肥胖是一个重要的公共卫生问题,是导致慢性疾病的主要生活方式疾病之一,例如代谢综合征,糖尿病,心血管疾病,癌症,抑郁症和中风。因此,尽早诊断和管理肥胖对于防止这些疾病的发展至关重要。这项研究旨在评估平衡饮食在体重,BMI,WHR中的影响,对在印多尔市(Indore City)在企业部门(20 - 35年)工作的肥胖者中评估。在公司部门的50名肥胖1人中进行了一项研究。调查表已管理并收集了信息。由于高脂肪和高热量饮食,较少的体育活动以及脂肪肝,高和低BP,心血管疾病,胆固醇和2型糖尿病的发生率增加,成人的患病率正在增加。据报道,肥胖与糖尿病,胆固醇和血脂异常有关。此外,据报道,习惯更多地喝茶/咖啡的人比每天三次喝茶/咖啡的人的饮食中的微量和大量营养素的摄入量较低。 div> div>一天中的一顿饭在他们的一天中的一顿饭中少餐,可以根据他们的班次来满足早餐或午餐,但之后他们只是依靠茶 /咖啡来避免用餐时间。30天的饮食咨询后,许多人的BMI,WHR和体重会发生变化。肥胖是一种严重的非传染病,与多种危险因素相关,导致多种慢性疾病。首先,当通过访谈方法减轻体重50人中的55%的体重在95-105 kg之间的体重在95-105 kg之间,50个样本中的30%的体重在75-85 kg至85 kg至50个样本中的重量之间的体重在65-75 kg之间的体重在50千克和15%之间,分别根据30天的饮食 /饮食量变化,分别减少了30天的重量。 90-100公斤,50个样本量中的36%的体重减轻了70-80千克,50个样本量中的26%的体重降低了最高55-65千克的体重,而50个样本量中的85人的体重减少了80-90千克,高达80-90 kg高达80-90 kg,在上面的更改中相同的变化是在腰围clax囊。早期识别管理对于减少疾病的危险因素至关重要。应定期遵循适当的饮食和足够的体育锻炼,以应对这种情况。用于饮食,准时进食,吃健康的水果和蔬菜以及避免垃圾和加工食品的健康和每天30分钟的身体活动,以防止将来肥胖。关键字:腰部臀部,肥胖,微量营养素,大量营养素,饮食建议介绍:本审查论文已结构结构概述,以概述体重增加和肥胖的发展中可能的病因,以提出相关的人口养分和内容的饮食饮食/饮食范围,以促进与食物相关的饮食/饮食范围,以帮助饮食/饮食范围,以促进饮食/饮食的饮食/饮食/饮食范围,以供您使用饮食/饮食。
结果这项研究包括163 516个出生的单例儿童(24.0%),母亲(平均[SD]出生时[SD]年龄为31.25 [4.92]年)使用了至少1个怀孕期间NSAID的1分。妊娠NSAID暴露与更高的儿童CKD风险显着相关(WHR,1.10; 95%CI,1.05-1.15)。在同胞比较中,NSAID使用和胎儿肾毒性之间没有观察到任何关联。在孕期(WHR,1.19; 95%CI,1.11-1.28)和第三个孕期(WHR,1.12; 95%CI,1.03-1.22)的风险升高。Specific NSAID exposures associated with higher CKD risk included indomethacin (wHR, 1.69; 95% CI, 1.10-2.60) and ketorolac (wHR, 1.28; 95% CI, 1.01-1.62) in the first trimester, diclofenac (wHR, 1.27; 95% CI, 1.13-1.42) and mefenamic acid (wHR, 1.29;在妊娠中期的95%CI,1.15-1.46)和布洛芬(WHR,1.34; 95%CI,1.07-1.68)。
工业或城市设施产生的废热是一种尚未得到充分利用且长期被忽视的能源,而供暖和制冷占欧洲最终能源需求的一半。从 2010 年代初开始,废热回收 (WHR) 被认为是能源转型的一个关键挑战,并倾向于纳入不同层面的能源战略。本文分析了 WHR 如何成为欧洲和法国的公共政策问题。基于文献综述,分析表明 WHR 一直被视为一个技术经济问题,而其发展的一些障碍(法律、组织)仍未得到解决。对欧洲和法国能源议程的研究表明,WHR 是如何逐渐开始被视为仅次于可再生能源的能源资源的。因此,提出了一些问题,即社会科学如何对解决 WHR 的扩展研究议程做出进一步贡献。
滑铁卢历史评论(WHR)回来了!经过长时间的休假,我们很高兴重新启动我们的学生领导的学术期刊,该期刊致力于促进Uwaterloo历史社区中的知识分子参与。whr为学生提供了一个平台,以展示自己的作品,为历史话语做出贡献以及在学术出版方面获得经验。我们现在正在接受即将推出的第11版的提交。
Three distinct groups were included in the study: a non-obese control group (CG, n = 15, average age = 32.8 ± 6.5 years, BMI = 21.4 ± 2.2 kg/m 2 ), an obese-android group character- ized by a Waist to Hip Ratio (WHR) greater than 1 (OAG, n = 15, age = 32.4 ± 3.9 years, BMI = 41.4 ± 3.9 kg/m 2,whr = 1.2±0.2)和一个肥胖的ggynoid,WHR小于1(OGG,n = 15,年龄= 35.4±4.1岁,BMI = 40.0±5.7 kg/m 2,WHR = 0.82±0.3)。所有参与者都以自己选择的步行速度行驶的步态分析跑步机一分钟。时空参数,步行循环阶段,垂直地面反应力(GRFV)和压力中心(COP)速度从胎面厂软件中采样。肌电图(EMG)的活性在步行期间收集了脚步的脚步,用于计算脚踝植物和背屈屈(gm/ta和sol/ta)之间的共激活指数(ci),用于计算不同步行阶段的脚踝植物(ci)。
[23]在系统处于O扰或处于备用模式时,将在30分钟内充电高达50%,与笔记本上提供的电源适配器一起使用。电池容量最少需要56 WHR或以下的电池容量最少。电池容量至少100瓦的功率适配器大于56WHR,小于83WHR。电池容量大于83whr且小于100 WHR所需的电源适配器至少120瓦。充电达到90%的容量后,充电速度将恢复正常。充电时间可能因系统公差而变化+/- 10%。
方法和结果:这项横断面研究包括来自中国多种族队列(CMEC)研究的9,446名参与者。我们的研究表明,糖尿病患者的肥胖指数比没有的肥胖指数明显更高。此外,逻辑回归分析表明,肥胖指数的四分位数较高与糖尿病的风险增加有关,无论是在原油中还是调整后的模型中(p <0.05)。调解分析表明,肥胖与糖尿病风险之间的关联是由体重指数(BMI),腰围比(WHR),腰围比率(WHTR)和身体肥胖指数(BAI)通过AIP的17.2%,15.3%,15.3%,15.8%和19.8%和19.2%的19.8%和19.8%和19.2%的人的体力(WHR)和身体肥胖指数(BAI)介导的。此外,受限制的立方样条分析表明,肥胖指数与糖尿病之间存在非线性关系。
抽象目标我们先前建立的基于机器学习的聚类模型将心力衰竭分类,保留的射血分数(HFPEF)分为四种不同的表型。鉴于HFPEF的异质性病理生理学,特异性药物可能在HFPEF的特定表型中具有有利的作用。我们旨在使用现实世界中的HFPEF注册表数据集评估药物对四种表型临床结果的有效性。方法这项研究是对Pustiut-HFPEF注册中心的后分析,这是一项前瞻性,多中心,观察性研究。我们评估了以下四种不同表型中以下四种类型的后递送药物的临床有效性:血管紧张素转化酶抑制剂(ACEI)或血管紧张素受体阻滞剂(ARB),β受体阻断剂,β受体阻滞剂,矿物皮质激素受体拮抗剂(MRA)和statinins和statinins和statinins and Statinins和statinins和statinins和statins和statins。这项研究的主要终点是全因死亡和心力衰竭住院的综合。1231例患者的结果,1100(83(IQR 77,87)年,604名女性)有资格进行分析。中值随访时间为734(398,1108)天。主要终点发生在528例患者中(48.0%)。COX比例危害模型具有反概率的处理权重显示了药物对主要终点的显着有效性:表型2的MRA(加权HR(WHR)0.40,95%CI 0.21至0.21至0.75,p = 0.005);表型3的ACEI或ARB(WHR 0.66 0.48至0.92,P = 0.014)和他汀类药物治疗3(WHR 0.43(0.21至0.88),p = 0.020)。没有其他药物在四种表型中具有显着的治疗效果。结论基于机器学习的聚类可能有可能识别特定药物可能有效的人群。这项研究表明MRA,ACEI或ARB和他汀类药物对HFPEF的特定表型的有效性。试用注册号UMIN000021831。
数据作为平均值±S.E.M.表示。缩写:BMI:体重指数; HOMA-IR:体内平衡模型评估; WHR:腰部臀部比。Olanzapine-ost和Olanzapine-Odt之间没有显着差异。* p = 0.005(一个尾巴),对照与治疗,使用稳态模型评估(HOMA)来估计禁食胰岛素和葡萄糖浓度的胰岛素抵抗。使用以下方程:HOMA-IR =空腹胰岛素(MU/L)×空腹葡萄糖(mmol/L)/22.5。
本文讨论了在恶劣环境下废热回收 (WHR) 的工业潜力——恶劣环境下废热回收的定义是废热流的温度至少为 650°C 或含有使热回收复杂化的反应性成分。分析涵盖五个行业(钢铁、铝、玻璃、水泥和石灰),选择这些行业是基于生产量、含有恶劣环境成分的废气排放量、回收比目前回收量多得多的热量的可能性以及目前缺乏可接受的 WHR 选项。这些行业在恶劣环境下产生的废热流中发现的总潜在能源节约相当于美国制造业损失的工艺热能的 15.4%(113.6 TWh)。评估了这些行业现有的技术和材料,并估算了每个工业部门可从恶劣环境气体中回收的废热。最后,对每个废热源的深入总结显示了废热可以在何处回收以及必须解决哪些具体问题。潜力最大的是钢铁高炉(46 TWh/年)。考虑的其他废热流包括钢电弧炉(14.1 TWh/年)、平板玻璃(3.6 TWh/年)、容器玻璃(5.7 TWh/年)、玻璃纤维(1.1 TWh/年)、特种玻璃(2.2 TWh/年)、铝熔炉(4.7 TWh/年)、水泥(17.1 TWh/年)和石灰(10.5 TWh/年)。尽管在恶劣环境中回收废热的尝试大多未获成功,但研究和技术的进步可能会释放出巨大的能源和成本节约潜力。