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StatCan website GenAI Chat Bot (IntelliStatCan) using Retrieval-Augmented Generation (RAG) Infrastructure • Back-end: Data Analytics as a Service Development Environment + Production • Front-end: Webapp hosted in Kubernetes AI Engine • MS Azure OpenAI Model API service (Model as a service): GPT 3.5 Turbo 16K vs. GPT-4 Omni • Azure AI Search (formerly Cognitive搜索)数据•生产:PDF中的18,000多个网站出版物,英语和法语•每天添加出版物•排除:表格数据和非文本媒体(图形,视频等)技术堆栈 - 请参阅附件A
Emotet 的回归还是 Dridex 的新出路? 56 Flubot - 新型移动恶意软件 58 当警惕性处于低迷状态时,CyberTarcza 苏醒过来 63 CyberTarcza - 事实与神话 66 我们的日期值多少钱 70 机器能钓鱼吗?人工智能搜索钓鱼域名 74 Monero 隐私 82 不需要的加密货币挖掘 86 WebApp 蜜罐 88 MISP – IoC 交换平台 90 迁移到公共云 – 机遇与威胁 93 我们的在线数据和购物 95 短信钓鱼和语音钓鱼越来越危险 – 该怎么办? 96 从运营商的角度看电信欺诈。垃圾邮件和网络钓鱼的方法 98 预防和人工智能应用的前景。路由安全的发展方向 100 SIMARGL - 检测隐藏的恶意软件 105
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课程内容:Psy451:临床与异常心理学的高级主题:临床实践中的治疗关系 时间:每周二/周四下午 1 点至 5 点 地点:Webex 讲师:Kathryn Coniglio,罗格斯大学硕士博士候选人 电子邮件:Kathryn.coniglio@rutgers.edu 办公时间:预约 课程材料 本课程的主要教科书为第六版:Stuart,MR,& Lieberman,JA (2018)。十五分钟:高效且有效的以患者为中心的咨询技巧。 https://www.amazon.com/Fifteen-Minute-Hour-PatientCentered-Consultation/dp/1138497770 或 https://rutgers.bncollege.com/webapp/wcs/stores/servlet/BNCBTBListView 本课程的其他阅读材料包括实证期刊文章和书籍章节,将发布到 Sakai。 课程网站 课程网站可通过 Canvas 访问。在那里,我将发布时间表、[非教科书] 资源/阅读材料、作业、讨论板和公告。 课程描述:本课程面向具有心理学背景并有兴趣进入助人职业(如心理学、精神病学、医学、社会工作、支持性咨询、宗教咨询等)的学生。我将概述与客户或患者建立临床关系的实际考虑因素。讨论的主题包括:治疗关系的组成部分、如何在各种临床环境中建立治疗关系、治疗关系在心理治疗和医学中的作用以及与治疗关系相关的挑战。这些主题将通过阅读、书面回复和动手练习来解决。目标:让学生广泛了解临床关系中的联盟是什么,并开始学习如何建立这种关系,并将其应用于广泛的临床环境中。教学理念作为讲师,我力求营造一种不带偏见、思想开放、反思、积极和引人入胜的学习环境。从而促进讨论和表达不同的观点。你应该自由地表达你的意见,而不必担心别人的评判。我将以简短的教学讲座开始讨论主题,以确保每个人都能跟上进度,然后尝试用互动课堂活动和讨论来填补大部分时间。这适用于课堂和在线讨论。课堂礼仪
RAI 工具包的生成式 AI 版本通过提供特定问题和工具来实施生成式 AI 指南和护栏,这些问题和工具旨在使生成式 AI (GenAI) 项目负责人能够确保负责任且安全地设计、开发、部署和使用这项新技术。它与 2023 年 11 月发布的 RAI 工具包 MVP 共享其结构和大部分内容,并根据 RAI 团队在此期间收到的反馈进行了一些更新。在适当的情况下,它包括新的或修改后的内容,以解决特定于 GenAI 的担忧和风险。特别值得注意的是,它包含了一个新工具,即适用性、可行性和可取性评估。附录 11 中的评估源自《生成式 AI 和大型语言模型指南和护栏报告》(2024 年 4 月),为用户提供了一份简单的问卷,以确定 GenAI 是否是满足其运营需求的合适技术。使用此工具作为预筛选工具,AI 项目团队可以避免浪费时间和资源追求 GenAI 解决方案,因为其他成本更低的 AI 或分析技术同样有效,甚至更有效。该工具包旨在作为支持每个组件自身治理流程的技术资源。根据与特定项目用例相关的风险以及特定组件的指南和要求,用户应自由选择此工具包中与用户最相关的部分。例如,对于风险较低或实验性的用例,可以跳过工具包中的许多项目。无论特定用例如何,建议使用的项目都标有 [Gate] 标签。工具包按顺序完成产品开发生命周期的每个阶段。与指南和护栏特定部分相关的项目以脚注突出显示,如下所示:对齐到:第 3D 节 - 护栏:数据合规性。这些脚注表明指南和护栏的哪一节(即本例中的第 3D 节)与此项目相关。工具包的每个项目也可以在更新的 RAI 工具包 Web 应用程序中找到,该应用程序包含可用工具的链接以及每个项目的标签以供排序。RAI 工具包的 GenAI 版本是一份动态文档,将定期更新。如对 RAI 工具包有疑问、意见或反馈,请联系:osd.pentagon.cdao.mbx.dod-rai-toolkit@mail.mil 如需要有关 RAI 问题或工具包技术实施的技术或开发人员支持,请联系 RAI 开发组 (RAIDG):cdao-raidg@groups.mail.mil