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世界地理：气候区域，生态系统和生物群落
能源生产沙漠中晴朗的天空和高水平的太阳能是发电的理想选择。摩洛哥的NOOR太阳能电厂是世界上最大的浓缩太阳能（CSP）开采大型石油和天然气储量。例如，沙特阿拉伯拥有第二大石油储备，卡塔尔拥有第三大已验证的天然气储量。两个国家都位于阿拉伯沙漠中。可以转移定居水供应，以使城市在沙漠中生长。例如，埃及的Sharm El Sheikh以其水上运动和水肺潜水而闻名。但是，由于该地区缺乏淡水，两家政府拥有的淡化公司正在运营，需要大量的能量使用。该地区依靠旅游业，因此需要游泳池和酒店的水。该市计划在2045年根据联合国栖息地计划获得无污染的计划。旅游业许多沙漠国家现在正在利用景观来产生游客的收入。活动包括骆驼游乐设施，沙丘越野车和砂板。尽管位于沙漠中，但阿拉伯联合酋长国的迪拜市仍有许多景点。其中包括一个水族馆，一个室内滑雪坡和一个水上乐园。
li -ion电池世界的未来-Ross Mixers
与其他高质量可充电电池技术（镍 - 卡德蒙或镍金属氢化物）相比，锂离子电池具有许多优势。它们具有当今任何电池技术的最高能源密度之一（100-265 WH/kg或250-670 WH/L）。此外，锂离子电池电池可输送高达3.6伏，比Ni-CD或Ni-MH等技术高3倍。这意味着他们可以为高功率应用提供大量电流，其中具有锂离子电池的维护相对较低，并且不需要定期的循环以保持电池寿命。锂离子电池没有记忆效应，这是一个有害的过程，反复的部分放电/充电周期会导致电池“记住”较低的容量。这是比Ni-CD和Ni-MH的优势，它显示了此效果。li-ion电池的自我放电率低约为每月1.5-2％。它们不含有毒的镉，这使其比Ni-CD电池更容易处置。
2022世界循环经济论坛将于...
● 认识到价值链的全球性，在国家、地区和全球层面建立伙伴关系和协作，政策对话、同侪学习和知识共享对于确保公平过渡到循环经济至关重要，这是全球、地区和国家的共同目标，没有一个国家会掉队。这包括承认非洲面临的主要挑战是“财富不均”，循环经济议程的进展必须用反映非洲现实的关键绩效指标来衡量。例如，监测基尼系数而不是衡量国家国内生产总值，评估中小企业的增长而不是正规经济中创造的就业机会数量。
世界 CANSAT/火箭锦标赛 - WCRC
序言 每个国家，无论大小，都渴望将自己的卫星发射到太空，并希望为本国的科学家/学生提供机会，鼓励他们继续进行太空研究。对于大多数国家和学术机构/大学来说，这仍然是一个遥远的梦想！包括前南斯拉夫国家（波斯尼亚和黑塞哥维那、马其顿、黑山、克罗地亚、塞尔维亚和斯洛文尼亚）。塞尔维亚空间计划发展委员会 (CSPD) 一直在努力为前南斯拉夫国家提供建造和发射卫星的机会。在过去 2-3 年的持续努力下，CSPD 成功与印度建立了工作关系，并为印塞合作研究铺平了道路，从而实现了小国卫星的发射。为了实现将纳米卫星发射到低地球轨道 (LEO) 的梦想，在过去 3-4 年里，通过 CanSat/火箭竞赛、立方体卫星研讨会、研讨会等，在各个国家，尤其是塞尔维亚/印度，采取了系统有机的方法，创造和维持从学校到高等教育生态系统对空间科学和工程教育的兴趣。塞尔维亚 CSPD 于 2019 年 10 月在塞尔维亚举办了国际 CanSat/火箭竞赛，来自印度和其他国家共 5 支队伍参加了比赛！CSPD 负责人 Dusan 先生访问了印度参加国际会议，并与印度技术大会协会 (ITCA) 签署了一份举办世界 CanSat/火箭锦标赛的谅解备忘录，并已开始与志同道合的国家/组织进行谈判。
世界可持续发展峰会2025
这个特别版的Terragreen涵盖了广泛的主题，包括但不限于能源过渡，绿色工作机会，可持续发展目标，印度的气候行动，农业生态学，能源效率，气候融资和碳市场，性别响应性的气候预算，可持续性的农业，可持续的农业，可持续农业，可持续发展，可持续发展，可持续发展和COP29。文章展示了深入研究的结果，并提供了洞察行动和设计未来派策略的见解。某些意见文章以“创新展示柜”的形式描绘，其中包括任何创新计划或可持续性领域组织中组织中的技术。这种叙述和实践可能会触发进一步的协作研究，知情的决策和及时的行动。来自各种作者的广泛贡献，这些作者做出了强大，信息性和良好的主张，在培养气候适应策略和建立弹性的同时，在保护我们的生物多样性和生态系统的同时，将大有帮助。
世界上最大的创新展示柜
印度在2047年接近其100年的独立里程碑时，创业公司Mahakumbh主题是“ India Startup India @ 2047-展现了Bharat的故事”，庆祝了植根于印度遗产的创新精神，并由最先进的技术推动。它体现了赋予基层企业家，将传统与技术融合并建立可持续，包容的生态系统的大胆愿景。一起，我们正在塑造一个Bharat，初创企业推动变革，激发进步并创造创新的遗产。
黑客和高级学习的多方面世界
黑客技术的快速发展以及高级学习技术（例如人工智能（AI），机器学习（ML）和深度学习（DL）等高级学习技术的日益增长的一体化已经创造了一个复杂的数字生态系统。随着技术的进步，黑客使用的方法（无论是恶意和道德）越来越复杂。同时，AI和ML在网络安全中的不断增长正在重塑如何开发和部署防御机制。本文探讨了黑客学习与高级学习之间的交集，分析了这些领域相互影响的方式。通过详细探索AI和ML如何改变黑客方法，道德黑客攻击和网络安全教育，本文深入研究了在黑客景观和网络安全专业人员的发展中所存在的复杂性，道德问题以及挑战。此外，本文研究了该交叉路口的潜在未来，尤其是量子计算的影响以及网络安全教育中跨学科方法的必要性。