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夏洛特·盖因（Charlotte Gehin），1 A.Stegmann, 7 Observatory, 8 Eva Bermejo-Sánchez, 8 Beatriz Martin-Delgado, 8 Christians Zweier, 9.10 Cornelia Kraus, 14,15 Eppie R. Jones, 16 Stefano Zamuner, 17 Luciano Abriata, 18 Marine Van Campenhoudt, 22 Samuel Bourgeony, 22 What is Henklein, 23 Christian Gilissen, Soli，29 Alessandra Murgia，28 Hui Guo，30 Quomeng Zhang，30 Cun Xia，Blyth，Blyth，37，41 Valerie Wilson，42 Resque Oeema，43 Yvan Herenger，44Maddoks，48 Genifier M. Bain，Varunvenkat M. Srinavasan，54 Yask Gupta，55 Tze Y. Lim，22 Paolo de Los Rios，1,17 Thornemann，1,17
建议引用：Regona, Massimo；Yigitcanlar, Tan；Xia, Bo；Li, Rita Yi Man (2022)：人工智能在建筑行业应用的机遇与挑战：PRISMA 评论，《开放创新：技术、市场与复杂性》期刊，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。1，第 1-31 页，https://doi.org/10.3390/joitmc8010045
摘要：人工智能 (AI) 是一种强大的技术，具有多种功能，如今在所有行业中都开始显现出来。然而，与其他行业相比，人工智能在建筑行业的普及程度相当有限。此外，尽管人工智能是建筑环境研究的热门话题，但研究建筑行业人工智能采用水平低的原因的综述研究有限。本研究旨在通过确定人工智能的采用挑战以及为建筑行业提供的机遇来缩小这一差距。为了实现这一目标，该研究采用了 PRISMA 协议的系统文献综述方法。此外，文献的系统综述侧重于建筑项目生命周期的规划、设计和施工阶段。审查结果表明：(a) 人工智能在规划阶段特别有益，因为建筑项目的成功取决于准确的事件、风险和成本预测；(b) 采用人工智能的主要机会是通过使用大数据分析和改进工作流程来减少花在重复任务上的时间； (c) 将人工智能融入建筑工地的最大挑战是该行业的碎片化性质，这导致了数据获取和保留的问题。研究结果为建筑行业的各方提供了有关人工智能适应性的机会和挑战的信息，并有助于提高市场对人工智能实践的接受度。
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2023年2月28日收到；修订并接受了2023年6月7日； J-Stage Advance在线出版物2023年6月22日 *这两位作者同样为这项工作做出了贡献。信函：匈奴中医大学药学院新华社300，Xueshi Road，Hanpu科学与教育花园，Yuelu District，Changsha，Hunan 410208，中国。 电子邮件：Xiaxinhua001 @ hnucm.edu.cn©2023 Tohoku University Medical Press。 这是一篇开放式文章，该文章根据创意共享归因于非商业性 - 征服4.0国际许可证（CC-BY-NC-NC-ND 4.0）的条款分发。 任何人都可以下载，重复使用，复制，重印或分发文章，而无需修改或适应非营利性，如果他们引用了原始作者并正确地来源。 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/300，Xueshi Road，Hanpu科学与教育花园，Yuelu District，Changsha，Hunan 410208，中国。电子邮件：Xiaxinhua001 @ hnucm.edu.cn©2023 Tohoku University Medical Press。这是一篇开放式文章，该文章根据创意共享归因于非商业性 - 征服4.0国际许可证（CC-BY-NC-NC-ND 4.0）的条款分发。任何人都可以下载，重复使用，复制，重印或分发文章，而无需修改或适应非营利性，如果他们引用了原始作者并正确地来源。https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
机器学习新兴硬件和技术路线图
Karl Berggren 1，36，36，Qiangfei Xia 2，36，Konstantin K Likharev 3，Dmitri B Strukov 4，Hao Jiang 5，Thomas Mikolajick 6，Damien Querlioz 7，Martin Salinga，Martin Salinga，John Shu 8，Erickson，Erickson，19 Hoskins 13，Matthew W Daniels 13栗，Advait Madhavan 13，14，James A Liddle 13，Jabez J 13，McClellan，McClellan，Jennifer Rupp 16，17，Stephen S Nonenmann 18，Kwang-to ，保罗·利马（Paul Lima），亚历山大·费拉里（Alexander Ferrari），25 Nder n Tait 26，Yichen Shen 27，Huaiyu Meng 27，Charles Roques-Carmes 1，Zengguang Cheng 28，29栗，Harish Bhaskaran 28，Deep Jariwala 30 4和Arijit Raychowdhury 35
母乳衍生的花生四烯酸的关联 -
与弗朗西斯·KL陈（Francis Kl Chan），中国人民共和国香港中国大学的Microbiota I-Center（Magic），中国人民共和国； Fklchan@Cuhk。Edu。HK，Xia Chen，医学研究中心中央实验室，宁波大学第一附属医院，中华人民共和国宁博市江吉区人民公路247号； CHENX_ FSYY@163. COM，WEI LUO和YUHUA DENG，转化医学研究所，Foshan第一人民医院，＃81，北Lingnan Avenue，Foshan，Foshan，中华人民共和国； luowei_ 421@163. com，dyhsmu@163. com，yanli zou，中华人民共和国佛山的第二人民医院； Ylzouzou@126。Comand Siew C NG，肠道菌群研究中心，香港中国大学香港SAR，中华人民共和国； siewchienng@cuhk。edu。hk
经济对大幅加息有多敏感？缩减恐慌的证据
1 根据 Fabo 等人 (2021) 的研究，关于该主题的文献数量庞大，至少有 54 篇论文。有关美国背景，请参见 Engen、Laubach、Reifschneider (2015) 和 Wu 和 Xia (2016)。总体而言，平均研究估计量化宽松对产出有中等程度的积极影响，尽管存在相当大的异质性。 2 Ramey (2016) 还认为，历史案例研究提供了货币政策冲击影响的最佳证据之一。其中一项研究是 Velde (2009)，它研究了 1724 年法国的一次大规模货币供应冲击。 3 例子包括 Kuttner (2001)、Cochrane 和 Piazzesi (2002)、Gürkaynak 等人 (2005)、Gertler 和 Karadi (2015)、Nakamura 和 Steinsson (2015)、Jarocinski 和 Karadi (2020) 等。
HKUST VISLAB的纸质奖励
HKUST VISLAB IEEE VIS（可视化的顶级会议）（2张最佳论文和8个荣誉提名奖）的纸质奖项2009年：最佳纸张奖的荣誉提及Ming-Yuen Chan，Yingcai Wu，Yingcai Wu，Wai-Ho Mak，Wei Chen，Wei Chen，Huamin QU：基于感知的基于基于直接体积的透明度优化直接体积的连接。2014：最佳纸质奖康格里·什（Conglei Shi），尤因卡伊（Yingcai Wu），刘希克西亚（Shixia Liu），洪（Shixia Liu），洪（Hong Zhou），Huamin QU：LoyalTracker：可视化搜索引擎中的忠诚度动态。2018: Best Paper Award Dongyu Liu*, Panpan Xu, Liu Ren TPFlow: Progressive Partition and Multidimensional Pattern Extraction for Large- Scale Spatio-Temporal Data Analysis 2019: Short Paper Honorable Mention Award Leo Yu-Ho Lo, Yao Ming, Huamin Qu Learning Vis Tools: Teaching Data Visualization Tutorials 2021: Honorable Mention for Best Paper Award Haotian Li, Yong Wang, Songheng Zhang, Yangqiu Song, Huamin Qu: KG4Vis: A Knowledge Graph-Based Approach for Visualization Recommendation 2021: Honorable Mention for Best Paper Award Furui Cheng, Dongyu Liu, Fan Du, Yanna Lin, Alexandra Zytek, Haomin Li, Huamin Qu, Kalyan Veeramachaneni: VBridge: Connecting the Dots Between Features and Data to Explain Healthcare Models 2021年：最佳纸奖Xingbo Wang，Jianben HE，Zhihua Jin，Muqiao Yang，Yong Wang，Huamin Qu：M2Lens：可视化和解释多模型的情感分析模型。2021: Zhutian Chen, Shuainan Ye, Xiangtong Chu, Haijun Xia, Hui Zhang, Huamin Qu, Yingcai Wu: Augmenting Sports Videos with VisCommentator 2022: Honorable Mention for Best Paper Award Wai Tong, Zhutian Chen, Meng Xia, Leo Yu-Ho Lo, Linping Yuan, Benjamin Bach, Huamin QU：在增强现实中与印刷数据可视化的互动。
使用安捷伦UV-VIS分光光度计
ting Xia和研究团队已经表明，在中等温度下对结晶TIO 2纳米晶体进行真空处理，而真空水平较低会导致其结构，光学，电子和化学特征的显着改变。与未经处理的TIO 2纳米晶体相比，这些真空处理的对应物在储存锂离子中表现出明显增强的光催化活性和出色的性能。因此，这种创新的方法为增强TIO 2和其他氧化物纳米晶体的功能提供了有希望的途径。使用具有光反射纤维单元的安捷伦Cary 60 UV-VIS光谱仪测量TIO 2颗粒的反射光谱，该光谱仪显示了真空处理的TIO 2纳米晶体将其从UV扩展到近红外。
NOAA ATLAS 15试点技术报告
●NOAA ATLAS 15团队的所有技术成员（按字母顺序列出）：Idoliris bacallao（Lago），Brian Beitler（IBSS），Maria Bravo（Lago），Ryan Clare（IBSS），Tori Clear（IBSS），Jacquelyn Crowell（IBSS）悉尼·莱布兰德（IBSS），詹妮弗·马尔凯蒂（IBSS），鲍恩·潘（RTI），科迪·波拉拉（IBSS），凯文·桑切斯（Kevin Sanchez），凯文·桑切斯（IBSS），liqiang sun（ncsu），xia sun（xia sun（ncsu） Trabachino（RTI），Danielle White（IBSS）和Shu Wu（RTI）。●NOAA ATLAS 14团队的所有技术成员（按字母顺序列出）：Austin Jordan（IBSS），Michael St. Laurent（RTI），Rama Sesha Sridhar Mantripragada（IBSS），Carl Trypaluk（IBSS），Carl Trypaluk（RTI）和Dale Unruh（RTI）。●所有参加NOAA ATLAS 15的技术研讨会的主题专家，为联邦合作伙伴进行，实际上是在2023年1月18日和2024年8月14日举办的。●提供了有关国家气象局公共通知声明的个人和团体，于2022年9月15日发布。●所有主题专家以及国家科学，工程和医学学院的其他成员，现代化可能的最大降水估算委员会。●支持NOAA与美国土木工程师学会（ASCE）和联邦公路管理局（FHWA）之间建立的理解备忘录的主题专家。● The many other diligent individuals who impacted and contributed to this project with their expertise, guidance, and commitment, including David Conrad, Elizabeth Duffy, Meg Galloway (Association of State Floodplain Managers), John England (U.S. Army Corps of Engineers), Michelle Irizarry-Ortiz (United States Geological Survey), Joseph Krolak and Robert Kafalenos (Federal Highway Administration), and Kelly Mahoney（NOAA海洋和大气研究）。
通过与肌动蛋白相关的先天误差的棱镜在免疫细胞中重塑肌动蛋白
中国广州太阳大学医学院1宗医学院。2库里研究院，PSL大学，索邦大学，CNRS UMR3244，遗传信息动态，法国巴黎。3个细胞综合生物学研究所（I2BC），巴黎 - 萨克莱大学，CEA，CNRS，GIF-SUR-YVETTE，法国。4Écolenormalesupérieure（ibens），Écolenormalesupérieure，CNRS，INSERM，PSL大学，法国巴黎，法国，典型的NormaleSupérieure（Ibens）。5表观遗传学和细胞命运CNRS UMR7216法国巴黎的巴黎大学大学。6现在的地址：法国基因组稳定性和癌症的巴黎 - 萨克莱大学CNRS UMR9019 Institut Gustave Roussy，法国Vilejuif。7这些作者同样贡献：Xia Wu； Yaqun Liu。✉电子邮件：olivier.hyrien@bio.ens.psl.eu; chunlong.chen@curie.fr; nataliya.petryk@gustaverssy.fr