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全民人工智能 - 浦那
人工智能 (AI) 的新纪元可以追溯到 1956 年，当时 John McCarthy 博士在美国汉诺威达特茅斯学院的一个夏季研讨会上首次提出了 AI 一词。由于研讨会非常成功，后来美国、日本、德国和英国的几所顶尖大学和计算机行业都投入巨资来理解、开发 AI 的方法和应用。著名的发明有麻省理工学院的 Joseph Weizenbaum 发明的 Eliza，斯坦福大学的 Edward Shortliffe 发明的 MYCIN 等专家系统，密歇根大学的 John Holland 博士发明的遗传算法。然而，对当今全球 AI 发展最值得注意的贡献是日本于 1980 年代启动的“第五代计算机项目”。该项目的成果不仅仅是发明和创新，最重要的是，为全世界提供了数以千计的聪明的 AI 工程师、程序员、技术人员、管理人员和推动者。自那时起，人工智能在几乎所有与制药、银行和金融、农业、食品加工、时尚、犯罪预防、智能家居、交通管制、野生动物保护、军事、灾害管理、医疗保健、机器人、制造业、体育、教育、人力资源、污染控制、政治等相关的基础和应用研究中都发挥了重要作用。为了成为这一方向的推动者和贡献者，浦那麻省理工世界和平大学 (MITWPU) 以在线模式组织了为期五天的教师发展计划 (FDP)，题为“人工智能为所有人”。FDP 旨在阐明人工智能的概念、公式、应用等。来自世界各地的人工智能领域的精英和活跃研究人员均受邀参加。
人工智能中的拟人化：炒作与谬论
魏森鲍姆一生中的大部分时间都在警告人们将人类特质投射到人工智能上会带来危险。本论文同样通过主要关注人工智能拟人化的一些负面伦理后果，对人工智能的拟人化进行了研究。对这些后果进行详尽的分析几乎是不可能的，但通过关注拟人化作为一种炒作形式和谬论，本文表明了拟人化如何夸大了人工智能系统的能力和性能，以及扭曲了对它们的一系列道德判断。本文的结构如下。在第一部分，本文解释了拟人化的含义，以及这种现象在人工智能领域的一些表现方式。本文重点指出拟人化是围绕人工智能的炒作的一个组成部分。在这种情况下，炒作被理解为对人工智能能力和性能的歪曲和夸大，而炒作的组成部分则被理解为炒作的一部分。在第二部分中，本文表明拟人化通过其谬误性扭曲了道德判断。它通过关注人工智能的四个核心道德判断来说明这一点：关于其道德品质和地位的判断，以及关于对人工智能的责任和信任的判断。第三部分通过提供简短的总结和结论结束了这项工作。* Adriana Placani adrianaplacani@fcsh.unl.pt
环保主义者的量子计算指南
David Rejeski 是华盛顿特区环境法研究所的访问学者，也是德国柏林魏泽鲍姆研究所的副研究员，他主要负责旨在加深我们对数字经济对能源和环境影响的理解的项目。他曾担任伍德罗·威尔逊中心科学、技术和创新项目主任十多年，他的工作重点是了解新兴技术、其潜在的创新生态系统以及它们对公共政策和治理的影响和意义。研究领域包括合成生物学、纳米技术和增材制造。Rejeski 著作颇丰，曾发表在《麻省理工技术评论》、《科学》、《自然》、《工业生态学杂志》、《清洁生产杂志》、《科学与技术问题》、《技术与社会》、《增材制造》、《预见》、《环境管理》、《环境科学与政策》、《环境科学与技术》、《环境论坛》、《环境法记者》和《威尔逊季刊》上。在加入威尔逊中心之前，他曾在白宫科技政策办公室 (OSTP) 工作，负责制定和实施国家环境技术战略等一系列主题。他曾在环境保护局 (政策、规划和评估办公室) 担任未来研究部门负责人三年。他是美国国家公共行政学院 (NAPA) 研究员，也是美国大学环境政策中心董事会成员。他还曾任美国环保署国家环境政策和技术咨询委员会 (NACEPT)、美国环保署科学顾问委员会 (SAB)、美国国家科学基金会 (NSF) 环境研究和教育咨询委员会成员，并曾担任奥地利国际应用系统分析研究所 (IIASA) 客座研究员。他拥有哈佛大学和耶鲁大学公共管理和环境设计研究生学位。
项目 nafas
摘要 在德国联邦机构网络安全创新机构 (Cyberagentur) 创纪录的 3000 万欧元资助下，我们宣布了 Zander Labs 的 NAFAS 项目，该项目旨在将脑机接口 (BCI) 技术与人工智能 (AI) 相结合。通过首先解决基于 EEG 的神经技术的传统限制，并开发能够实时解码多种心理状态的移动安全硬件，该项目为神经自适应人机交互 (HCI) 的新时代铺平了道路，并最终为神经自适应 AI。除了我们简要介绍的项目科学目标之外，NAFAS 项目本身代表了对科学界解决将 BCI 从理论构造转变为实际应用的关键挑战的能力的信心，以及对由此产生的 BCI 技术可能对我们的日常生活产生的积极影响。引言早在 20 世纪 60 年代，当人们开始在论文中提出人机共生的概念时，就曾提出“人类和计算机的贡献可能会完全融合在一起 [...] 以至于很难将它们分开” [1]。这比维达尔提出 BCI 作为一种独特的人机通信方法 [2] 早了十多年，甚至比魏森鲍姆的 ELIZA 激发了人工智能研究的大规模运动，使人们专注于另一种“融合” [3] 早了几年。从很多方面来看，正是这种以各种形式将人类认知过程与数字计算相融合或合并的理念指导了此后的人机交互、脑机交互和人工智能的发展。NAFAS（自主系统的神经适应）项目秉承了同样的传统，并以同样的技术为目标。通过进一步开发被动式 BCI [4] 技术，我们使 HCI 和 AI 具有神经适应性 [5]，并引入一种更直观、更自然、甚至更具共生性的人机或人机交互形式。NAFAS 项目是 Zander Labs 在 Cyberagentur 于 2022 年发布的招标中获胜的提案。该项目将与多家分包商一起执行，我们在提交时还无法详尽列出这些分包商。其目标是“利用
我们和人工智能 - 生活在数据化世界中 - SSOAR
人工智能 (AI) 是 21 世纪的一项关键技术，它正在深刻影响我们的社会，并将决定性地影响未来的发展。通过其在世界各地的众多项目，歌德学院正在阐明我们生活自动化将带来的变化，以及我们每个人如何影响这些变化。它旨在在考虑人工智能发展时不仅以批判性视角而且以积极叙述来抵消对数字化和反乌托邦情景的顺从。例如，来自 24 个欧洲国家的 250 名开发人员、创意人员和研究人员参加了一场黑客马拉松，以开发创新的人工智能解决方案来帮助应对气候挑战。在对话系列“欧盟数字未来”中，艺术家和研究人员讨论了欧洲人工智能应用的未来设计。此外，与贝塔斯曼基金会合作实施的奖学金计划“The New New”支持青年活动家为公众利益创建数字工具。这三种形式都是“Generation A=Algorithm”项目的一部分，该项目旨在让欧洲各地的年轻人了解人工智能的风险、挑战和机遇。作为该项目的一部分，我们还与魏森鲍姆研究所合作开展了一项调查，重点关注欧洲年轻人对人工智能应用的担忧和希望，并将为歌德学院进一步参与该领域技术发展提供参考。“我们和人工智能——生活在数据化的世界：欧洲年轻人的经历和态度”强调必须更好地为年轻一代做好算法塑造生活的准备，并将人工智能讨论带到社会更广泛的阶层。它还表明，即使是“数字原住民”也低估了数字数据收集和分析的危险。并指出，年轻人往往对社交媒体中的信息感到满意，尽管现在人们已经知道排序算法产生的“回音室”会危及民主。必须始终严格审查人工智能应用提供的机会，并在必要时进行监管。它们应该以法治、人权和民主等价值观为指导。然而，只要权力掌握在少数高科技公司手中，这将很难实现。因此，除了教育工作者之外，政治家也被要求以透明、可持续的方式塑造人工智能的使用，并体现欧洲价值观和规范的精神。希望年轻人的参与很快将不再局限于对必要和可持续的气候政策的需求，还将包括对人工智能的政治负责任态度。
Manfred Hauswirth 简历 2024 年 10 月 27 日 1 ...
研究兴趣 数据流处理、大数据和分析、量子计算、信息物理系统、人工智能、数据管理、物联网、分布式系统安全 简历 Manfred Hauswirth 教授是弗劳恩霍夫开放通信系统研究所 (FOKUS) 的常务董事 (CEO)，也是柏林工业大学“开放分布式系统”的正教授。之前，他曾担任数字企业研究所 (DERI，现为 DSI) 副主任和爱尔兰国立大学戈尔韦分校教授。他的研究领域是分布式信息系统、物联网、数据流处理和链接数据、语义和人工智能。他因在这些领域的工作获得了多项国际奖项，并活跃于许多围绕数字化的科学和政治委员会。他是德国互联网研究所魏泽鲍姆研究所所长兼首席研究员，也是爱因斯坦数字未来中心（ECDF）、柏林大数据中心（BBDC）、柏林学习与数据基础研究所（BIFOLD）和亥姆霍兹-爱因斯坦国际柏林数据科学研究院（HEIBRiDS）的首席研究员。 Manfred Hauswirth 是 IEEE Transactions on Services Computing 和 ACM Transactions on Internet Technology 的副主编、IEEE 计算机学会会议咨询委员会成员、Web 科学信托实验室网络 (WSTNet) 合伙人、弗劳恩霍夫战略研究领域量子计算联合发言人、弗劳恩霍夫量子计算能力网络发言人、弗劳恩霍夫柏林数字化转型中心 (2016-2018) 发言人、弗劳恩霍夫社会技术系统安全中心 (SIRIOS) 发言人、弗劳恩霍夫学院院长，以及数字化领域众多董事会、委员会和专家网络的成员。Manfred Hauswirth 是电气电子工程师协会 (IEEE) 的高级会员、计算机协会 (ACM) 的高级会员和德国信息学会 (GI) 的会员。 1966 年出生于萨尔茨堡圣约翰，在维也纳技术大学学习计算机科学（工学硕士，1993 年，技术博士，1999 年），2002-2006 年洛桑联邦理工学院 (EPFL) 高级研究员，2006-2014 年爱尔兰国立大学戈尔韦分校教授兼数字企业研究所 (DERI，现为 DSI) 副主任。自 2014 年起，担任弗劳恩霍夫开放通信系统研究所 (FOKUS) 董事总经理 (CEO) 和柏林技术大学“开放分布式系统”教授。职业生涯
CV SloaneCV Sloane
注意：在计算机，数据和信息科学领域中，在排名最高的，高度选择性会议的会议记录中发表的完整论文被视为比期刊文章同样重要（如果不是更重要）。这些经过高度同行审查（典型的接受率从15％到30％），是档案出版物。在此类出版物下面标有 *。相关的是，计算机，数据和信息科学上的论文列出了最高级的教职员工，该教师在作者列表中最后一次监督研究。Sloane，M.，Moss，E。（即将到来的）“评估评估：比较算法影响评估和AI审核”，委托书籍的委托书章节：Webb，H。＆Yaghmaei，E。（ed。），“ AI影响评估：方法与实践”，牛津大学出版社。Sloane，M.，Wüllhorst，E。（2025）。 “对欧洲，美国和加拿大AI监管的监管策略和透明度规定的系统审查”。 in：数据和政策（剑桥），doi：10.1017/dap.2024.54 Sloane，M。（2024）。 “考虑“社区””。 ：科学技术问题，第XLI卷，第1卷，2024年秋季。 Harvey，E.，Sandhaus，H.，Jacbos，A.Z.，Moss，E.，Sloane，M。（2024）。 “机器中的尸体：运动捕获技术中的测量和验证的社会实践”。 2024 ACM CHI在计算系统中的人为因素会议，2024年5月，doi：https：//dl.acm.org/doi/10.1145/3613904.3642004。 荣誉提及最佳纸张奖 * Koenecke，A.，Choi，A。S. G.，Mei，K。X.，Schellmann，H.，Sloane，M。（2024）。 在AI中“解决AI炒作”。Sloane，M.，Wüllhorst，E。（2025）。“对欧洲，美国和加拿大AI监管的监管策略和透明度规定的系统审查”。in：数据和政策（剑桥），doi：10.1017/dap.2024.54 Sloane，M。（2024）。“考虑“社区””。：科学技术问题，第XLI卷，第1卷，2024年秋季。Harvey，E.，Sandhaus，H.，Jacbos，A.Z.，Moss，E.，Sloane，M。（2024）。 “机器中的尸体：运动捕获技术中的测量和验证的社会实践”。 2024 ACM CHI在计算系统中的人为因素会议，2024年5月，doi：https：//dl.acm.org/doi/10.1145/3613904.3642004。 荣誉提及最佳纸张奖 * Koenecke，A.，Choi，A。S. G.，Mei，K。X.，Schellmann，H.，Sloane，M。（2024）。 在AI中“解决AI炒作”。Harvey，E.，Sandhaus，H.，Jacbos，A.Z.，Moss，E.，Sloane，M。（2024）。“机器中的尸体：运动捕获技术中的测量和验证的社会实践”。2024 ACM CHI在计算系统中的人为因素会议，2024年5月，doi：https：//dl.acm.org/doi/10.1145/3613904.3642004。荣誉提及最佳纸张奖 * Koenecke，A.，Choi，A。S. G.，Mei，K。X.，Schellmann，H.，Sloane，M。（2024）。在AI中“解决AI炒作”。'粗略耳语：言语到文本的幻觉会损害'。2024 ACM公平，问责制和透明度会议，2024年6月，D oi：https：//doi.org/10.1145/3630106.3658996 Sloane，M.，Moss，Moss，Moss，E.，E。，Danks，D。（2024）。in：AI和道德，第4卷，第2期，2024年4月，doi：https：//doi.org/10.1007/s43681-024-00481-- sloane，M。（2024）。“争议，矛盾和“参与”。in：大数据与社会，第11卷，第1卷，2024年2月，doi：https：//doi.org/10.1177/20539517241235862。Sloane，M。（2023）。 “ Keith Wailoo的Colut Cool：Race，Markets and Innovation的粘性理论”。 在：历史和科学哲学研究，103，1-2，2023年11月，doi：https：//doi.org/10.1016/j.shpsa.2023.10.003。 * Dinika，A.-A。和Sloane，M。（2023）。 “ AI和招聘和招聘中的不平等：现场扫描”。 在B. Berendt，M。Krzywdzinski和E. Kuznetsova（编辑。 ），魏森鲍姆会议论文集，2023年：Sloane，M。（2023）。“ Keith Wailoo的Colut Cool：Race，Markets and Innovation的粘性理论”。在：历史和科学哲学研究，103，1-2，2023年11月，doi：https：//doi.org/10.1016/j.shpsa.2023.10.003。* Dinika，A.-A。和Sloane，M。（2023）。“ AI和招聘和招聘中的不平等：现场扫描”。在B. Berendt，M。Krzywdzinski和E. Kuznetsova（编辑。），魏森鲍姆会议论文集，2023年：