本研究为现有关于如何将人工智能 (AI) 融入全球学校系统的研究做出了贡献。本研究探讨了在职教师对将人工智能融入学校的准备情况。我们在南非学校系统的背景下进行了这项研究,受试者是科学、社会科学、数学和语言等不同专业的教师。借鉴扩展的技术接受和使用统一理论 (UTAUT2),我们通过技术整合、社会影响、人工智能伦理、态度、TPACK、感知自我效能、人工智能专业发展和人工智能准备八个变量收集了教师的观点。为了分析本研究涉及的 430 名教师的数据,我们使用了结构方程模型分析方法和 SmartPLS 软件版本 4.1.0.0。我们的结果表明,技术整合、社会影响、态度和感知自我效能会影响教师对人工智能的准备。然而,TPACK 和道德并不影响教师为将人工智能融入学校所做的准备。本研究进一步基于变量的中介和调节分析提出了有趣的见解。我们讨论我们的发现并强调它们对实践和政策的影响。
当巴基斯坦的个人想到医疗领域的职业时,他们经常想象众所周知的专业,例如护士,医生和牙医。2与提供患者护理的高素质员工的许多不同的专业医疗保健学科并不众所周知。这些学科包括医疗保健提供者,包括医疗实验室技术人员,射线照相师,灌注者,职业治疗师,言语病理学家,心理学家,行为治疗师,物理治疗师,物理治疗师和饮食主义者。由于新技术和技术,许多新的盟军卫生专业一直在不断发展并受到盟军卫生保护。所有这些AHP要求巴基斯坦高等教育委员会(HEC)和巴基斯坦盟军卫生专业人员委员会认可的具体高等教育资格。
Ph.D in Engineering 2021 (Materials Science and Engineering) Hanyang University, South Korea Masters in Engineering 2012 (Metallurgical and Materials Engineering) University of Engineering & Technology, Lahore, Pakistan Bachelors in Engineering 2006 (Metallurgical & Materials Engineering) University of Engineering & Technology, Lahore, Pakistan WORK EXPERIENCE
1. 2003 年至 2009 年英国对伊拉克的军事干预导致的未竟事业包括一大批在我们法院审理的索赔,被称为“伊拉克民事诉讼”。这些案件中的原告是伊拉克公民,他们声称自己被英国武装部队非法监禁和虐待(或在少数情况下,他们的近亲被非法杀害),并要求国防部(“MOD”)赔偿。伊拉克冲突引发的法律问题,其中一些是新颖且非常棘手的问题,自冲突开始后不久,就已在英国法院和欧洲人权法院的申请中进行了辩论。然而,到目前为止,此类辩论都是基于假定事实或有限的书面证据进行的。这项判决是在第一次全面审理民事赔偿索赔之后做出的,原告本人和其他证人已在英国法庭上作证。1