XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemWelle
加强公共行政的数字主权的策略
12请注意各种公共行政策略文件，搜索作为“联邦的数据策略”（联邦数据策略），“联邦政府的战略人工智能”（联邦政府关于人工英特尔 - 利格斯的战略）和“联邦政府的区块链战略”（联邦政府在区块链上），例如Welle作为Welle，西蒙州和地方政府的战略。
电话 +31 88 866 50 10 TNO 报告 TNO 2019 P12095 2050 年前荷兰能源转型情景研究回顾
作者 Jos Sijm Luuk Beurskens Marc Marsidi Robin Niessink Martin Scheepers Koen Smekens Adriaan van der Welle Hein de Wilde 页数 98（包括附录） 附录数量 项目名称 综合能源系统分析（IESA）和可持续能源情景（SES） 项目编号 060.34020（IESA）和 060.38214（SES） 版权所有。未经 TNO 事先书面同意，不得以印刷、影印、缩微胶卷或任何其他方式复制和/或出版本出版物的任何部分。如果本报告是根据指示起草的，则缔约方的权利和义务受 TNO 委托的一般条款和条件或缔约方之间签订的相关协议的约束。允许将报告提交给有直接利益的各方进行检查。© 2020 TNO
DRM - 接收器方面的进展 - EBU Tech
IBC-2002 期间，DRM 展台共展出了七种不同的 DRM 接收器。所有接收器都演示了在一天的不同时间接收来自葡萄牙锡尼什（Deutsche Welle：1,922 公里）、加拿大萨克维尔（Radio Canada International：4,892 公里）、荷属安的列斯群岛博内尔（Radio Dutch：7,796 公里）、德国于利希（T-Systems MediaBroadcast：188 公里）和英国兰皮沙姆（VT Merlin Communications 播放 BBC WS 节目：546 公里）的实时 SW 传输，以及来自希尔弗瑟姆（RNW：22 公里）的连续本地 26 MHz SW 音频多媒体服务。也许还值得注意的是，下面描述的几个专业和测试接收器示例正在日常使用中，它们自动记录现在每天都在播出的 DRM 长期现场测试传输。
圭亚那中部雨林的土壤
致谢 以下人员在各个阶段对本研究做出了贡献。我们非常感谢以下人员的帮助（不分先后顺序）：Colin Edwards（Rock View 生态旅游度假村、交通、广播、食品、接待）、Roy Khan（交通）、DTL 人员（交通、车间、信息）、NARI、地质和矿产、土地和测量、ISRIC 的 Granger 博士、David Fredericks 和 Julian Charles、Tropenbos：Ben ter Welle、Victor Jetten、Leo Brouwer、Peter van der Hout、Renske Ek、Roderick Zagt、David Hammond、Nienke Eernisse、Hans ter Steege、Rene Boot、Martine Humme（将部分地图、实地观察表数字化）、ODO 和 Annai 政府宾馆的警察和看守人、Lethem 的 REO、来自 Surama、Kurupukari 和乔治城的美洲印第安人旅馆的工人（Michael Basdeo、Hugh Jacobus、Sylvester Gabriel、Nathan Adolphus、 Joel 和 Ralph Ferreira）、Hunt Oil 的 David Mahmalji（电台）、联合国教科文组织的 Miguel CIUsener-Godt 和 Malcolm Hadley。
肯尼亚的绿色氢策略和路线图第2期EEAS关于外国信息操纵和...
■FIMI定位是多种多样的，也会影响非政治人物。在所使用的样本中，有149个不同的组织是针对的 - 欧盟及其成员国以及北约的最常有针对性的目标，以及Euronews，Reuters，Deutsche Welle和New York Times等各种媒体组织。EEAS在一份专门的报告中还调查了针对LGBTIQ+社区的FIMI，强调了各个社会群体的靶向。调查的样本还显示，从乌克兰总统沃罗迪米尔·泽伦斯基（Volodymyr Zelenskyy）和乌克兰第一夫人奥琳娜·泽伦斯卡（Olena Zelenska）到欧洲外交与安全政策联盟/欧洲委员会副总裁何塞普·伯雷尔（Josep Borrell）或法国总统埃曼纽尔·麦克隆（Emmanuel Macron）的高级代表。但是，超越政治领域的冒险，电影演员尼古拉斯·凯奇（Nicolas Cage）和玛格特·罗比（Margot Robbie）等人看到了他们在FIMI事件中使用恶意使用的声音，陈述和面孔，显然有意吸引更广泛和新的受众。
无题 - 机械工程研究所
• 连接的变形行为，特别是连接边缘处的刚度跃变，导致连接长度上的应力分布不均匀，并且连接开始处的负载增加/3/。进一步的负载峰值是由齿轮齿的几何形状引起的轴和轮毂的齿根处的缺口效应产生的。在载荷引入点，各个应力最大值的叠加会导致复杂的三轴应力状态，从而促进疲劳失效/4/，在这种情况下，齿跳动至关重要。根据其几何设计和制造工艺，预计外形尺寸差异约为 2。我们的客座科学家华先生在下面的文章中介绍了第一种数值量化方法。
第 11 届年度深部脑刺激智库会议论文集：通过功能网络映射、自适应深部脑刺激的生物标志物、生物伦理困境、人工智能引导的神经调节和转化进展推动神经调节的前沿
引文 Johnson KA, Dosenbach NUF, Gordon EM, Welle CG, Wilkins KB, Bronte-Stewart HM, Voon V, Morishita T, Sakai Y, Merner AR, L´azaro-Mu˜noz G, Williamson T, Horn A, Gilron R, O'Keeeffe J, Gittis AH, Neumann WJ, Little S, Provenza NR, Sheth SA, Fasano A, Holt-Becker AB, Raike RS, Moore L, Pathak YJ, Greene D, Marceglia S, Krinke L, Tan H, Bergman H, P¨otter-Nerger M, Sun B, Cabrera LY, McIntyre CC, Harel N, Mayberg HS, Krystal AD, Pouratian N, Starr PA, Foote KD, Okun MS 和 Wong JK (2024) 第 11 届深部脑刺激智库会议论文集：推动神经调节的前沿，包括功能网络映射、自适应 DBS 的生物标志物、生物伦理困境、人工智能引导的神经调节和转化进展。Front. Hum. Neurosci. 18:1320806。doi：10.3389/fnhum.2024.1320806
发布 4 - 物理技术联邦研究所
需要在真空中产生原子束并理解定向量子化，即空间中原子磁矩的排列以及这种排列的有针对性的改变。这一领域的先驱是奥托·斯特恩 (Otto Stern)，他是法兰克福大学和汉堡大学的教授（自 1923 年起）[2]。实际上，每个物理学家都会遇到与沃尔特·格拉赫（Walter Gerlach）在《原子物理学导论》中一起进行的“斯特恩-格拉赫实验”[2]。这个实验的解释今天尚未完成，因为它涉及物理测量过程的基本问题 [3, 4] 。实验结果一致得出，原子在外磁场中的磁矩μ不呈现任意方向，而仅呈现一定的值。在不均匀磁场中具有磁矩 µ 的原子上的力也呈现离散值。在一次历史实验中，斯特恩和格拉赫观察到银原子束在通过不均匀磁场进行状态选择后，空间分裂成两个部分光束。Isidor Isaac Rabi，用今天的话来说，是汉堡斯特恩研究所的“博士后”，他扩展了测量装置，包括一个电磁波可以辐射到原子上的相互作用区域，以及第二个区域磁性
“人类应该敬畏人工智能的进步......
2016 年 3 月，谷歌的 AlphaGo 计算机程序在以难度高、抽象性著称的中国古代棋盘游戏围棋中击败了围棋大师李世石 [参考：卫报]，这被视为人工智能进步的又一例证。它紧随 IBM 的“深蓝”和“沃森”的脚步。前者于 1997 年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫 [参考：时代杂志]，后者是另一台 IBM 机器，于 2011 年击败了美国电视智力竞赛节目《危险边缘！》的两位前冠军，展示了理解自然语言问题的能力 [参考：TechRepublic]。然而，人工智能不仅仅被用来在游戏中击败人类——对于某些人来说，它的影响将深远——德国的开发人员甚至提出，机器人可能被用来教难民儿童语言 [参考：Deutsche Welle]。目前，人工智能正在许多领域得到发展，例如无人驾驶运输、金融、欺诈检测，以及机器人技术和文本和语音识别等众多应用。因此，人工智能的支持者认为：“这对人类来说是一个巨大的机遇，而不是威胁”[参考：赫芬顿邮报]，并认为能够学习完成目前需要人类完成的任务的机器可以加快进程，让人类在未来有更多的闲暇时间[参考：泰晤士报]。但批评者担心，如果我们开发出能够快速学习、驾驶我们的汽车和完成我们工作的机器，我们可能会遇到它们变得比人类更聪明的情况——从而对人类在工作场所的未来以及我们在世界上更广泛的地位构成生存问题。鉴于人工智能的各个方面（例如深度学习）的不断发展[参考：Tech World]，反对者怀疑它是否会在某个时候发展出自己的利益并主宰人类，或者在特定情况下对我们造成伤害。鉴于这些担忧，我们是否应该担心人工智能技术的进步？
国家杨树委员会的报告。 2020 - 2023
林木育种所经历的浪潮在杨树育种方面尤为明显。 20 世纪 50 年代，为了满足木材需求，对速生树种的需求激增。然而，这一联盟随着 20 世纪 70 年代中期帕佩尔协会的解散而瓦解。十年后，在不再用于粮食生产的农业用地上，开始采用短轮伐期方式生产木材，掀起了一股新浪潮。然而，到了 20 世纪 90 年代中期，这种趋势又开始减弱。随着对短轮伐期人工林木材作为可再生能源原料的需求，从 2008 年开始德国的杨树育种经历了复兴。短期内应提供旺盛的杨树无性系和后代。之前已中止的育种计划花费巨大，但又重新启动了。作为主要由联邦食品和农业部 (BMEL) 通过可再生资源机构资助的几个项目的一部分。在德国国家研究委员会 (FNR) 资助的项目中（包括 FastWOOD），进行了新的杂交，并对其后代和从中选择的克隆进行了测试，以便在“测试”类别中提供繁殖材料。不到十年，随着对短轮伐期种植园的支持停止，育种也再次停止。与此同时，政客们一直依赖沼气厂和原料玉米。短轮伐期种植园的生态优势尚未得到充分发挥。尽管近年来的灾害造成了大片裸露区域，但杨树在林业中的重要性仍然不高。