麦克风安装在扬声器前面,这样声音就沿着它们的圆柱对称轴入射。扬声器由一系列频率的正弦信号驱动,以产生大约 74 dB 的声压级,麦克风输出在 Norsonics 830 实时分析仪上测量。在测量过程中,麦克风被交换以消除声场或前置放大器和分析仪输入通道增益的任何差异。应用了校正来解释 WSI 麦克风和 WS2 麦克风之间前置放大器的不同电负载。使用正弦信号而不是粉红噪声来避免由于两个麦克风在目标频率下的频率响应非常不同而导致的任何错误。
‣重新访问2017年Bechtel/WSI成本研究,对四个alpha概念(脉冲,中间密度)‣基于E. Ingersoll等人的新反应堆 - 稳定范式的更新工厂成本(BOP)成本核算方法。‣ Public summary report plus four proprietary reports to the four ALPHA PIs ‣ Modular design/construction can significantly shorten construction times and lower indirect (interest) costs ‣ Cost savings realized by centralized manufacturing and shipping complete subsystems ‣ Total capital cost are approximately half of those from the 2017 study ‣ For 400-MWe power plant, average capex of $800M and $2/W, average LCOE = 47 $/MWh (34-54 $/MWH的范围)
脑肿瘤的类型。,当数据集气球的大小覆盖更多实体时,我们提出了一个关键的科学问题,远远超出了人类观察者的范围。鉴于MIL在病理图像识别领域的巨大潜力,我们设计了一个PMIL框架,以将脑肿瘤的复杂多分类问题分解为细胞亚型和分级子问题。我们从华山医院的生物样品库中收集了1038张幻灯片,并使用WSI扫描仪数字化幻灯片。使用此数据集,我们成功地训练和开发了模型。在独立测试集中,模型的整体准确性达到0.938,总体灵敏度达到0.720,总体特异性
类型的任务。调度员很难估计每项任务的频率,因为有时他们会同时执行多项任务,并且不知道准确的时间长度。例如,调度员通过 TFI 来回与一名飞行员沟通恶劣的天气信息,同时在 WSI 上检查另外两个航班的剩余燃料,然后呼叫机场登机口以暂停航班。有时频率波动很大。例如,在天气好的时候,他们可能会接到 3-5 个电话,而在天气不好的时候,他们可能会接到 100 多个电话。但是,调度员提供的范围和估计频率比新手更好。对于事件持续时间,工作人员 A 估计经验丰富的调度员大约需要一分钟来查看机场的航班进场指令,而没有经验的调度员可能需要 3-4 分钟来完成相同的任务。规划国内航班需要 2-15 分钟,规划国际航班需要 2.5-3 小时。
3。规划义务,条件和信息条件3.1条件(附录1中的全文)•时间限制(3年)开始开始•暂时许可40年•根据批准的计划•恢复现场•戒烟后,暂停作品•外部材料后•外部材料•硬冲浪后•对现场访问的艰苦锻炼•适用于现场的设施•临时设施•库存范围•库存范围•符合临床的设施•符合服务的范围, (WSI)•生物多样性管理计划根据生物多样性净收益评估•在五年内园林绿化细节和种植。•没有外部照明•工厂,设备和建筑物的外部颜色•启动之前提交建筑环境管理计划(CEMP)•根据建筑交通管理计划(CTMP)进行的工作•在强迫之前提交电池存储管理计划(BSMP)。3.2信息(附录1中的全文)
本文中介绍的图像分析工作流程的图形摘要:工作流程始于一组整个幻灯片图像(WSIS),包括WSI染色的苏木精和曙红(H&E),免疫组织化学染色以及谷氨酰胺合成酶(GS)(GS)和细胞色素p450 isoforms and 3A 4a和3A的WSIS染色。在预处理过程中,将这些图像对准,并分离苏木精和曙红/DAB染色成分,以产生代表每个染色成分的灰度图像。然后通过小叶检测管道处理来自GS和CYP图像的DAB成分,以识别小叶和血管边界。同时,通过脂肪变性检测管道处理了注册的H&E载玻片,以鉴定大遗posisosis液滴。然后分析来自两个管道的所得数据集,以评估(1)小叶边界和大遗传液滴的几何特性,以及(2)蛋白质表达和大抗殖物的区域分布。
2019 = EPFL 2018的完整教授=与物理学研究所基础科学学院共同关联,EPFL 2014 = EPFL 2008-2014副教授,2008-2014助理教授TECURE TRACK,ECOLE DESETURIAUX,ECOLE POYERECOLE PORYTECHNIQUE PORYTECHNIQUE PORYTECHNIQUE FULTECHNIQUE FUDTERALE DEWERALE DELERALE DELAUSANNE,SWITZERANNE,SWITZERANNE,WALS 2005-2010-SCHIT'' Technische Universität München, Germany, on leave from ‘Centre National de la Recherche Scientifique' (CNRS, France) 2004-2005 Visiting Scientist at the California Institute of Technology, Pasadena, USA, on leave from CNRS Senior Scientist and co-founder of Aonex Technologies (a startup company for large area layer transfer of InP and Ge on foreign substrates for the main application of multi- junction太阳能电池)2003年CNRS的常设研究员,法国Ecole Polytechnique,2001 - 2002年2001 - 2002年,美国帕萨迪纳州加利福尼亚理工学院的博士后学者,美国帕萨迪纳,美国集团负责人:Harry A. Atwater A. Atwater教授,1998-2001博士学位,在Ecole Polytechnique,Palaiseau,France
延长诊断时间的两个因素是玻璃载玻片的额外染色和要求第二意见。一项研究中,病理学家要求对 Paige Prostate 进行免疫组织化学染色和第二意见的次数明显减少。32 在另一项研究中,Paige Prostate 的病理学家在独立审查中最初推迟的 288 个 WSI 中正确诊断了 287 个(99.7%)。研究人员将此定义为效率提高,或避免了额外的检查或咨询。29 然而,辅助审查导致在独立审查中最初正确的 114 张图像中的 112 张(98.2%)被推迟,这代表了一些效率损失。29 有 Paige Prostate 经验的临床医生告诫采用者 AI 对诊断模式的影响,可能会导致不必要的护理或随访。27 他们建议监测 AI(包括 Paige Prostate)对报告模式的影响。27
摘要。生存分析对于乳腺癌治疗中的临床决策和预后至关重要。最近的多模式方法利用组织病理学图像和大量RNA-Seq来提高生存预测性能,但是这些方法无法在细胞水平上探索空间分离。在这项工作中,我们提出了一个多模式超图神经网络,用于生存分析(MHNN-SURV),该神经网络涉及空间转录组预测的预训练模型。该方法的特征是完全使用组织病理学图像来揭示形态学和遗传信息,从而改善了异质性的解释。具体来说,MHNN-SURV首先将全片成像(WSI)切成斑块图像,然后分别提取图像特征并分别预测空间转录组。sub-sub-因此,基于图像的超图是基于三维最近的邻于关系构建的,而基于基因的超图是基于基因表达相似性而形成的。通过融合双重超图,MHNN-SURV使用COX比例危害模型对乳腺癌进行了深入的生存分析。实验结果表明,在生存分析中,MHNN-SURV优于最先进的多模式模型。