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时间表：2024/25 冬季学期第一学期“人工智能”学士学位
08:30 交替阻塞：08:30 交替阻塞：08:30 同时：必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 231.449 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻止： 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的循环 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和 338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE：项目 11:45 11:45
兼职技术支持专家冬季2025
您是一个精通技术的问题解决者，喜欢您的工作吗？您是否在每天带来新的挑战和机会来支持充满活力的学习社区的环境中壮成长？Holderness School正在寻求兼职技术支持专家加入我们的团队。这个角色非常适合喜欢技术，喜欢帮助他人并自愿独立工作和作为团队的一部分工作的人。没有两天完全一样 - 您可能会在早上对课堂投影仪进行故障排除，在中午为学生提供笔记本电脑问题，并帮助老师在下午探索一个新的教育应用程序。如果您正在寻找一种引人入胜，灵活且从不无聊的角色，我们很乐意收到您的来信！概述位于新罕布什尔州中部中部湖泊和山脉中，霍尔德尼斯学校是一所传统的男女同校独立的中学，服务于9 - 12年级。Holderness努力在培养思想，身体和精神的资源：通过具有挑战性的大学准备课程来取得平衡；通过户外活动的身体，需要校际运动；以及通过学校和社区服务的精神与主教教堂的隶属关系。持有人仍然是一所小型学校，每个人都扮演着重要角色，学生，教职员工和教职员工保持亲密的个人关系。多样性使命宣言霍尔德尼斯学校致力于成为一个庆祝和支持多样性的社区，因为多种观点和经验对于卓越教育和增强我们的社区至关重要。多样性是指种族，种族，国籍，宗教，性别，性取向，年龄，能力和社会经济地位的人类方面。Holderness致力于为合作创造机会，扩大所有学生的教育经验，并丰富所有社区成员的生活。
时间表：学士学位“人工智能”，第一学期，2022/23 冬季学期
08:30 交替阻塞： 08:30 交替阻塞： 08:30 同时：必修课程 KV 人工智能 UE LSTM 和循环 VL 最优和自适应 09:00 社会神经网络 I 365.264 信号处理系统。非必修 HS 6 UE 深度学习和 HS 5 / Track 2 382.017 510.104 神经网络 I 365.261 VL 模型检查 建议访问 VL 控制系统 10:00 10:00 HS 6 / Track 3 338.044 10:00 HS 6 / Track 1 课程 361.060 10:15 交替阻塞： 10:15 VL 规划和推理 10:15 VL 生产自动化 10:15 VL 深度学习和 UE 控制系统 UE LSTM 和 AI 系统中的递归 神经网络 I 入学课程 HS 6 / Track 1 神经网络 365.203 HS 6 / Track 3 HS 6 / Track 1 HS 7 11:00 361.006 UE 深度学习和338.040 510.204 365.105 神经网络 I 365.201 现场出席 + 维也纳和布雷根茨现场直播 + Zoom 11:45 11:45 11:45 UE：项目 11:45 11:45
冬季2025年课程艺术，人文科学，SOC科学
由于观察宗教圣日而引起的考试冲突。由于与宗教信仰的冲突，由于与宗教信仰的冲突而无法在定期安排的时间段内编写最终考试的学生必须在特定会议的正常添加/下降期结束后涉及的替代考试。注册商办公室将在常规考试期间安排其他插槽中的学生的替代考试。请从http：// www下载适当的表格。uwindsor.ca/registrar并提交给注册商办公室。
希尔什，克里斯托夫；温特，安德烈亚斯。
摘要 — 信息瓶颈函数给出了在将 X 压缩为新随机变量 W 且与 X 的剩余相关性有界的情况下，某个随机变量 X 和某个边信息 Y 之间相关性的最佳保存程度的度量。因此，信息瓶颈在机器学习、编码和视频压缩中有着许多自然的应用。计算信息瓶颈的主要目标是找到 W 上的最佳表示。这在原则上可能非常复杂，但幸运的是，已知 W 的基数可以限制为 |W| ≤|X| +1，这使得有限 |X| 的计算成为可能。现在，对于许多实际应用，例如在机器学习中，X 代表一个潜在的非常大的数据空间，而 Y 来自一组相对较小的标签。这就提出了一个问题，在这种情况下是否可以改进已知的基数界限。我们表明，信息瓶颈函数总是可以近似为误差 δ ( ϵ, |Y| )，基数为 |W| ≤ f ( ϵ, |Y| ) ，其中明确给出了近似参数 ϵ > 0 的函数 δ 和 f 以及 Y 的基数。最后，我们将已知的基数界限推广到一些随机变量代表量子信息的情况。
2025 年冬季 OLLI 系列讲座
●规律且无痛的排便 ●强大的免疫力 ●正常的气体和腹胀量 ●健康的肠道运输时间 ●头脑清晰 ●健康的皮肤 ●更好的睡眠 ●更好的消化 ●对食物和压力的健康反应
冬季2025年课程艺术，人文科学，SOC科学
由于观察宗教圣日而引起的考试冲突。由于与宗教信仰的冲突，由于与宗教信仰的冲突而无法在定期安排的时间段内编写最终考试的学生必须在特定会议的正常添加/下降期结束后涉及的替代考试。注册商办公室将在常规考试期间安排其他插槽中的学生的替代考试。请从http：// www下载适当的表格。uwindsor.ca/registrar并提交给注册商办公室。