高压热机。燃气涡轮发动机和吸气式喷气发动机使用布雷顿循环。虽然布雷顿循环通常作为开放系统运行(如果使用内燃机,则必须这样运行),但出于热力学分析的目的,通常假设废气在进气中重复使用,从而可以作为封闭系统进行分析。埃里克森循环与布雷顿循环类似,但使用外部热量并结合使用再生器。
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Pritipadma Sahu 和 Rajendra Gartia 博士摘要总增加值(GVA)是一种经济生产力指标,用于衡量企业子公司或市政当局对经济、生产者、行业或地区的贡献。GVA 是国家的产出减去中间消费,即总产出与净产出之间的差额。它很重要,因为它用于调整 GDP,而 GDP 是衡量一个国家总体经济状况的关键指标。奥里萨邦的经济由与 17 个部门相关的经济活动组成,即农业、林业、渔业、畜牧业、采矿和采石、制造业、建筑业、电力、天然气、供水和其他公用事业服务、其他方式的运输、铁路、通信、与广播贸易相关的服务、酒店和餐厅、金融服务、仓储、公共管理和国防以及其他服务。本研究是一次宏观层面的尝试,旨在分析 2011 年至 2022 年研究期间总增加值增长的区域差异,并比较各部门对州总体 GVA 的贡献。帕累托分析是一种决策统计技术,将用于选择有限数量的部门,即产生重大影响的重要少数部门 (VFS)。它使用帕累托原则(也称为朱兰的 80/20 规则),即可以将努力集中在这些对州总 GVA 贡献 80% 的 VFS 上,以便其余贡献 20% 的琐碎部门 (TMS) 可以自动受益于提高 GVA 水平。VFS 部门之间的不平等程度通过计算基尼集中度或基尼系数来衡量。通过考虑 VFS 部门之间的不平等程度,可以制定政策含义以克服不平等程度。帕累托分析和基尼系数描述了各部门对奥里萨邦总体 GVA 的贡献,这些估算值有助于制定适当的规划、方案和政策实施。广泛的政策目标因此,有必要为欠发达部门即琐碎多部门 (TMS) 部门制定广泛的政策目标。可以制定最佳和适当的发展计划,以消除部门间对 GVA 的贡献。关键词:总增加值 (GVA)、帕累托分析、重要少数部门 (VFS)、琐碎多部门 (TMS)、基尼系数简介 GDP 是衡量一个国家经济健康状况的非常有力的指标,它反映了一个国家生产的总量,因此包括一个国家生产的所有商品和服务的购买量以及个人、企业、外国人和管理机构使用的服务。几乎所有政府和经济决策者都将其用作规划和制定政策的指标。政府官员在规划未来时,会考虑各经济部门对 GDP 的贡献。但是,现在印度经济和邦经济的 GDP 是以 GVA 来计算的,而不是为了更好地衡量经济而考虑 GDP。GVA 和 GDP 之间的区别在于,GVA 是产品增加的价值,用于增强产品的各个方面,而 GDP 是该国生产的产品总量。GVA 是该国的产出减去中间消耗,即总产出和净产出之间的差额。GVA 很重要,因为它用于计算 GDP,而 GDP 是衡量一个国家整体经济状况的关键指标。它还可用于查看特定地区、邦或省份增加(或损失)了多少价值。在国家层面,GVA 有时更受青睐,作为衡量总经济产出和增长的指标,而不是 GDP 或 GNP。GVA 与 GDP 相关
简介:艾米丽·阿吉雷 (Emily Aguirre) 是洛杉矶本地人,也是第一代中美洲毕业生。她拥有化学技术副学士学位和微生物学学士学位,目前是 NSF 研究员,正在攻读博士学位。艾米丽的研究兴趣源于她对宿主-微生物相互作用的广泛兴趣。目前,她正在研究海洋细菌、共生藻类和珊瑚之间的营养交换。在不从事研究时,艾米丽致力于指导有类似兴趣的学生,帮助他们度过大学及以后的时光。除了指导之外,艾米丽还喜欢向公众传播科学,并为《每日切拉》发表了多篇科普文章,目前担任 ComSciCon-LA 2021 的组织委员会成员。
1。“多语言应用中的变压器模型” 2。“ NLP用于社交媒体中的实时情感分析”3。“用于电子商务和客户支持的对话AI” 4。“知识管理系统的语义搜索模型” 5。“使用深神经网络的语音识别” 6。“自动文本中的道德问题”7。“通过增强学习的文本摘要”8。“用于实时转录和翻译的AI”
本文在工作场所提供了有关生物识别技术和个人设备的指南。优先考虑对员工生物识别数据和携带自己的设备或BYOD的合规性,对于保护敏感信息和维护员工信任至关重要。生物识别技术(例如指纹和面部识别)提供了增强的安全性,但也提出了隐私问题和法律义务。[1]同样,BYOD政策允许员工使用个人设备进行工作,可以提高生产力和灵活性,但也带来了重大的安全风险。[2]员工生物识别数据没有一项联邦法律规定雇主访问或使用员工生物识别数据,因此各州负责监管这一发展空间。包括加利福尼亚在内的几个州已经制定了全面的数据隐私法,其中包括生物识别技术是受保护数据的一类。[3]总的来说,到目前为止,很少有司法管辖区已限制雇主对员工生物识别数据的使用的长度。生物识别技术通常用于时间时钟,以及限制的访问识别协议。规范生物识别数据的第一法律是伊利诺伊州的生物识别信息隐私法或BIPA,该法于2008年制定,此后导致各种国家采用BIPA样语言,以及针对各种公司的强烈集体诉讼的全面集体诉讼。在BIPA下,生物识别标识符是(1)视网膜或虹膜扫描,(2)指纹,(3)语音纹理,或(4)手或面部几何形状的扫描。BIPA对雇主施加了肯定同意要求。[4]生物识别标识符转换为可用形式(即,识别一个人)构成了由BIPA调节的生物特征识别信息。在受BIPA调节的雇主从其雇员那里获得生物识别符或生物识别信息之前,雇主必须首先:
我从 1990 年开始使用人工授精,主要用于注册牛群,但在 2000 年代越来越多地用于商业牛群。它是一种很好的基因管理工具,可用于极大地改善您的牛群。但仍然有许多母牛犊养殖场像瘟疫一样避免使用它,原因很明显,它昂贵、管理和劳动密集、牛群规模很重要、牛通过溜槽的次数更多,等等。在人工授精和胚胎工作方面,我们在技术和管理方面已经取得了长足的进步。现在,随着性控精液的商业化供应,我们有了更多的选择和机会来说服商业牧场主,人工授精可以为他工作。乳制品行业一直在使用性控精液来生产后备小母牛。我相信我们都希望有机会培育出能为我们的牛群和利润带来好处的性别,现在你有了这个选择。这并不容易,也不会很快,但这项技术有一些有趣的方面。性别控制精液的优势在于,你可以根据自己的营销需求定制小牛产量。如果你是终端生产商,你可以对小母牛进行人工授精 (AI) 以产出更多的公牛犊。如果你有母系牛群,你可以通过人工授精获得更多的小母牛。如果你是种畜生产商,你可以通过人工授精让更多的公牛犊发育成种群公牛。在将性别控制精液商业化的早期,受孕率是一个真正的问题。专家表示,这种情况已基本消除,现在受孕率已接近传统人工授精的预期水平。除此之外,人工授精的缺点是它有一些管理限制,尤其是在商业牛群中。性别控制精液似乎对小母牛比对成年母牛更有效。这在很大程度上与管理母牛与小牛一起的固定时间或分时人工授精有关。人工授精和胚胎移植在注册养牛业中是行之有效的做法,性别控制精液在那里肯定是有意义的。目前,商业牛肉生产商对人工授精的使用率并不高,主要是因为牛群规模大,有些人喜欢传统的母牛繁殖方式。几年前,我有一个好朋友去世了,他为大型商业牛群做了很多人工授精工作。他说,2000 年代初他最大的客户是 Mt. 的 Broseco Ranch。普莱森特。有一段时间,他们对所有的商业奶牛和小母牛进行了人工授精。这确实值得深思!但当时他们没有机会使用性别控制精液。那么,通过改变小牛的性别来更好地优化利润潜力的前景是否会鼓励更多的商业牛肉生产商采用 AI?谁知道呢,但我认为使用这项技术肯定会增加利润潜力。对于饲养大量奶牛的养殖场来说,特别是在放养率较低、牧场面积较大的干旱地区,AI 是一项重大的管理工作,在这些地区可能不值得。现在,有很多养殖场对小母牛进行 AI,这样他们就可以使用具有良好生长 EPD 的产犊容易度公牛。现在,那些饲养后备小母牛的人可以使用来自顶级血统的具有良好 EPD 的性别控制精液来制造符合需求的产品。另一方面,如果您从事的是销售牛肉的业务,那么无论您是销售断奶小牛还是直接将它们送到铁路,性别控制精液都会让您受益匪浅。牛肉行业正在发生变化,我们许多人成长过程中的许多传统方法和思维方式可能正在逐渐减少或消失。有几个因素将决定 AI 和性别控制精液是否适合您,但一个主要因素可能是盈利能力和持久力!
Plan Summary and Notes: _____________________________________________________ _______________ Wraparound Care Coordinator Signature Date _____________________________________________________ _______________ Wraparound Supervisor/Coach Signature Date Wraparound Team Member Signatures: _____________________________________________________ _______________ ____________________________________________________ _______________ ____________________________________________________ _______________ ____________________________________________________ _______________
NCERT 教科书提供了 CBSE 附属学校的教师和学生应遵循的教学大纲的所有详细信息。编写此材料的目的是让读者通读 NCERT 教科书并检查他们对主题的透彻程度。它还提供了有关 2 分、3 分和 1 分问题下可以给出的问题类型的概念。