OPNAVINST 5102.1D CH-2 MCO P5102.1B Ch 2 OPNAV (N09F)/CMC (SD) 2010 年 10 月 5 日 OPNAV 指令 5102.1D 变更传送 2 海军陆战队命令 P5102.1B Ch 2 来自:海军作战部长办公室海军陆战队司令主题:海军和海军陆战队事故和安全调查、报告和记录保存 附件: (1) 修订后的第 2-1 页 (2) 修订后的第 3-13 页至第 3-17 页 (3) 修订后的第 5-7 页 (4) 修订后的第 6-18 页 (5) 修订后的第 G1-3 和 G1-4 页 1.目的。将本地事故日志与 Web Enabled Safety System (WESS) 报告进行核对,修改财产损失成本阈值并更新参考资料。a.添加子段落 3008.1c 以包括:“活动必须在财政年度结束后 60 天内确认已成功将所有可记录和可报告的事故数据提交给 WESS 数据库。如有差异,请联系 COMNAVSAFECEN WESS 帮助台寻求帮助。” b.修改段落 3009.2 以包括:“活动必须确保其本地年度摘要数据(OSHA-300A 或同等标准)与 WESS 年度摘要数据相匹配。这必须在财政年度结束后 60 天内完成。如有差异,请联系 COMNAVSAFECEN WESS 帮助台寻求帮助。”c. 修改 A、B 和 C 类财产损失事故的成本门槛。d. 更新第 3-16 页至第 3-17 页的参考资料。
WESS 生产的 ENV100-P 超声波便携式污泥界面液位计采用增强型超声波技术,以卓越的精度和可靠性测量各种类型的澄清器、沉淀池和浓缩器中的污泥界面液位。便携式仪表旨在为存在数十个澄清器的情况提供经济运行。用户可以根据自己的特定要求和现场条件使用相应的内部数据存储器来调整仪表,并在实地考察后通过 RS232 端口获取所有测量数据。与光学测量设备不同,用户无需接触受污染的电缆,因为超声波传感器漂浮在废水中。由于该仪表具有与固定型号 ENV100S 相同的所有附加功能,因此用户可以始终获得准确可靠的测量结果。
Marco J. Castaldi教授是美国能源部高级研究项目局 - 能源部(ARPA-E)计划的新的100万美元项目的负责人。该项目将于2021年春季开始。从ARPA-E赞助的研讨会返回,以扩大浪费到能源(WTE)的价值提议(WTE)式(超越电力传播和土地上的转移),Castaldi教授向教职员工提供了机会,这些机会全都在BrainStormentorming Sessions中,以使其全面介入。Castaldi教授,伊丽莎白·拜丁教授和临时院长亚历山大·库兹斯(Alexander Couzis)领导了大脑的震撼,制作了一系列过程图和一系列过程图,并充分说明了所提出过程的可行性。 ulɵ实际上,将两个提案归为ARPA-E - 一项在Selecɵvelly共同喂养基于石膏和粘土的大规模废物流与市政固体废物的大规模废物流中,以更改固体废物,以更改质量较高的ca(资金和珍贵的地球上的良好的Ash(当前),这是众多的,以及当前的Ash(当前的Ash defles for west),这是在质量上添加的,这是在质量上得到的,这是当前的wess wete,这是一项良好的审查。 资助的ARPA-E项目是“通知新计划领域的主题”计划的一部分,在该计划中,进行了高风险的探索性研究,该研究具有潜在的能力导致变革的进步。 Castaldi教授是废物热转化领域的专家,与工业和学术界的合作者有关,以加强该项目。 资助的团队由PI教授Castaldi,Co-Pi教授竞标者和高级人员教授组成。Castaldi教授,伊丽莎白·拜丁教授和临时院长亚历山大·库兹斯(Alexander Couzis)领导了大脑的震撼,制作了一系列过程图和一系列过程图,并充分说明了所提出过程的可行性。ulɵ实际上,将两个提案归为ARPA-E - 一项在Selecɵvelly共同喂养基于石膏和粘土的大规模废物流与市政固体废物的大规模废物流中,以更改固体废物,以更改质量较高的ca(资金和珍贵的地球上的良好的Ash(当前),这是众多的,以及当前的Ash(当前的Ash defles for west),这是在质量上添加的,这是在质量上得到的,这是当前的wess wete,这是一项良好的审查。资助的ARPA-E项目是“通知新计划领域的主题”计划的一部分,在该计划中,进行了高风险的探索性研究,该研究具有潜在的能力导致变革的进步。Castaldi教授是废物热转化领域的专家,与工业和学术界的合作者有关,以加强该项目。 资助的团队由PI教授Castaldi,Co-Pi教授竞标者和高级人员教授组成。Castaldi教授是废物热转化领域的专家,与工业和学术界的合作者有关,以加强该项目。资助的团队由PI教授Castaldi,Co-Pi教授竞标者和高级人员教授组成。来自CCNY化学工程的Robert Messinger和Xi Chen以及马里兰大学的Ashwani K. Gupta教授,北卡罗来纳州立大学的Morton Barlaz教授,Innoveering的Alex Frank博士,来自Covanta的SpgConsulɵng和SpgConsulɵng和Michael Van Brunt的SpgConsulɵng和Michael Van Brunt先生。化学工程部认为获得赠款作为增加部门内部合作的模板的过程。starɵng2021年春季,“研究集思广益星期五”一直是部门范围内的活动,教师带来了新的研究主题,可以共享和集思广益,以寻求合作的资金机会。课程允许教师在传统上与他们一方面参与的应用程序进行实验,同时增强目前正在从事的项目。
1。Mullowney D,Fuentes VL,Barfield D.最后一年的兽医学生和近期兽医毕业生,转诊医院兽医和兽医心脏病学家或心脏病学居民的心脏听觉技能。兽医rec。2021; 189(6):E305。2。Wilshaw J,Rosenthal SL,Wess G等。病史,体格检查,心脏生物标志物和生化变量的准确性在患有B2期退化二尖瓣疾病的识别犬中。J VET Intern Med。2021; 35(2):755-770。3。Wesselowski S,Gordon SG,Fries R等。使用体格检查,心电图,放射线照相术和生物标志物预测超声心动图B2 B2粒细胞护丝瓣疾病在临床前骑士国王Charles Spaniels中。J VET Cardiol。 2023; 50:1-16。 4。 ljungvall I,Rishniw M,Porciello F,Ferasin L,Ohad DG。 含粘液丝瓣疾病的小型狗中的杂音性反映了疾病的严重程度。 J小动画实践。 2014; 55(11):545-550。 5。 Caivano D,Dickson D,Martin M,Rishniw M.患有肺部和亚属于下狭窄的成年犬的杂音强度反映了疾病的严重程度。 J小动画实践。 2018; 59(3):161-166。 6。 Keene BW,Atkins CE,Bonagura JD等。 ACVIM共识指南 - 用于诊断和处理狗的粘液丝瓣脱离的线。 J VET Intern Med。 2019; 33(3):1127-1140。 7。 Boswood A,HäggströmJ,Gordon SG等。 8。J VET Cardiol。2023; 50:1-16。4。ljungvall I,Rishniw M,Porciello F,Ferasin L,Ohad DG。含粘液丝瓣疾病的小型狗中的杂音性反映了疾病的严重程度。J小动画实践。2014; 55(11):545-550。 5。 Caivano D,Dickson D,Martin M,Rishniw M.患有肺部和亚属于下狭窄的成年犬的杂音强度反映了疾病的严重程度。 J小动画实践。 2018; 59(3):161-166。 6。 Keene BW,Atkins CE,Bonagura JD等。 ACVIM共识指南 - 用于诊断和处理狗的粘液丝瓣脱离的线。 J VET Intern Med。 2019; 33(3):1127-1140。 7。 Boswood A,HäggströmJ,Gordon SG等。 8。2014; 55(11):545-550。5。Caivano D,Dickson D,Martin M,Rishniw M.患有肺部和亚属于下狭窄的成年犬的杂音强度反映了疾病的严重程度。J小动画实践。2018; 59(3):161-166。6。Keene BW,Atkins CE,Bonagura JD等。 ACVIM共识指南 - 用于诊断和处理狗的粘液丝瓣脱离的线。 J VET Intern Med。 2019; 33(3):1127-1140。 7。 Boswood A,HäggströmJ,Gordon SG等。 8。Keene BW,Atkins CE,Bonagura JD等。ACVIM共识指南 - 用于诊断和处理狗的粘液丝瓣脱离的线。J VET Intern Med。2019; 33(3):1127-1140。 7。 Boswood A,HäggströmJ,Gordon SG等。 8。2019; 33(3):1127-1140。7。Boswood A,HäggströmJ,Gordon SG等。8。pimobendan在临床前粘液丝瓣疾病和心脏症的狗中的影响:史诗般的研究 - 一项随机临床试验。J VET Intern Med。2016; 30(6):1765-1779。 Engel-Manchado J,Montoya-Alonso JA,DoménechL等。 犬菌丝丝瓣疾病的机器学习技术:整合了解血,生活质量调查和体格检查。 兽医科学。 2024; 11:118。 9。 Pedersen HD,HäggströmJ,Falk T等。 狗轻度二尖瓣反流中的神经培养:观察者的变化,物理操作的影响以及与颜色多普勒超声心动图和唱机心脏摄影的一致。 J VET Intern Med。 1999; 13(1):56-64。 10。 HöglundK,French A,Dukes-McEwan J等。 拳击手狗中的低强度心脏杂音:观察者间的变化和压力测试的影响。 J小动画实践。 2004; 45(4):178-185。 11。 Vezzosi T,Alibrandi L,Grosso G,TognettiR。对基于智能手机的新数字听觉检查材料的评估,该数字听觉仪具有狗和猫中的Phonocartiography和心电图。 兽医J。 2023; 295:105987。 12。 Blass KA,Schober KE,Bonagura JD等。 150只猫中3200型3M Littmann电子听诊器的临床评估。 J猫科药。 2013; 15(10):893-900。 13。 VörösK,Nolte I,HungerbühlerS等。 使用基于传感器的电子听诊仪,狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。 14。2016; 30(6):1765-1779。Engel-Manchado J,Montoya-Alonso JA,DoménechL等。犬菌丝丝瓣疾病的机器学习技术:整合了解血,生活质量调查和体格检查。兽医科学。2024; 11:118。9。Pedersen HD,HäggströmJ,Falk T等。狗轻度二尖瓣反流中的神经培养:观察者的变化,物理操作的影响以及与颜色多普勒超声心动图和唱机心脏摄影的一致。J VET Intern Med。1999; 13(1):56-64。 10。 HöglundK,French A,Dukes-McEwan J等。 拳击手狗中的低强度心脏杂音:观察者间的变化和压力测试的影响。 J小动画实践。 2004; 45(4):178-185。 11。 Vezzosi T,Alibrandi L,Grosso G,TognettiR。对基于智能手机的新数字听觉检查材料的评估,该数字听觉仪具有狗和猫中的Phonocartiography和心电图。 兽医J。 2023; 295:105987。 12。 Blass KA,Schober KE,Bonagura JD等。 150只猫中3200型3M Littmann电子听诊器的临床评估。 J猫科药。 2013; 15(10):893-900。 13。 VörösK,Nolte I,HungerbühlerS等。 使用基于传感器的电子听诊仪,狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。 14。1999; 13(1):56-64。10。HöglundK,French A,Dukes-McEwan J等。拳击手狗中的低强度心脏杂音:观察者间的变化和压力测试的影响。J小动画实践。2004; 45(4):178-185。 11。 Vezzosi T,Alibrandi L,Grosso G,TognettiR。对基于智能手机的新数字听觉检查材料的评估,该数字听觉仪具有狗和猫中的Phonocartiography和心电图。 兽医J。 2023; 295:105987。 12。 Blass KA,Schober KE,Bonagura JD等。 150只猫中3200型3M Littmann电子听诊器的临床评估。 J猫科药。 2013; 15(10):893-900。 13。 VörösK,Nolte I,HungerbühlerS等。 使用基于传感器的电子听诊仪,狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。 14。2004; 45(4):178-185。11。Vezzosi T,Alibrandi L,Grosso G,TognettiR。对基于智能手机的新数字听觉检查材料的评估,该数字听觉仪具有狗和猫中的Phonocartiography和心电图。兽医J。 2023; 295:105987。 12。 Blass KA,Schober KE,Bonagura JD等。 150只猫中3200型3M Littmann电子听诊器的临床评估。 J猫科药。 2013; 15(10):893-900。 13。 VörösK,Nolte I,HungerbühlerS等。 使用基于传感器的电子听诊仪,狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。 14。兽医J。2023; 295:105987。12。Blass KA,Schober KE,Bonagura JD等。150只猫中3200型3M Littmann电子听诊器的临床评估。J猫科药。2013; 15(10):893-900。 13。 VörösK,Nolte I,HungerbühlerS等。 使用基于传感器的电子听诊仪,狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。 14。2013; 15(10):893-900。13。VörösK,Nolte I,HungerbühlerS等。 使用基于传感器的电子听诊仪,狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。 14。VörösK,Nolte I,HungerbühlerS等。使用基于传感器的电子听诊仪,狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。14。Acta Vet悬挂。2011; 59(1):23-35。Oliveira J,Renna F,Costa PD等。circor digiscope数据集:从杂音检测到杂音分类。2021 https:// arxiv。org/abs/2108.00813v1。2021年10月26日访问。15。Clifford GD,Liu C,Moody B等。心脏声音分析的最新进展。生理测量。2017; 38(8):E10-E25。 16。 Bentley PJ,Nordehn G,Coimbra MT,MannorS。Pascal Class-fying Heart Sounds挑战2011(CHSC2011)结果。 2011 http://www.peterjbentley.com/heartchallenge/index.html。 2018年4月18日访问。 17。 Liu C,Springer D,Li Q等。 用于评估心脏声音算法的开放访问数据库。 生理测量。 2016; 37(12):2181-2213。 18。 ljungvall I,Ahlstrom C,HöglundK等。 使用心脏声音和杂音的信号分析来评估狗的二尖瓣浮肿的严重程度,可归因于狗的粒二尖瓣疾病。 AM J Vet Res。 2009; 70(5):604-613。 19。 HöglundK,Ahlstrom C,HäggströmJ,Ask P,Hult P,KvartC。分化生理学的时间频率和复杂性分析2017; 38(8):E10-E25。16。Bentley PJ,Nordehn G,Coimbra MT,MannorS。Pascal Class-fying Heart Sounds挑战2011(CHSC2011)结果。2011 http://www.peterjbentley.com/heartchallenge/index.html。2018年4月18日访问。17。Liu C,Springer D,Li Q等。 用于评估心脏声音算法的开放访问数据库。 生理测量。 2016; 37(12):2181-2213。 18。 ljungvall I,Ahlstrom C,HöglundK等。 使用心脏声音和杂音的信号分析来评估狗的二尖瓣浮肿的严重程度,可归因于狗的粒二尖瓣疾病。 AM J Vet Res。 2009; 70(5):604-613。 19。 HöglundK,Ahlstrom C,HäggströmJ,Ask P,Hult P,KvartC。分化生理学的时间频率和复杂性分析Liu C,Springer D,Li Q等。用于评估心脏声音算法的开放访问数据库。生理测量。2016; 37(12):2181-2213。18。ljungvall I,Ahlstrom C,HöglundK等。使用心脏声音和杂音的信号分析来评估狗的二尖瓣浮肿的严重程度,可归因于狗的粒二尖瓣疾病。AM J Vet Res。2009; 70(5):604-613。 19。 HöglundK,Ahlstrom C,HäggströmJ,Ask P,Hult P,KvartC。分化生理学的时间频率和复杂性分析2009; 70(5):604-613。19。HöglundK,Ahlstrom C,HäggströmJ,Ask P,Hult P,KvartC。分化生理学的时间频率和复杂性分析