VI. 其他资源 以人为本的人工智能教育:https://ospi.k12.wa.us/sites/default/files/2024-06/comprehensive-ai-guidance.pdf(包含SHIFT框架—从好奇心开始,关注细节,识别背景,从新角度构建框架,谈论缺失的内容)人工智能提示库:https://www.moreusefulthings.com/prompts
●高级威胁预防与Palo Alto基于云的威胁分析基础架构集成在一起,例如先进的URL过滤●现在,ML模型在实时造成效果上进行深入学习●首次ML模型专注于命令和控制(C2)策略,例如Cobalt Strike of Cobalt Strike of Cobalt Strike。停止了这些新策略的96%。对常规TP策略的改善48%●Pan-OS Nova(11.0)添加了ML模型,以专注于注射攻击。90%的攻击停止了未解决的系统,并在0天注射攻击方面提高了60%。●必须训练ML模型。帕洛阿尔托(Palo Alto)拥有最大的威胁分析,这要归功于野火和庞大的客户群。将来,通过更多的威胁模型,将改善云安全基础架构。
2022 年 10 月 14 日,瑞士苏黎世联邦理工学院,Josh Blumenstock 和 Daniel Björkegren 发表主题演讲
描述:本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验,以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型,以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测,但尽管此任务的耗时,许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务,但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems,Inc。(West)的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像,无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识,并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
第 2 天:2024 年 5 月 28 日,星期二 – 合作伙伴介绍采样点 9:00 9:30 Jaroslav Černi 水研究所 – JCWI,Србија 9:30 9:45 讨论 9:45 10:05 布达佩斯技术与经济大学 – BME,Magyarország 10:05 10:15 讨论 10:15 10:35 保加利亚水协会 – BWA,България 10:35 10:45 讨论 10:45 11:05 国家管理局“罗马尼亚水域” – NARW,România 11:05 11:15 讨论 11:15 11:30 咖啡休息 11:30 11:50 水研究所 – WRI,Slovensko 11:50 12:00 讨论 12:00 12:20 克罗地亚水域 – HV、Hrvatska 12:20 12:30 讨论 12:30 12:50 Jožef Stefan 研究所 – JSI、斯洛文尼亚 12:50 13:00 讨论 13:00 13:15 结论 – 需要采取的行动 (Radmila Milačič, JSI) 13:15 14:15 午餐
摘要- 谱形式因子 (SFF) 表征能量特征值的统计,是多体量子混沌的关键诊断。此外,可以定义部分谱形式因子 (pSFF),它们指的是多体系统的子系统。它们为多体系统的能量本征态统计提供了独特的见解。我们提出了一种协议,允许在随机测量框架内测量量子多体自旋模型中的 SFF 和 pSFF。我们的协议提供了一个统一的测试平台,用于探测封闭量子系统中的多体量子混沌行为、热化和多体定位。此外,我们介绍了该协议在采用局部随机旋转和测量的捕获离子量子模拟器上的实现。
本 IWGN 研讨会报告《纳米技术研究方向》以第一份报告提供的基础为基础,并融入了纳米技术社区(联邦机构、行业、大学和专业协会)如何更有效地协调努力以开发各种革命性商业应用的愿景。它融合了 1999 年 1 月 IWGN 赞助的研讨会上由大学、行业和联邦政府的专家提出的观点。本报告确定了纳米技术领域的挑战和机遇,并概述了纳米科学、工程和技术的进步如何帮助促进我们国家的经济、确保更好的医疗保健和加强未来十年国家安全的必要步骤。
这一宝贵的数据集为多项关键挑战提供了机会。其中一项挑战是了解人们在编码新记忆(例如视频内容的记忆)时大脑如何对信息进行优先排序。动物研究的著名理论和发现表明,巩固此类记忆涉及在睡眠和休息期间重播神经模式(参见 Liu 等人,2019 年;van der Meer 等人,2020 年);然而,几乎没有关于人类这些机制的直接证据。确认人类在睡眠期间的重播对于已知与睡眠障碍有关的精神健康障碍(例如焦虑和抑郁)具有重要意义。因此,这一挑战将使我们能够研究信息在睡眠期间存储和重新激活的基本机制。
➔了解我们在特权和压迫体系中的立场,并不学习保护这些系统的习惯和实践,这对我们所有人来说都是终生工作的,毫无例外的是团结和相互关系的真实关系,这是我们不可能避免或超越这些不平衡的工具的,这些态度始终是避免了那些始终建立的,这些习惯是在建立不平等的,即使他们的工作变得无关紧要,却是构成无价值的工具,即有效地构成了一个不可思议的工具,却是有效的,却是有效的,却是有效的,却是有效的,却是有效的,却是有效的,这些习惯是努力的,这些习惯是努力的,这些习惯是构成了一个无效的工具,这些习惯是在努力,而却是有效的。谦卑和问责制➔内部进入沉默,调解,内在的智慧和深厚的喜悦与社会变革的外在工作
本研讨会旨在将开拓者和从业人员汇集到研究问题上的研究问题,以讨论其新的范式并寻找路线图,从而促进对新兴研究问题的理解,从而引起广泛的兴趣并以方向向前发展交流见解。我们努力在这个基本主题背后建立一个社区,并提供平台,共享想法,探索共识并创造协作机会。值得一提的是,基础模型的当前数据实践在很大程度上是不透明的1。本研讨会的一个使命是在预处理阶段本身就开源数据工作进行社区努力。随后的努力包括创建数据集,基准(例如MLCommons和Dataperf)以及专门的场所(例如DMLR)来促进基础模型数据问题的研究,并最终促进FMS在社交技术方面的广泛部署,从而为大体而提供受益的型社会技术。