摘要尽管最近努力收集整个太平洋岛屿地区的高分辨率多波束测深数据,但在 0-30 米深度范围内仍存在重大差距。实现这些地区的测深覆盖对于评估那里的珊瑚礁生态系统的健康状况至关重要。在这里,我们使用 WorldView-2 多光谱卫星图像和两种深度推导方法(Lyzenga,2006;Stumpf 等人,2003),将光谱辐射值与地面真实深度信息相关联,以推导夏威夷主要岛屿浅水区的深度。与 Stumpf 等人相比,我们的结果表明使用 Lyzenga (2006) 多元线性回归方法的准确性有所提高。(2003) 比率法。此外,我们通过从 Lyzenga (2006) 方法中消除线性化过程获得了更好的结果。这种改进可能与夏威夷主要岛屿内缺乏大型海草聚集有关,因为海草的存在已被证明会影响地面真实深度和光谱辐射值之间的线性关系(Doxani 等人,2012 年)。我们得出的深度产品的准确性与多光谱卫星图像的质量、地面真实数据的可用性和水深直接相关,水深 >20 米时准确性会大幅下降。我们的结果表明,在缺乏浅层(0-20 米)高分辨率测深数据的情况下,卫星得出的深度是研究浅层珊瑚礁生态系统的重要资源。
摘要尽管最近努力收集整个太平洋岛屿地区的高分辨率多波束测深数据,但在 0-30 米深度范围内仍存在重大差距。实现这些地区的测深覆盖对于评估那里的珊瑚礁生态系统的健康状况至关重要。在这里,我们使用 WorldView-2 多光谱卫星图像和两种深度推导方法(Lyzenga,2006;Stumpf 等人,2003),将光谱辐射值与地面真实深度信息相关联,以推导夏威夷主要岛屿浅水区的深度。与 Stumpf 等人相比,我们的结果表明使用 Lyzenga (2006) 多元线性回归方法的准确性有所提高。(2003) 比率法。此外,我们通过从 Lyzenga (2006) 方法中消除线性化过程获得了更好的结果。这种改进可能与夏威夷主要岛屿内缺乏大型海草聚集有关,因为海草的存在已被证明会影响地面真实深度和光谱辐射值之间的线性关系(Doxani 等人,2012 年)。我们得出的深度产品的准确性与多光谱卫星图像的质量、地面真实数据的可用性和水深直接相关,水深 >20 米时准确性会大幅下降。我们的结果表明,在缺乏浅层(0-20 米)高分辨率测深数据的情况下,卫星得出的深度是研究浅层珊瑚礁生态系统的重要资源。
私人和工业应用。其中,土地测绘、地形分类和特征提取是那些分析数据以生成信息、报告和情报产品的人的关注重点。WorldView 2 的 8 个名义波段中心使我们能够使用非传统方式测量数据中特征、人工制品和表面材料中存在的差异,并且我们能够通过利用这些波长通道中的独特响应值来确定处理此信息的最有效方法。可以使用归一化差异指数比率来寻找选定波段之间的响应差异,以测量水分含量、指示植被健康状况并区分自然特征和人造物体。这项工作的重点是开发一种方法来测量、识别和阈值化这些差异,以便建立与 WorldView 2 影像相关的有效土地测绘和特征提取过程。1.0 WorldView 2 规格