工业 4.0 一词预示着工业生产的新纪元 (Kagermann 等人,2013)。生产工厂应更灵活,以更快地响应市场需求,更加用户友好,更可预测 (Kagermann 等人,2013),例如通过状态监测。预计在转换成本方面,额外生产率的潜力在 10% 到 35% 之间 (R¨ußmann 等人,2015),而其他研究发现节省甚至高达 70% (Bauernhansl 等人,2016)。这一潜力部分依赖于人工智能 (AI) (Wahlster,2017)。由于工业 4.0 一词已为人所知约 10 年 (Wahlster,2017),我们想回顾一下 AI 一词在工业环境中的使用情况。人们是否确切知道在制造业中什么是人工智能?人工智能在制造业中的实施和成功程度如何?使用人工智能的具体好处是什么?如果“巨大潜力”的说法不仅仅适用于营销目的,那么人工智能在企业中广为人知也是可以预料的。本文的结构如下:首先,我们总结了在生产领域公司进行的关于人工智能的访谈中得出的主要结论,重点关注中小企业(SME)。其次,我们列出了支持公司使用人工智能的需求和潜在策略。之后,介绍了两种最佳实践解决方案。最后,我们得出结论并展望了未来。
工业 4.0 有时被描述为一种竞争范式,但此后它既是一种智能工厂概念,又是一个国际品牌(Kagermann 和 Wahlster,2022 年),并将数字化置于高管、政府和政策制定者的首要议程上。工业 4.0 的基础是工业物联网 (IIoT) 的实现,它有助于捕获、存储和检索海量数据集,这些数据集可用于训练机器学习 (ML) 算法,以监控和优化生产过程,例如(Illian 等人,2020 年)。因此,ML 和人工智能 (AI) 尤其受到从业者和学者的关注(Arinez 等人,2020 年),从而导致希望进一步提高效率和生产力的组织广泛采用 AI。