在美国,在2011年至2014年间,儿童和青少年肥胖症的患病率为17%,其中5.8%的肥胖症极端肥胖(体重指数(BMI)≥年龄和性别的第95%英里的120%至120%,或≥35kg/m 2)(1)(1)。小儿患者的肥胖症与血管和代谢风险增加有关(高血压,冠状动脉疾病,2型糖尿病(T2D)(T2D),血脂异常和肝脂肪变性)(2)。前糖尿病被定义为空腹葡萄糖受损,葡萄糖耐受性受损或在5.7%至6.4%之间升高的糖化血红蛋白(HBA1C),并且最多可在5名青少年中的1名,年龄为12-18岁的青少年(3)中。T2D是由β细胞功能障碍以及外周和肝胰岛素敏感性下降引起的,并且与长期的微血管和大血管并发症有关(4)。在青少年和青少年(今日)研究中的T2D治疗方案中,发现具有T2D的青少年在诊断后不久患有心脏代谢合并症(5)。此外,在诊断为T2D时,β细胞功能和胰岛素分泌显着受损,残留的β细胞功能是最近诊断为T2d的儿科患者中血糖控制的主要预测指标(6,7)。美国儿科患者中T2D的患病率随种族和种族而变化,尽管在美洲原住民中最高(8)。具有糖尿病前期的青少年可能会在重复测试时恢复为正常血糖,这被认为与青春期后胰岛素抵抗的改善有关(9)。在青少年中,糖尿病前期对T2D的进展未得到充分的特征,在公开的研究中报告了广泛的研究:2-24%(10-12)。因此,我们旨在评估糖尿病前期对T2D的现实进展,其中大量具有降级商业索赔数据的青少年。
蛋白尿与肾移植受者(KTRS)中同种异体移植和患者存活率的减少有关(1,2)。在钙调神经磷酸酶抑制剂上的KTR中,优化阻断肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统(RAAS)的药物通常受到不良反应(例如高钾血症)的限制(3,4)。此外,没有随机对照试验研究了KTR中SGLT-2抑制剂的抗蛋白尿作用。因此,需要其他策略来减少蛋白尿中的蛋白尿和延长同种异体移植的存活。在患有足细胞病的患者和肾小球肾炎的患者中,钙调神经蛋白抑制剂(CNIS)通过免疫和非免疫作用降低蛋白尿,例如血管收缩和足细胞稳定作用(5)。另一方面,它们还可以通过多种机制引起蛋白尿,包括管状损伤,血栓性微血管病和肾小球硬化症(6-9)。- CNIS还可以通过氧化应激和血管收缩损害内皮功能,进一步导致肾小球损伤和蛋白尿。相比之下,Belatacept不具有这些血管活性特性,可能支持更健康的内皮和降低的蛋白尿。一些临床前研究假定了共刺激阻塞的抗蛋白尿作用(10,11)。在蛋白尿KTR的回顾性队列中,CNIS的BELATACEPT转化或雷帕霉素(MTOR)抑制剂的哺乳动物靶标与转化后12个月的蛋白尿降低有关(7)。但是,这没有
威尔士政府对草案裁决的回应,威尔士政府在其战略优先事项和对水公司的战略转移中阐明了对价格评估24的期望。我们希望这些以及威尔士的立法和威尔士政府政策将成为水公司业务计划背后的推动力,以及在选秀和最终决心中的决定。确定是由Ofwat独立进行的复杂过程,因此,对特定方面的详细评论是不合适的,我们提供了主题反馈。投资我们认识到,需要水公司的投资大幅提高,以改善和维持水质,供应的弹性,绩效承诺并履行法定义务。这既需要对新基础设施的投资和现有基础设施的维护,我们知道客户水费需要增加以资助这项改进计划。在确定账单和水公司投资水平之间,不可避免地会有艰难的权衡。因此,OFWAT允许水公司征收足够的资金很重要,但我们也希望Ofwat会挑战水公司,但也愿意与反馈和有关裁决草案咨询期间提供的反馈和进一步的证据。我欢迎Ofwat参与威尔士价格
©2022 Wiley-VCH Verlag GmbH&Co。Kgaa,Weinheim。这是以下文章的同行评审版本:可扩展的喷雾干燥生产无定形V2O5 –EGO 2D异凝结凝胶,用于高速和高容量水性锌离子电池,小,pp。2105761,已在https://doi.org/10.1002/smll.202105761上以最终形式出版。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可,本文可能不会增强,丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除,遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本,并且必须禁止第三方通过平台,服务和网站提供任何嵌入,框架或以其他方式提供其文章或页面。
使用历史数据训练数学结构,以对世界的不确定状态做出预测。例如,基于大量标记图像,深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者(Shi 等人,2020 年)。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要(即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测),但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的(Voosen,2017 年;Du 等人,2019 年)。换句话说:大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息,说明它们如何以及为何产生特定预测。因此,此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子,他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看,无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先,被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制,因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧,组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果,从而使情况变得更糟(Pasquale 2015;Angwin 等人 2016;Obermeyer 等人 2019)。其次,利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
凯西·温斯坦(Casey Weinstein)将于2025年1月6日宣誓就职俄亥俄州参议院第28区参议员。目前,他荣幸地担任俄亥俄州第34宫区的州代表。他于2018年首次当选,并在任职期间倡导了退伍军人,教育和可再生能源计划。Casey目前是众议院公用事业委员会的排名成员。他于2020年被州长Dewine任命为该州的大屠杀和种族灭绝纪念教育委员会。
2023 年 7 月 13 日,公民请愿联邦选举委员会制定规则,解决竞选传播中人工智能(“AI”)的使用问题,具体来说就是“澄清反对‘欺诈性虚假陈述’的法律(52 USC 30124)1 适用于竞选传播中故意欺骗性的人工智能制作的内容。” 2 今天,委员会拒绝启动规则制定。 3 相反,委员会通过了一项解释规则,这是一份简短的文件,传达了委员会的指导,但不要求所有通知和评论规则制定的行政步骤,也不会纳入《联邦法规》。 解释规则指出,法律和委员会的实施条例 11 CFR § 110.16 对技术是中立的,但确实包括通过人工智能进行的欺诈性虚假陈述。 4
2020 年是该课程没有温伯格博士的第一年,课程以他的名字命名。这一年度课程旨在纪念温伯格博士对该领域的杰出贡献,并赞扬他在任职期间为创建、指导和改进这门课程所做的辛勤工作。在温伯格博士担任课程主任期间,曾有人建议以他的名字命名一门课程,但未获准。然而,我们相信,这项追授的荣誉将通过继续开设这门课程并分享他多年来如此慷慨和耐心地传授给我们的知识来向温伯格博士致敬。虽然我们希望在未来的许多年里分享温伯格博士的专业知识,但我们通过教授下一代专家来纪念他的遗产。毕竟,正如艾萨克·牛顿爵士在 1675 年写给一位科学家的信中所说,“如果我看得更远,那是因为我站在巨人的肩膀上。”
JSM 2024(俄勒冈州波特兰)08/2024 ENAR 2023(田纳西州纳什维尔)03/2023 CMStatistics 2022(英国伦敦)02/2022 OHBM 2022(苏格兰格拉斯哥)– 海报 06/2022 SMI 2022(田纳西州纳什维尔)05/2022 ENAR 2022(德克萨斯州休斯顿)03/2022 CMStatistics 2021(英国伦敦/混合)12/2021 OHBM 2021(虚拟)– 海报 06/2021 ENAR 2021(虚拟)03/2021 JSM 2020(虚拟)– 海报 08/2020 ENAR 2020 (虚拟) 2020 年 3 月 2018 年区域麻醉和疼痛医学世界大会(纽约州纽约市) 2028 年 4 月 2017 年美国麻醉医师协会年会(马萨诸塞州波士顿) 2017 年 10 月
Daniel R. Weinberger,医学博士是Lieber大脑发展研究所(LIBD)的主任兼首席执行官,也是约翰·霍普金斯大学医学院的精神病学,神经病学,神经科学和遗传医学教授。 他在全球范围内被视为精神分裂症研究的杰出科学家之一,一直处于对这种疾病和一代人相关疾病的科学研究的最前沿。 他就读于宾夕法尼亚大学的约翰霍普金斯大学,医学院,并在哈佛医学院和乔治华盛顿大学的神经病学居住。 他均获得精神病学和神经病学的董事会认证。Daniel R. Weinberger,医学博士是Lieber大脑发展研究所(LIBD)的主任兼首席执行官,也是约翰·霍普金斯大学医学院的精神病学,神经病学,神经科学和遗传医学教授。他在全球范围内被视为精神分裂症研究的杰出科学家之一,一直处于对这种疾病和一代人相关疾病的科学研究的最前沿。他就读于宾夕法尼亚大学的约翰霍普金斯大学,医学院,并在哈佛医学院和乔治华盛顿大学的神经病学居住。 他均获得精神病学和神经病学的董事会认证。他就读于宾夕法尼亚大学的约翰霍普金斯大学,医学院,并在哈佛医学院和乔治华盛顿大学的神经病学居住。他均获得精神病学和神经病学的董事会认证。