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心理工作量与职业压力之间的关系
摘要 简介：飞机维修人员是容易产生工作压力的职业之一，因为它需要大量的知识和技能，以及快速准确地完成任务。此外，噪音、振动和极端温度等恶劣的工作环境也会增加工作量并引发职业压力。本研究旨在确定 PT 飞机维修人员的心理工作量与职业压力之间的关系。X. 方法：本研究是一项横断面设计的描述性观察研究。本研究的样本是 PT 的所有官员。X，包括 21 名工程师和 20 名机械师。本研究共使用 41 名官员作为受访者。采用NASA-TLX方法收集心理负荷数据，并使用简明工作压力问卷测量PT航空维修人员的职业压力。X.结果：本研究结果表明，大多数人员心理负荷较大，职业压力处于中等水平。Spearman-rho相关性检验表明，心理负荷与职业压力之间存在中等关系（r = 0.306）。结论：可以得出结论，PT航空维修人员的心理负荷与职业压力之间存在相关性。X. 关键词：航空维修人员，心理负荷，职业压力
预测控制器实际工作负载的方法综述...
实时安全监控 (RTSM) 方法允许评估和预测国家空域系统 (NAS) 中的安全裕度，以帮助预防事件和事故，而不是被动缓解它们。在 RTSM 中，NAS 使用状态变量建模，安全指标根据这些状态变量定义。安全指标已分为天气相关、空域相关和人为相关。许多制定的人为相关安全指标需要估计控制器工作量才能计算。但是，这种计算并不简单。因此，在本报告中，我们进行了文献调查，以确定能够计算控制器工作量的不同因素并对这些因素进行分类。接下来，我们将描述为确定一组最小因素而进行的研究，这些因素可以正确评估控制器工作量。最后，我们调查了评估所选因素与管制员对其工作量的主观评估之间的相关性的方法。根据此调查，我们提出了有利于实时计算和预测管制员工作量的因素，并讨论了这些计算所需的数据源的状态。
自动化和脑力劳动：为什么获得... 很重要
很容易假设将自动化引入任务会减少操作员的心理工作量——毕竟，如果他们做的少，那么任务一定更容易。从直觉上讲，更简单的任务应该更有效地完成。然而，这两个假设都不一定正确。自相矛盾的是，自动化有可能增加或减少心理工作量，具体取决于具体情况。此外，减少工作量实际上会使操作员处于欠载状态，这对性能的影响与超载一样糟糕。我们在航空业和最近的汽车业都学到了这些教训；正如事故报告所显示的那样，随着自动列车运行和其他自动化系统的引入，我们现在开始看到它们对铁路的影响。帮助操作员发挥最佳状态的关键是找到一种优化他们心理工作量的方法——这可能意味着对自动化有不同的看法。
脑电图与任务参与度和心理负荷的相关性...
简介：在操作环境中持续监控任务参与度和心理工作量水平的能力可以显著提高军事和工业环境中的绩效、生产力和安全性。本研究确定了使用脑电图 (EEG) 参与度和工作量指标进行操作监控的可行性，这些指标是在执行认知测试期间不引人注意地获取并量化的。方法：在一个或多个任务期间，使用无线传感器耳机 (F3-F4、C3-C4、Cz-POz、F3-Cz、Fz-C3、Fz-POz) 从 80 名健康参与者的受试者那里获取脑电图，这些任务包括：多级正向/反向数字跨度、网格回忆、轨迹和心理加法、20 分钟警觉和图像/言语学习和记忆测试。使用从 EEG 功率谱（1-40Hz 的 1-Hz 区间）得出的模型选择变量的二次和线性判别函数分析，计算了每 1 秒 EEG 的参与度和工作量指标。结果：在受试者中，在 20 分钟警觉性测试中，参与度下降，但工作量没有下降。与识别/回忆期相比，在语言和图像学习与记忆的编码期间，参与度和工作量显着增加。在正向和反向数字跨度、网格回忆和心理加法测试中，随着难度水平的增加，工作量线性增加，但参与度没有增加。EEG 测量与主观和客观绩效指标相关。讨论：这些数据表明 EEG 参与度反映了信息收集、视觉扫描和持续注意力。EEG 工作负荷会随着工作记忆负荷的增加而增加，并且在解决问题、整合信息、分析推理过程中也会增加，并且可能更能反映执行功能。以秒为单位检查 EEG 会发现，与特定任务事件相结合时，工作负荷和参与度水平之间存在关联，这提供了初步证据，表明以秒为单位的分类反映了任务绩效的参数。
基于脑电图的多任务相关心理负荷识别
Lipo Wang 新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院 ELPWang@ntu.edu.sg 摘要 — 心理负荷可以通过脑电图 (EEG) 识别，并可用于评估用户执行不同任务时的心理努力。在这项工作中，我们设计并实施了一项与无任务、视觉任务、听觉任务和多任务表现相关的心理负荷识别实验。使用同步容量 SIMKAP 测试在 12 名受试者中诱发与多任务相关的不同程度的心理负荷。使用 Emotiv 设备收集 EEG 数据，使用功率、统计、分形维数 (FD) 特征与支持向量机 (SVM) 和 k-最近邻 (k-NN) 分类器进行处理和分析。当使用统计和 FD 特征组合时，使用 SVM 对 2 个类的最佳准确率为 90.39%，对 4 个类的最佳准确率为 80.09%。所提出的算法可以应用于心理负荷监测。
用于 N-back 任务心理工作量评估的数据集...
摘要 —本文介绍了一个开放式数据库，重点研究可穿戴设备的心理工作负荷 (MW) 评估系统。腕带光电容积图 (PPG) 作为可穿戴设备的代表。此外，数据库中还包含一个可以记录心电图 (ECG)、皮肤电反应 (GSR) 和指尖 PPG 的临床设备作为参考。通过对 22 名受试者执行 N-back 任务来诱发 MW。参与者被要求在实验开始时回答匹兹堡睡眠质量指数 (PSQI) 问卷，并在每次 N-back 任务后回答 NASA 任务负荷指数 (NASA-TLX) 问卷。数据分析结果显示了记录模式的潜在用途和 MW 引出协议的可行性。最后，MAUS 数据集现已可供学术使用 1 。此外，我们还提出了一个可重复的基线系统作为初步基准 2，其 ECG、指尖 PPG、腕带 PPG 的测试准确率分别为 71.6%、66.7% 和 59.9%。
重症监护护理中的压力、疲劳和工作量
压力和疲劳在护理文献中交替使用，从而导致操作化和测量问题。进行了范围界定审查，以确定这些结构的不同定义和操作化。研究结果可用于开发工具来测量压力和疲劳作为不同的结构，以帮助护理管理人员从新的角度了解护理计划、工作量、护士的士气和幸福感。研究结果表明，在护理急性压力测量方面存在研究空白，生理测量目前尚未用于持续评估护士的压力或疲劳，并且缺乏用于评估目的的生理测量方面的压力和疲劳定义。可以使用连续监测和心率等生理测量来测量和区分压力和疲劳的结构
使用 cEEGrid 开发心理工作量模型...
本研究旨在检验 cEEGrid 技术在飞行相关任务期间监控操作员心理负荷 (MWL) 的可行性。航空业存在风险，无论是从财务角度还是从生命损失角度来看，这些风险都可能非常昂贵。飞行员在整个任务过程中执行大量不同难度级别的任务。任务的成功取决于飞机和操作员的状态。如果操作员心理负荷不足，他们就会处于自满状态；这会导致更长的响应时间，并且注意到意外高风险事件的可能性会降低。如果操作员心理负荷过重，则在一项或多项任务中的表现会下降。优化操作员的 MWL 状态可以提高安全性和性能 [7]。但是，如果不可靠准确地监控操作员的 MWL，就无法优化 MWL。有三种方法可以
减少驾驶舱内的峰值工作量 - Arrow@TU Dublin
摘要。为了提高安全性并减少驾驶舱中的高峰工作量情况，开发了一种具有不同交互风格的工具，用于在进近过程中空中交通管制指示跑道变更的情况。在一项实验中，对新工具和传统驾驶舱的工作量进行了比较。每次实验运行后，通过自我评估以及每次运行期间的眨眼频率来测量工作量。结果表明，对于两名机组人员中的一名，使用新工具后，自我评估的工作量会减少，眨眼频率表明另一名机组人员的工作量也会减少。考虑到机组人员在仅进行几次训练后就使用了该工具，并且机组人员提供了积极的反馈，因此得出结论，该工具对高峰工作量有积极的影响。
航空业的压力和工作量评估——叙述性回顾
摘要：在航空业中，任何细节都可能产生巨大后果。在潜在的故障源中，人为错误仍然是最难处理的。因此，关于心理工作量、注意力和压力管理的研究在航空业中特别受关注。识别飞行员过度挑战或无法清醒行动的情况可以避免严重的后果。此外，深入了解飞行员的神经生理和认知行为反应可以优化设备和程序，以最大限度地降低风险并提高安全性。此外，它可以转化为飞行员身心健康的全面增强，创造更健康、更符合人体工程学的工作环境。本综述汇集了关于民用和军用飞机飞行员特定情况下压力和工作量研究的文献。本综述探讨了在航空电子背景下研究这些现象的最常见方法，重点是客观方法（例如，收集和分析神经生理信号）。本综述旨在确定各种方法的优点、缺点和适用性，以便设计出最佳方案来全面研究这些问题。