结构,因此往往具有多个层次结构,术语可归入这些层次结构中。因此,本体可以看作是一组分类法,用于明确区分术语之间的关系或关联类型。本体可以表达许多不同类型的关系,包括每个术语的特征/品质以及断言或规则。本体不像树,更像图 22(网络理论)。这种区别非常重要。本体的创建者识别并建立模型,解释给定本体中的事物如何相互关联、存在的关系类型以及模型规则。如果本体提供了足够的信息,它可以描述概念模型。• 逻辑理论是一种分类系统,其中一组公理、一组定理和一个
今天,EFRAG 就 ESRS Set 1 的 XBRL 分类法草案启动公众咨询。此外,EFRAG 还就其负责准备的第 8 条披露的 XBRL 分类法草案进行咨询。咨询将持续到 2024 年 4 月 8 日。EFRAG 邀请利益相关者审查和测试 XBRL 分类法并完成调查。布鲁塞尔,2024 年 2 月 8 日 EFRAG 很高兴地宣布就“ESRS Set 1 XBRL 分类法草案”启动公众咨询。此外,EFRAG 还就其负责准备的第 8 条披露的 XBRL 分类法草案进行咨询。数字分类法支持以机器可读的 XBRL 格式标记(“标记”)可持续发展报告。咨询期将持续到 2024 年 4 月 8 日,EFRAG 邀请所有利益相关者通过在线咨询问卷提供意见。 ESRS 第 1 组 XBRL 分类法草案 EFRAG 受欧盟委员会 (EC) 委托,制定欧盟委员会于 2023 年 7 月 31 日通过并于 2023 年 12 月 22 日在《欧盟官方公报》上发布的 ESRS 数字分类法(“第 1 组”),并就此展开公众咨询。EFRAG 作为制定这些标准的欧盟委员会顾问,认为 EFRAG 在此次咨询后发布的分类法代表了人类可读的 ESRS 第 1 组的正确数字转置。一旦最终确定,该分类法将成为欧洲证券和市场管理局 (ESMA) 制定监管技术标准 (RTS) 草案的基础,用于标记 ESRS 可持续性声明。标记规则最终将通过授权法案 (DA) 采纳,该法案修订了关于欧洲单一电子格式的委员会授权条例 (EU) 2019/815(以下简称“ESEF 条例”)。 ESRS 第 1 组 XBRL 分类标准草案通过为 ESRS 披露要求中定义的每个数据点和维度分解提供 XBRL 元素(或“标签”),实现了对 ESRS 声明的数字标记。应使用 XBRL 软件来处理 XBRL 分类标准。今天发布的咨询材料 EFRAG 正在就技术 XBRL 分类标准进行咨询,这些分类标准在 EFRAG 的可持续发展报告分类标准网页上提供。EFRAG 组织了两次单独的咨询,以反映各自任务之间的差异(EFRAG 对第 8 条披露要求和行为的结构和内容不承担任何责任,因为 EFRAG 仅作为欧盟委员会的数字和技术支持,将第 8 条披露要求转换成机器可读的格式)。咨询支持 ESRS 第 1 组 XBRL 分类标准草案以及第 8 条 XBRL 分类标准草案的制定。 EFRAG 将在最终确定本交付成果时考虑咨询中收到的反馈意见,并在适当的情况下分类法的最终版本将进行调整。每份分类法均附有一份题为“解释性说明和结论依据”的文件。该文件说明了结论依据和所采用的方法,并包括了编制分类法时考虑的技术方案
咨询包括XBRL分类法草案,将ESRS,第8条和IFRS XBRL分类法组合在一起,以及详细的文件,概述了ESEF RTS的修订草案以及几个调查问题。ESMA提出,大型公共利益实体(派)或派对是大型团体(包括第三国发行人)的父母企业,开始使用2026年财政年度或2027财政年度的Inline XBRL进行数字化披露。这意味着这些数字可持续性报告将在2027年或2028年公开发售,具体取决于EC的采用。对于大型非群体或非小菜来说,这是大型团体的父母企业(包括第三国发行人),ESMA建议在开始数字化过程前一年。此外,提出了一个分阶段的方法,基于不同的ESR披露在两个附加阶段的不同阶段,逐渐扩展了强制性的数字标记范围,ESR集的全数字化1个陈述1个陈述。
带标签的报告平均大小为 21MB,有些报告低于 6MB,有些则超过 70MB。我们发现有些带标签的结构化报告下载后打开速度很慢。正如 XBRL International 在这里和这里所解释的那样,加载时间慢和文件大小大通常是由效率低下的 XHTML 造成的。PDF 到 XHTML 的转换工具几乎逐像素地将 PDF 转换为 XHTML,导致后台的 XHTML 代码混乱且效率低下,没有标题、表格等适当的 HTML 标签。我们建议公司在不同的浏览器和查看器中测试他们的报告,并要求他们的标记提供商优化报告加载——简单的技术更改可以带来很大的不同。
作者要感谢以下个人(按字母顺序排列),感谢他们审阅了本文的早期版本并提供了宝贵的反馈和建议:Murray Birt(DWS)、Elisa Cencig(NBIM)、Leo Donnachie(IIGCC)、Sean Kidney 及其团队(气候债券倡议和欧盟 HLEG* 前成员)、Kerstin Mathias(伦敦金融城)、Will Oulton(可持续投资顾问)、Michael Schmidt(欧盟 HLEG* 前成员)和 John Turner(XBRL)。我们还要感谢其他几位要求匿名的外部审阅者。在 LSEG,Anoushka Babbar、Kieran Brophy、Lily Dai、Felix Fouret、Hannah Layman、Marie-Adelaide de Nicolay、Elena Philipova 和 Jack Simmons 也提供了周到的意见和支持。审阅者以个人身份提供反馈,并不一定认可报告的结论或建议。所有错误和遗漏均由作者独自负责。
我们已审查了 Fomento de Construcción y Contratas, S.A. 及其子公司 2022 财年的欧洲单一电子格式 (ESEF) 数字文件,其中包括包含该年度合并财务报表的 XHTML 文件,以及实体标记的 XBRL 文件,这些文件将构成年度财务报告的一部分。Fomento de Construcción y Contratas, S.A. 的董事负责根据欧盟委员会 2018 年 12 月 17 日授权条例 EU 2019/815(以下简称 ESEF 条例)中规定的格式和标记要求提交 2022 财年的年度财务报告。在这方面,年度公司治理报告和年度董事薪酬报告已通过引用纳入合并管理报告中。
所有利益相关者都认识到各个会计子领域提供的信息在决策过程和管理活动中的重要性,另一方面,随着人工智能的迅猛发展,传统的会计工作方式发生了变化,世界各地都在开展相关研究,在此背景下,本研究对 1990 年至 2022 年发表的 931 篇文章进行了文献计量分析,以寻找关于人工智能技术在财务会计、管理会计、税务会计、审计和政府会计五个会计子领域中的应用的研究趋势以及文献中涉及的最突出的主题和主题。本研究使用 VOS 查看器软件,通过可视化和映射 931 篇涉及该主题的文章的作者关键词的出现和共现来分析文献中当前的共同主题,从而为会计文献做出贡献,这将使我们能够突出一些较少探索的研究途径,因此学者可以进一步探索。结果表明,财务会计是研究最多的会计领域。最常讨论的主题是财务报表欺诈的检测。很少有文章讨论人工智能对税务会计和政府会计的影响。此外,该研究还提出了未来研究该主题的六个主要领域:物联网、区块链和大数据对会计领域的影响、人工智能领域的会计网络安全、XBRL 和会计中的人工智能。