摘要 艾未未首先将自己定位为一位思想家,他被好奇心甚至自私所驱使,并不回避嘲笑。通过沉浸和对不同、陌生条件的直接反应,他旨在使预设的思维陌生化,不让自己被理性所束缚,不被对世界的简单、预先确定的结论所引导。尽管艾未未自称其艺术行为本质上是自私的,但他的艺术行为通过共鸣变得无私,邀请观众参与他对世界的思想实验,他参与其中,仿佛世界是现成的。这次对话从跨国电影《树》(2021 年)开始,艾未未在其中细致地记录了巴西和中国工匠在创作 32 米高的铁雕塑《佩基树》(2018-2020 年)时的工作。我们从政治好奇心作为艺术家创作的驱动力、杜尚和沃霍尔的影响以及选择视听媒介来反映现实开始。讨论延伸到美学问题,将审美化问题与艾未未作为公共知识分子的角色联系起来,从早先为了不受干扰的透明度而拒绝美学或“美化”,到认识到新公众需要新的美学。
此外,米娅还委托了跨学科艺术团体 Postcommodity,该团体由克里斯托巴尔·马丁内斯 (生于1974 年,美国) 和凯德·L·特威斯特 (生于1971 年,美国) 组成,旨在创作一个特定场地的装置,以评论土著社区的被迫流离失所以及人类关系的复杂性,这些关系因共享水源而越来越难以保护和防止浪费和污染。这件气势宏伟的作品名为《让我们为我们之间的水祈祷》(2020),将一个大型化学储罐(常用于农业)变成了一个自动演奏的鼓,悬挂在米娅的圆形大厅的天花板上。鼓的放置是一种概念性姿态,有意挑战对米娅的 Doryphoros 等物品的崇拜——希腊人认为它是理想的人类形态——作为西方艺术历史经典的基础。艺术家们将用悬浮的礼仪鼓代替 Doryphoros,这面鼓将回荡着一首为达科他人以及现在居住在达科他传统家园的所有国家的所有部落创作的荣誉歌曲。这种置换象征性地颠覆了博物馆的殖民基础,并试图强行拆除或去殖民化历史上歧视土著人民及其文化的制度结构。
15。Ashwin De Silva, Rahul Ramesh, Lyle Ungar, Marshall Hussain Shuler, Noah J. Cowan, Michael Platt, Chen Li, Leyla Isik, Seung-Eon Roh, Adam Charles, Archana Venkataraman, Brian Caffo, Javier J.How, Justus M Kebschull, John W. Krakauer, Maxim Bichuch, Kaleab Alemayehu Kinfu, Eva Yezerets, Dinesh Jayaraman, Jong M. Shin, Soledad Villar, Ian Phillips, Carey E. Priebe, Thomas Hartung, Michael I. Miller, Jayanta Dey, Ningyuan Huang, Eric Eaton, Ralph Etienne-Cummings,Elizabeth L. Ogburn,Randal Burns,Onyema Os-Os- Os- Os- Os- uagwu,Brett Mensh,Alysson R. Muotri,Julia Brown,Julia Brown,Chris White,Weiwei Yang,Weiwei Yang,Andrei A. Rusu A. Rusu Timothy timothy timothy timothy verstynen,Konrad P.Konrad P.Konrad P.Kording,pratik vogel vogelers chaudharrim and johaudharrien t。前瞻性学习:对未来的原则外推。在第二届有关终身学习代理商第二届会议的会议上。PMLR,2023
我感谢他付出的时间、关注和友谊。与他共事将永远是我在 RBS 最美好的经历之一。我还要感谢委员会成员:陈伟伟教授、鲁道夫·洛伊施纳教授、杨南教授和齐连教授。这些导师都对这篇论文的成功完成起到了重要作用。我的家人给了我巨大的资源,给了我很多爱、支持和理解。
通过外延应变制备锰氧化物薄膜 Dong Li 1† 、Bonan Zhu 2† 、Dirk Backes 3 、Larissa SI Veiga 3 、Tien-Lin Lee 3 、Hongguang Wang 4 、Qian He 5 、Pinku Roy 6,7 、Jiaye Zhang 8 、Jueli Shi 8 、Aiping Chen 6 、Peter A. van Aken 4 、Quanxi Jia 7 、Sarnjeet Dhesi 3 、David O. Scanlon 2,3 、Kelvin HL Zhang 8* 和 Weiwei Li 1* 1 南京航空航天大学物理学院,工业和信息化部空天信息材料与物理重点实验室,南京 211106,中国 2 伦敦大学学院化学系,伦敦 WC1H 0AJ,英国 3 Diamond Light Source Ltd.,哈威尔科学与创新园区,迪德科特,牛津郡 OX11 0DE,英国 4 马克斯普朗克固体研究所,Heisenbergstr. 1, 70569,斯图加特,德国 5 新加坡国立大学材料科学与工程系,新加坡,117575,新加坡 6 综合纳米技术中心 (CINT),洛斯阿拉莫斯国家实验室,洛斯阿拉莫斯,新墨西哥州 87545,美国 7 纽约州立大学布法罗分校材料设计与创新系,纽约州布法罗 14260,美国 8 厦门大学化工学院,固体表面物理化学国家重点实验室,能源材料化学协同创新中心,厦门 361005,中国 电子邮件:kelvinzhang@xmu.edu.cn,wl337@nuaa.edu.cn † 这些作者对这项工作做出了同等贡献
我们必须想象一个这样的公园——一个包容多种交叉文化的公园,一个连接即时数字名人、追随者、制造者、消费者、化身、机器人的世界——换句话说,连接新生的日常公民。矛盾的是,通过这种分层,就像过去的迭代一样,公共公园成为个人在多个领域寻求自我表达的出口。在最基本的形式中,自拍就是这种表达的活动,它能够生成连接物理环境和模拟环境的协议。虽然“自拍”被认为是一种看似最近的现象,但它是自拍肖像悠久历史中的最新发展。自拍随着技术的巨大变化而演变,但从某种形式上讲,自摄影诞生以来,它们已经伴随我们一个多世纪了。安迪·沃霍尔、科林·鲍威尔和艾未未都尝试过各种形式的自拍。它们的灵活性和易用性继续建立在摄影的长期轨迹之上,作为自我记录、与一群人一起捕捉时光的机会或独自表达自我的愿望,它们通常是由在特定地点感觉良好而引发的。随着社交媒体的出现,它们的受欢迎程度正在增长,因为它们可以立即
技术程序委员会: 张超 国防科技国家创新研究院 陈厚桐 美国洛斯阿拉莫斯国家实验室 范文辉 中国科学院西安光学精密机械研究所 韩家光 桂林电子科技大学 胡敏 电子科技大学 胡明烈 天津大学 金标斌 南京大学 Olga G. Kosareva 莫斯科国立大学 刘伟 南开大学 谷昌彦 日本福井大学 彭小雨 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 Emma Pickwell-Macpherson 英国华威大学 石伟 西安理工大学 东之内昌义 日本大阪大学 王天武 中国科学院空天信息研究院 吴小军 北京航空航天大学 徐德刚 天津大学 张东文 国防科技大学 张岩 首都师范大学 张亚欣 电子科技大学 赵增秀 国防科技大学 郭立朱一明,中国工程物理研究院 朱一明,上海理工大学
技术程序委员会 模拟电路和技术 主席:Antonio Liscidini,多伦多大学 联合主席:Edoardo Bonizzoni,帕维亚大学 委员会成员:Mark Oude Alink,特温特大学 Devrim Aksin,ADI Ping-Hsuan Hsieh,国立清华大学 Hiroki Ishikuro,庆应义塾大学 Mahdi Kashmiri,元数据转换器 主席:Seung-Tak Ryu,韩国科学技术研究院 联合主席:Lukas Kull,思科系统 委员会成员:Vanessa Chen,卡内基梅隆大学 Chia-Hung Chen,国立交通大学 Jin-Tae Kim,建国大学,韩国 Martin Kinyua,台积电 Shaolan Li,佐治亚理工学院 Qiang Li,电子科技大学 Yong Liu,博通 Zhichao Tan,浙江大学 Filip Tavernier,天主教鲁汶大学 Haiyang (Henry) Zhu,ADI 数字电路、SoC、和系统主席:Gregory Chen,英特尔公司联合主席:Saad Bin Nasir,高通委员会成员:Behnam Amelifard,高通Elnaz Ansari,谷歌Ningyuan Cao,圣母大学Jie Gu,西北大学Monodeep Kar,IBMWin-San (Vince) Khwa,台积电Bongjin Kim,加州大学圣巴巴拉分校Alicia Klinefelter,nVidiaYoonmyung Lee,成均馆大学Yingyan (Celine) Lin,佐治亚理工学院Yongpan Liu,清华大学Divya Prasad,AMDElkim Roa,格罗方德半导体Visvesh Sathe,佐治亚理工学院Shreyas Sen,普渡大学WeiWei Shan,东南大学,南京
Authors: Lianglong Sun 1,2,3 , Tengda Zhao 1,2,3, # , Xinyuan Liang 1,2,3,# , Mingrui Xia 1,2,3,# , Qiongling Li 1,2,3 , Xuhong Liao 4 , Gaolang Gong 1,2,3,5 , Qian Wang 1,2,3 , Chenxuan Pang 1,2,3 , Qian Yu 1,2,3 , Yanchao Bi 1,2,3,5 , Pindong Chen 6 , Rui Chen 1 , Yuan Chen 7 , Taolin Chen 8 , Jingliang Cheng 7 , Yuqi Cheng 9 , Zaixu Cui 5 , Zhengjia Dai 1,2,3 , Yao Deng 1 , Yuyin Ding 1 , Qi Dong 1 , Dingna Duan 1,2,3 , Jia-Hong Gao 10,11,12 , Qiyong Gong 8,13 , Ying Han 14 , Zaizhu Han 1,3 , Chu-Chung Huang 15 , Ruiwang Huang 1,3 , Ran Huo 16 , Lingjiang Li 17,18 , Ching-Po Lin 19,20,21 , Qixiang Lin 1,2,3 , Bangshan Liu 17,18 ,Chao Liu 1,3 , Ningyu Liu 1 , Ying Liu 16 , Yong Liu 22 , Jing Lu 1 , Leilei Ma 1 , Weiwei Men 10,11 , Shaozheng Qin 1,2,3,5 , Jiang Qiu 23,24 , Shijun Qiu 25 , Tianmei Si 26 , Shuping Tan 27 , Yanqing Tang 28 , Sha Tao 1 , Dawei Wang 29 , Fei Wang 28 , Jiali Wang 1 , Pan Wang 30 , Xiaoqin Wang 23,24 , Yanpei Wang 1 , Dongtao Wei 23,24 , Yankun Wu 26 , Peng Xie 31,32 , Xiufeng Xu 9 , Yuehua Xu 1,2,3 , Zhilei Xu 1,2,3 , Liyuan Yang 1,2,3 , Huishu Yuan 16 , Zilong Zeng 1,2,3 , Haibo Zhang 1 , Xi Zhang 33 , Gai Zhao 1 , Yanting Zheng 25 , Suyu Zhong 22 , Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, Cam-CAN, Developing Human Connectome Project, DIDA-MDD Working Group, MCADI, NSPN, and Yong He 1,2,3,5,*
A multi-agent-driven robotic AI chemist enabling autonomous chemical research on demand Tao Song 1,2,† , Man Luo 1,† , Linjiang Chen 1,3,†, *, Yan Huang 1 , Qing Zhu 1,4 , Daobin Liu 1 , Baicheng Zhang 1 , Gang Zou 1 , Fei Zhang 2, *, Weiwei Shang 2, *, Jun江1,5 *,&yi luo 1,5 * 1精确和智能化学的关键实验室,Hefei国家健康科学研究中心,在中国科学与技术学院,中国科学与技术学院,化学与材料科学学院2河南科学院创新,中国郑州5赫菲国家实验室,中国科学技术大学,中国赫菲,中国†这些作者也同样做出了贡献:T.S.,M.L.,L.C。电子邮件:linjiangchen@ustc.edu.cn(l.c.); zfei@ustc.edu.cn(F.Z.); wwshang@ustc.edu.cn(W.S.); jiangj1@ustc.edu.cn(J.J。); yiluo@ustc.edu.cn(y.l。)摘要将大语言模型(LLM)成功整合到实验室工作流程中,已经证明了自然语言处理,自主任务执行和协作解决问题的强大功能。1-4这提供了一个令人兴奋的机会,可以实现自动化学研究的梦想。在这里,我们报告了一名机器人AI化学家,该化学家由层次多代理系统提供动力,基于板载Llama-3-70B LLM,能够执行以最少的人类干预来执行复杂的多步实验。它通过与人类研究人员进行交互的任务经理代理人运作,并协调四个特定角色的代理 - 文献阅读器,实验设计师,计算表演者和机器人操作员 - 利用了四个基础资源之一:全面的文献数据库之一:广泛的协议图书馆,广泛的协议图书馆,一个多功能模型库,是一个国家的自动化实验室。我们通过六个不同复杂性的实验任务来证明其多功能性和功效,从直接的合成和表征到更复杂的探索和实验参数的筛选,最终导致功能材料的发现和优化。我们的多代理机器人AI化学家展示了按需自动化学研究的潜力,以提高前所未有的效率,加速发现,并使跨学术学科和工业的先进实验能力访问。