对乳制品和非乳制环境中微生物多样性的研究在理解这些生态系统中这些微生物的存在及其对最终产物的影响方面起着关键作用,尤其是当我们指的是传统和手工产物时。每个环境都有偏爱并允许不同细菌物种发展的独特和特定的特征[1]。手工奶酪和生乳被认为是实验室新菌株的潜在来源[2]。制作这些奶酪的方式可以确定由放牧,动物皮肤,器皿,表面和其他可能与奶酪接触的细菌进行的发酵[3]。对手工奶酪中存在的细菌菌株的研究表明,存在尚未与奶酪有关的物种和具有差异化技术特征的乳酸细菌多样性[4]。此外,除了草,不同类型的青贮饲料甚至动物皮肤等非乳制环境也是已适应的新型菌株的重要来源,因此可以提供有趣的特征来探索[5]。从乳制品和非乳制环境中分离出来的魏森氏菌的多样性对于在最终产物中了解这种微生物的知识的丰富而引起了人们的极大兴趣。Weissella属由分类为革兰氏阳性,过氧化氢酶阴性,非孢子形成,球形形态或短芽孢杆菌的细菌组成。它们属于实验室,这主要是由于碳水化合物的发酵产生乳酸[6]。这项研究的主要目的是宣布和分析魏森氏菌W25基因组的测序和注释,并进行全面的比较基因组
因此,在起草这份报告时,我会注意部门政策,这些政策在公开揭示有关未充电第三方的信息时要限制。具体而言,关于“公开申请和诉讼”,《正义手册》第9-27.760条规定,检察官“应保持对无关方的隐私和声誉利益的敏感”,并且通常不适合识别。。。一方,除非该一方被公开指控有争议的不当行为。”7《正义手册》还提出了指导有关未充电个人的信息的因素,例如其隐私,安全和声誉利益;任何陈述对正在进行的刑事调查或起诉的潜在影响;公众披露是否可以提高强大的执法权益;以及其他合法和引人注目的政府利益。s
顾问:Steven Chu;论文:使用原子干涉法精确测量原子的光子反冲 奖学金和荣誉: 戴维森-格默奖,2022 AAAS 研究员,2019- APS 研究员,2007- 宾夕法尼亚州立大学教师学者奖章,2007 NIST 精密测量资助者,2004-07 Packard 研究员,1997-2002 斯隆研究员,1997-98 NSF CAREER 奖获得者,1996-2001 Hellman 家族教师研究员,1996 ONR 青年研究员,1995-98 DAMOP 论文奖决赛入围者,1994 NSF 博士后奖学金,1993 IBM 研究生奖学金,1988-90 斯坦福研究生奖学金,1987 丘吉尔奖学金,1986 沃伦·J·斯蒂夫勒物理奖,阿默斯特学院,1985美国阿默斯特学院 Phi Beta Kappa 会员,1984 年 学术职位: 宾夕法尼亚州立大学杰出教授,2020 年- 宾夕法尼亚州立大学物理系副主任,2011 年- 宾夕法尼亚州立大学教授,2005 年-2020 年 宾夕法尼亚州立大学副教授,2001 年-2005 年 加州大学伯克利分校助理教授,1994 年-2001 年 巴黎高等师范学院 Serge Haroche 博士后研究员,1993 年-1994 年 职业: APS DAMOP 理事,2022 年-2026 年 DAMOP 提名委员会主席,2017 年
摘要 — 人们对开发更像人类、能够进行自然社交互动的人工智能 (AI) 的兴趣日益浓厚。先前的研究已经提出了关于“栩栩如生”的人工智能的含义的想法,一些研究试图使用游戏环境来测试这些假设。在本文中,我们介绍了“社交人工智能”语音对话系统的开发,该系统可以在合作游戏环境中与人类玩家自主交流和互动(在本例中是一款名为“Don't Starve Together”的社交生存游戏)。基于我们的假设,即人工智能应该包含特定的组件才能被视为更像人类,我们进行了一系列试点测试,以使用数据驱动的方法开发社交人工智能。完成试点测试后,我们根据参与者的互动和反馈确定了六个要添加或修改的组件。这些组件主要包括语音对话系统的功能,这些功能涉及人工智能行为与社会环境背景因素(“游戏状态”)的相互作用。在未来的工作中,我们打算基于这些发现改进社交人工智能。此处的研究强调了使用合作游戏环境进行人工智能代理的语音对话系统的数据驱动开发。
