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国会废除WEP和GPO
他一个月的问题庆祝了NALC的重大历史立法胜利。超过40年，国会最终废除了《消除意外之财》（WEP）和政府养老金O e o {GPO）（GPO）。在12月21日凌晨，几乎没有时间在一年中最后一个计划的立法日期之一中通过了《社会保障公平法》，将该法案寄给了乔·拜登（Joe Biden）总统的签名。在一个分裂的国会中，似乎很少有立法成为法律，该法案的通过是一个主要的综合性，也证明了全国范围内坚定的基层载体载体。法律将对每个公务员退休系统（CSRS）退休人员进行最终恢复完全的社会保障利益。WEP和GPO的历史以及有关如何对其造成负面影响的退休信件载体的更多信息。简而言之，WEP和GPO不公平地对CSRS退休人员进行了惩罚，他们也像许多信件承运人和其他公务员一样，在私营部门工作中度过了一部分。这是一种严重的不公正，持续了太久了，但是今天，我们可以最终庆祝这一胜利，这将使如此多的载体及其好处及其实验人造成很大的不同。
引力波中量子粒子的 Fisher 信息和弱等效原理
其中 D μ 是弯曲时空中的协变导数。在这种情况下，m 根本不是一个乘法因子，而是克莱因-戈登方程中的特征。在这种背景下，有建议认为量子流体（超导体、超流体、量子霍尔流体、玻色-爱因斯坦凝聚体）的性质可能会增强与引力波的相互作用，从而导致超流体成为引力天线的介质[1-7]，超导电路作为引力波探测器[8]、换能器[9,10]和镜子[11-13]。这些想法并非没有引起争议[14-16]。原因是许多这些想法启发性地应用了量子粒子违反 WEP 的概念。这促使我们为引力波中的量子粒子提供更严格的 WEP 特征。WEP 认为自由落体轨迹应该与质量无关，可以重新表述为自由落体物体的 Fisher 信息与质量不变的陈述 [ 17 ]。在这个信息论框架中，违反 WEP 意味着人们可以提取有关自由落体物体质量的信息。WEP 的这种信息论表述具有以下优势：它可以以明确的方式扩展到量子物体。具体而言，Fisher 信息给出了可观测随机变量提供的有关未知参数的信息量。在我们的例子中，随机变量是粒子 x 的位置，未知参数是其质量 m 。对于具有波函数 ψ( x , t ) 的粒子，Fisher 信息为
hport 指挥部 兵员 auic bsc 等级 b 设计填充
HPORT COMMAND BILLET AUIC BSC Rank B DESG FILL SDGO CVN 71 T Rooseveltgun BOSS 21247 20180 CDR 6360 2412 BREM CVN 76 REAGAN DIV WEP GEN (G-3) 22178 20210 LT 6360 2504 SDGO/SASLHA 7 TRIPOLI WEP GEN 27501 6390 LCDR 6360 2505 NORTI NMCCWDDT NORTHISWEP&AMMO PROD 61047 34305 LT 6360 2509 MECH CNSSC NALC MECH STK CTL RQMT/STOCKPILE MG3172A 83520 LTJG 6360第2510章CNAVSAFECEN NORV WEAPONS SAFETY 63393 13010 LCDR 6360 2510 SDGO CVN 70 VINSON OHO 20993 20190 LCDR 6360 2511 红色项目为热填充，可以在正常详细说明窗口之外进行讨论。
国际能源展望2021叙事
•我们使用世界能源投影系统（WEP）开发IEO，这是一种综合经济模型，在各种假设下捕获了各个区域市场之间能源供应，需求和价格之间的长期关系。•WEP将世界分为16个地区，通常根据一个国家的经济规模，经合组织的成员资格，3个位置和其他因素来确定。一个地区可能包含一个或多个国家。从历史上看，经合组织国家往往具有较高的人均GDP和能源模式，这些国家反映了相对较高的服务，而经济中的工业活动相对较少，而非国际收支国家的往往往往是正确的。•美国在IEO2021中的预测反映了在2021年的年度能源前景2021，4中的预测，该预测假定美国法律法规（截至2020年9月）保持不变。
国际能源展望2021叙事
•我们使用世界能源投影系统（WEP）开发IEO，这是一种综合经济模型，在各种假设下捕获了各个区域市场之间能源供应，需求和价格之间的长期关系。•WEP将世界分为16个地区，通常根据一个国家的经济规模，经合组织的成员资格，3个位置和其他因素来确定。一个地区可能包含一个或多个国家。从历史上看，经合组织国家往往具有较高的人均GDP和能源模式，这些国家反映了相对较高的服务，而经济中的工业活动相对较少，而非国际收支国家的往往往往是正确的。•美国在IEO2021中的预测反映了在2021年的年度能源前景2021，4中的预测，该预测假定美国法律法规（截至2020年9月）保持不变。
hport 指挥部 军衔 auic bsc 等级 b desgfill - MyNavyHR
HPORT COMMAND BILLET AUIC BSC Rank B DESGFILL N NEWS CVN 79 JFK DIV WEP GEN 50585 17900 CWO3 7361 2504 SDGO HSC 8 A/C OMNT AV/WP/GUN 09951 32010 CWO2 7361 2510 SDGO LHD 4拳击手枪械/军械 21808 6750 CWO3 7360 2511 NORVA HSC 11 A/C OMNT AV/WP/GUN 09954 32010 CWO2 7360 2511 MAYPRT HSM 50 A/C OMNT AV/WP/GUNN 4821A 32010 CWO2 7360 2512 贾克斯VP 10 A/C OMNT AV/WP/GUNNER (G509639 32010 CWO2 7360 2601 BREM CVN 76 REAGAN DIV WEP GEN 22178 20230 LTJG 6360 2601 JAX HSM 70 A/C OMNT AV/WEPS (G6) 09884 29010 CWO2 7360 2602 红色项目是热门填充，可以在正常详细说明窗口之外进行讨论。
FOLDER LLI 人工智能简介
Naeemullah Khan 教授 Naeemullah Khan 教授是教学与学习中心 (CTL) 的人工智能教学助理教授。Khan 教授在 KAUST 视觉计算中心完成了博士学位，之后加入牛津大学 Torr Vision Group 担任博士后研究科学家。Khan 教授的研究重点是深度学习应用中的稳健性和持续学习。除了研究之外，Khan 教授在准备、组织和提供人工智能培训方面拥有丰富的经验。Khan 教授曾在牛津大学工程系、阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 和牛津大学玛格丽特夫人学院授课。他在牛津大学教授的课程模块被学生评为最佳课程之一。他在 KAUST 冬季充实计划 (WEP) 上的研讨会一直被评为 WEP 的最佳活动之一。基于他对牛津大学玛格丽特夫人学院研究和教学活动的贡献，Khan 教授被授予该学院的初级研究员职位。在 CTL，Khan 教授正在为大学内外的受众开发人工智能和机器学习领域的尖端培训课程。
Intesa_Sanpaolo_Social Bond IP_ 2022 年 10 月
1 PRB = 负责任银行原则、PRI = 负责任投资原则、PSI = 可持续保险原则；SDG = 可持续发展目标、TCFD = 气候相关财务披露工作组、WEP = 妇女赋权原则；UNEP FI = 联合国环境规划署金融倡议是联合国环境规划署与全球金融部门之间的一项伙伴关系，旨在动员私营部门资金用于可持续发展