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95 Pratik Tiwari博士2022-23开发低速抗性的层压大麻纤维复合材料2 7.95 96 Vivek Gupta Dr. 20222-23可持续建筑物从盐水污泥中产生的可持续建筑砖，在氯 - alli工业中产生98 Kumari Monu博士2022-23新技术，使用废塑料2 3.55 99 Seema Wazarkar博士2022-23 Dr. Seema Wazarkar Dr. 2022-23生物聚合物涂层氧化锌纳米材料的开发和评估，用于控制和靶向抗癌药物对三重阴性乳腺癌细胞的释放。
Wazarkar, Seema；Patil, shruti；Kumar, Satish，“利用人工智能进行时尚分析的文献计量调查”（2020 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。4462。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/4462
摘要 在 21 世纪，服装时尚已成为每个人不可或缺的一部分，因为它被认为是向外界表达个性的一种方式。目前，传统的时尚商业模式正在经历范式转变，从基于经验的商业战略实施转变为数据驱动的智能商业即兴。人工智能充当催化剂，实现数据智能融入时尚行业，旨在促进供应链管理、趋势分析、时尚推荐、销售预测、数字化购物体验等所有业务领域。“时尚人工智能”领域仍在研究进展中，因为时尚数据是一个多方面的实体，可以以图像、视频、文本和数值等任何形式提供。因此，它成为一个具有挑战性的研究领域。缺乏一项共同的研究，可以提供对研究工作和方向的鸟瞰图。在本文中，作者基于 Scopus 数据库对基于人工智能的时尚分析领域进行了文献计量调查。该研究检索了 1975 年至 2020 年发表的 581 篇 Scopus 研究论文，并进行了分析，以找出关键见解，例如出版量、合著者网络、引文分析和人口统计研究分布。研究表明，会议上的概念命题和期刊上发表的一些论文做出了重大贡献。然而，在利用人工智能技术改善时尚产业的方向上，还有大量的研究工作。