出版物:同行评审1。Cremaschi,A.,van den Boom,W.,Ng,N.B.H.,Franzolini,B.,Tan,K.B.,Yen,J.C.K.,Tan,K.H.对妊娠糖尿病史的女性2型糖尿病的产后筛查:新加坡的成本效益分析。健康区域问题的价值,45,101048。doi:10.1016/j.vhri.2024.101048
摘要 - Koopman操作员理论和Willems的典型诱饵都可以为非线性系统提供(近似)数据驱动的线性表示。但是,为Koopman操作员选择提升功能是具有挑战性的,并且来自Willems的基本引理中数据驱动模型的质量无法保证对上的非线性系统。在本文中,我们将Willems的基本引理扩展到接受Koopman线性嵌入的一类非线性系统。我们首先表征非线性系统的轨迹空间与其Koopman线性嵌入的关系之间的关系。然后,我们证明了Koopman线性嵌入的轨迹空间可以通过非线性系统的丰富轨迹的线性组合形成。结合这两个结果会导致非线性系统的数据驱动表示,该系统绕过了对提升函数的需求,从而消除了相关的偏差误差。我们的结果表明,轨迹库的宽度(更多轨迹)和深度(较长的轨迹)对于确保数据驱动模型的准确性很重要。
基于物理模型和传感器数据的组合来设计电气元件。 国际流动性 作为一名博士候选人,您将在代尔夫特理工大学和 Reden 各工作 18 个月。在代尔夫特理工大学实习期间,您还将在 IMEC 进行为期 1 个月的实习,由 Bart Vandevelde 博士指导。 要求 适用于“地平线欧洲:玛丽居里 (MSCA)”计划的具体资格标准,包括流动性规则和博士学位规则。欢迎任何国籍的申请人。 其他要求 理学、电气/机械工程、物理学、数学硕士学位 FE 模拟(例如 Abaqus 或 Comsol)和编程(例如 Matlab、Python)背景 英语水平:托福-IBT 测试 >100 分或雅思考试 >7,0 每月的支持和福利 成功的候选人将受益于由学术和工业合作伙伴组成的国际科学网络