本研究通过一种扩展经典流行阈值理论的新型理论框架研究了猴痘病毒 (MPXV) 的动态。引入了双阈值理论,强调了时间依赖性基本再生数和易感人群密度之间的相互作用。研究表明,当时间依赖性再生数大于阈值 1 且任何时间的易感人群密度大于易感人群的临界阈值密度时,就会引发流行病。该模型结合了之前天花疫苗接种的免疫力减弱和之前 MPXV 感染的免疫力丧失,揭示了高传播情景下的复杂流行病行为,例如振荡波、长期爆发和流行间隔期延长。敏感性分析确定了流行病开始和发展的关键驱动因素,强调了免疫力减弱和人畜共患宿主的关键影响。公共卫生影响强调了有针对性的疫苗接种运动、灭鼠和持续监测对于降低流行病风险和防止复发的重要性。这项研究为管理 MPXV 疫情提供了可行的见解,而双阈值框架为理解疫苗交叉免疫和人畜共患疾病减弱的动态提供了坚实的理论基础。
摘要:暂时的血糖是血液中葡萄糖的水平,无需考虑最后一顿饭时间,通常用于检测糖尿病或葡萄糖耐受性受损。这项社区服务活动旨在描述雅加达Kalam Kudus II高中的68岁男性和女性血糖水平的分布。这种社区服务活动是使用计划检查的行动方法进行的。结果表明,大多数受访者的空腹血糖水平正常(97.1%),平均为113.26 mg/dL,中位数为104 mg/dl。生活方式因素,营养,遗传学和慢性病可能会随时影响血糖水平。定期监测血糖水平对于糖尿病的早期发现和治疗至关重要,这可以预防严重的并发症,例如心血管疾病和肾病。预防策略包括健康的饮食,体育锻炼,患者教育和适当的医疗干预措施。需要全面的公共卫生计划来提高对糖尿病的认识和管理,并改善受这种疾病影响的个人的生活质量。
结果分别为62.7(14.7),62.9(12.6)和61.8(14.7)年的癌症,癌症幸存者和对照组的平均年龄(SD)年龄分别为62.7(14.7)。男性为27170(36.9%); 60 100(81.6%)是中国人,7432(10.1%),4597(6.2%)印度和1479(2.0%)是其他种族和种族。在癌症和对照人群中,三剂量和4剂量与2剂量组(参考)的同时住院和严重疾病的IRR均显着降低。在三剂量治疗,癌症幸存者和对照组中,三剂疾病的IRR在三角洲波浪中分别为0.14、0.13和0.07,在Omicron波中分别为0.29、0.19和0.21。在OMICRON波中,4剂量组的严重疾病的IRR分别在0.13、0.10和0.10分别降低。在第三次剂量后,疫苗有效性不足,在第三次剂量后5个月内,在第四剂剂量后最多5个月(本研究的后续措施结束)都不会减弱。
截至 2023 年 1 月 30 日,由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 大流行已导致全球确诊病例超过 6.7 亿,死亡人数超过 680 万,仅泰国就有近 500 万病例和 34,000 人死亡 [1]。由于出现了不同令人关注的 SARS-CoV-2 变体,COVID-19 大流行迅速演变。2021 年 11 月首次描述的奥密克戎变体已迅速传播并成为全球主导 [2,3]。疫苗的快速开发和部署大大减少了 COVID-19 的临床影响 [4,5]。泰国目前已批准 7 种 COVID-19 疫苗 [ 6 ],在政府的持续努力下,截至 2022 年 12 月 2 日,77.6% 的泰国人口已完全接种疫苗,另有 38.5% 的人口接种了三剂或三剂以上 [ 7 ]。泰国的主要系列疫苗接种始于 2021 年 3 月的灭活疫苗 (Sino-vac) [ 8 ],随后是 2021 年 6 月的 ChAdOx1 nCoV-19 (AstraZeneca) [ 9 ] 和 2021 年 10 月的 BNT162b2 (辉瑞-BioNTech) [ 10 ]。由于疫苗供应方面的挑战以及为了管理对灭活疫苗有效性和持续时间的担忧,从 2021 年 7 月起实施了异源接种方案,包括第三剂(加强剂),主要使用 ChAdOx1 nCoV-19 和 BNT162b2。从 2022 年 1 月开始,更广泛地实施了第四剂(第二次加强剂),使用 BNT162b2、ChAdOx1 nCoV-19 和 mRNA-1273(Moderna),以解决对奥密克戎变种疫苗有效性降低的额外担忧 [11,12]。虽然加强剂可以恢复对严重 COVID-19 后果的保护作用 [13-15],但这种增强保护作用在现实世界中的持续时间仍不清楚。美国疾病控制与预防中心最近的一项研究发现,在接种三剂疫苗的人群中,对 COVID-19 相关住院治疗的有效率从过去 2 个月内接种疫苗的人群的 89% 下降到 4-5 个月前接种疫苗的人群的 66% [16]。巴西也出现了类似的结果,在接种最后一剂加强疫苗后 3-4 个月,保护效果开始减弱,并且同源疫苗接种程序的保护效果减弱速度比异源疫苗接种程序更快[17]。先前的研究调查了在以同源疫苗接种程序为主的人群中加强疫苗接种对严重后果的有效性减弱情况[15、16、18],只有少数研究调查了异源疫苗接种程序[17、19、20]。包括泰国在内的大多数亚洲国家在疫情早期就实施了异源疫苗接种程序,并且通常在基础接种系列中加入灭活疫苗。因此,了解异源加强疫苗提供的增强保护持续时间至关重要,以便更好地为未来加强剂量频率提供建议。
作者隶属关系:卫生紧急情况中心,布鲁诺·凯斯勒基金会,意大利特伦托(梅内加尔,马尼卡,扎尔迪尼,盖泽塔,马齐亚诺,d'Andrea,Trentini,Poletti,Merler,Merler);意大利特伦托特伦托大学数学系(梅内加尔); Epilab-Jru,意大利Trento的FEM-FBK联合研究部门(Manica,Guzzetta,Poletti,Merler);意大利米兰的博科尼大学(Trentini)唐纳纳社会动态与公共政策研究中心;印第安纳大学公共卫生学院,布卢明顿(Ajelli)的流行病学与生物统计学系计算流行病学和公共卫生实验室。
。cc-by-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2023年1月23日。 https://doi.org/10.1101/2023.01.22.525079 doi:Biorxiv Preprint
在COVID-19大流行的当前阶段有许多因素,这表明需要新建模思想。实际上,大多数传统的传统疾病模型并不能充分解决逐渐减弱的免疫力,因为新出现的变种已经能够通过先前的不同菌株的病毒感染或通过接种疫苗对当前变体无效。此外,在报告后不再是违约的大流行景观中,不可能在人群层面拥有可靠的定量数据。我们对COVID-19的贡献是沿年龄分配的人口框架的一个简单的数学预测模型,可以考虑以透明且易于控制的方式考虑下降的免疫力。数值模拟表明,在静态条件下,该模型产生的周期性解决方案在质量上与报道的数据相似,而免疫力逐渐减弱。来自数学模型的证据表明,免疫力动力学是感染峰值复发的主要因素,但是,由于病原体或人类行为的突变,传播速率的不规则扰动可能导致复发峰值的抑制,并且连续峰之间的不规则时间间隔不规则。尖峰幅度对传输速率和疫苗接种策略敏感,也对描述衰减免疫力的profe态度的偏差,这表明在对未来爆发进行预测时应考虑这些因素。
