载空间和负载的约束，满足飞行任务的功率和能量要求的最小重量通常被用作设计目标。基于新的混合动力系统方案，本文研究了飞行过程中飞机电池重量要求的计算方法。分析结果表明，攀爬阶段的电池电量需求可以转换为电池重量要求，该电池重量要求高于根据起飞阶段的功率要求计算得出的电池重量要求；此外，电池的总能量需求是起飞和攀爬阶段要求的积累，这需要在飞机的概念设计阶段进行考虑。
健康体重健康需求评估三月...
Author Dr David Davies, Public Health Registrar, SBC Contributors Kelly Evans, Deputy Director of Public Health, SBC Mayoor Sunilkumar, Health Intelligence Analyst, SBC Luis Gomes, Geo-spatial Lead, SBC Jaslin Seehra, Public Health Officer (Children & Young People), SBC Thomas Overend, Strategy and Policy Lead, SBC Kathryn Harris, Principal Strategy & SBC Levine Whitham政策官，SBC Mahmuda Ullah食品和安全经理，计划负责人 - 生活良好的野心，NHS Frimley ICS Ellen Duke，COPP，CYP，NHS Frimley ICS Vicki Vicki Vicki Atherton运营总监Tricordant咨询公司首席顾问Loyd，Tricordant咨询公司Chris Jones，Tricordant Consultancy