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引用Chen L，Zhu l-f，Zhang l-y，chu y-h，dong m-h，pang x-w，yang s，zhou l-q，shang k，shang k，xiao j，wang w，qin cin q and qin c and qin c and tian d-s（2024）
多发性硬化症（MS）是影响中枢神经系统的最常见的慢性炎性脱髓鞘疾病之一（1）。它经常导致年轻人的残疾和复发性发作的高率，从而导致感觉，活动能力和认知功能受损（2）。目前，MS在全球范围内影响280万人，并在每5分钟的平均年龄32岁时被诊断为一个人（3）。不幸的是，现有证据不足以确定药物治疗在停止或逆转MS的进展方面的有效性，这主要是由于对驱动其发病机理的基本机制的理解有限。免疫机制在MS的进展中起着至关重要的作用，导致神经系统损害。异常激活淋巴细胞，特定的CD8 +和CD4 + T细胞，有助于活性MS病变中少突胶质细胞和神经元的破坏（4）。此外，MS患者经常表现出增加的外周血Th17细胞和血清中Th17相关细胞因子水平升高（5）。b细胞也参与整个疾病各个阶段的病变形成，如MS中存在寡克隆带的表明（6）。鉴于这些发现，许多当前的临床努力集中在基于免疫的疗法上，例如抑制自身反应性T细胞，调节性T细胞的激活（TREG）和B细胞活性的调节以防止此类疾病的复发（7，8）。MS和外周免疫细胞之间的因果关系尚不清楚，需要进一步研究。但是，重要的是要注意，由于研究仅检查了一些常见的免疫细胞子集，因此当前的理解受到限制。尽管随机对照试验被广泛认为是生成临床证据的最可靠和严格的方法，但由于需要大型样本量和显着的人类和财务资源，这可能是具有挑战性的。Mendelian随机化（MR）是一种替代方法，它使用在与暴露相关的基因组 - 广泛关联研究（GWAS）中评估的工具变量（IVS）来评估暴露与结果之间的因果关系，需要满足三个关键
原始发表论文的引用（记录版本）：Lu, H., Xiao, L., Liao, W. et al (2024). Cell factory design with advanced metastatic mo
合成生物学和人工智能 (AI) 的进步为现代生物技术提供了新的机遇。高性能细胞工厂是工业生物技术的支柱，最终决定了生物基产品在与石油基产品的激烈竞争中是成功还是失败。迄今为止，合成生物学面临的最大挑战之一是以一致和高效的方式创建高性能细胞工厂。作为所谓的白盒模型，已经开发了许多代谢网络模型并将其用于计算菌株设计。此外，近年来，人工智能驱动的菌株工程取得了巨大进展。这两种方法都有优点和缺点。因此，人工智能与代谢模型的深度整合对于构建具有更高滴度、产量和生产率的优质细胞工厂至关重要。本综述总结了最新的先进代谢模型和人工智能在计算菌株设计中的详细应用。此外，还讨论了人工智能和代谢模型深度整合的方法。预计由人工智能驱动的先进机械代谢模型将为未来几年高效构建强大的工业底盘菌株铺平道路。
基于改进的yolov8
Methods: This paper aims at the problem of target detection of Yunnan Xiaomila under complex background environment, in order to reduce the impact caused by the small color gradient changes between xiaomila and background and the unclear feature information, an improved PAE-YOLO model is proposed, which combines the EMA attention mechanism and DCNv3 deformable convolution is integrated into the YOLOv8 model, which improves the model ' s feature extraction capability and小米在复杂环境中的推理速度，并实现了轻巧的模型。首先，EMA注意机制与Yolov8网络中的C2F模块结合使用。C2F模块可以很好地从输入图像中提取本地特征，而EMA注意机制可以控制全局关系。两者相互补充，从而增强了模型的表达能力；同时，在骨干网络和头网络中，引入了DCNV3卷积模块，该模块可以根据输入特征映射自适应地调整采样位置，从而有助于针对不同尺度和轻量级网络的目标目标更强的功能捕获功能。它还使用深度摄像头来估计小米的姿势，同时分析和优化不同的遮挡情况。通过消融实验，模型比较实验和态度估计实验验证了所提出的方法的有效性。
Xiaoqian（Joy）Wang-普渡大学工程学院Xiaoqian（Joy）Wang-普渡大学工程学院
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), Journal of Machine Learning Research (JMLR), Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Pattern Recognition, Cognitive Computation, Neurocomputing, Knowledge and Information系统，计算系统新兴技术杂志，神经处理信，国际机器学习与控制论期刊，国际人工智能工具杂志
Xiaolu Hou
J13。 SITM: See-In-The-Middle–Side-Channel Assisted Middle Round Differential Cryptanalysis on SPN Block Ciphers , Shivam Bhasin, Jakub Breier, Xiaolu Hou, Dirmanto Jap, Romain Poussier, Siang Meng Sim, IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems (TCHES), no. 1，2020。J13。SITM: See-In-The-Middle–Side-Channel Assisted Middle Round Differential Cryptanalysis on SPN Block Ciphers , Shivam Bhasin, Jakub Breier, Xiaolu Hou, Dirmanto Jap, Romain Poussier, Siang Meng Sim, IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems (TCHES), no.1，2020。
curriculum vitae，小李，博士学位。
Arnold School of Public Health University of South Carolina 915 Greene Street, Columbia, SC 29208 Office Phone: 803-777-8874 Office Fax: 804-777-6290 Email: xiaoming@mailbox.sc.edu Google Scholar: Google_Scholar_Li ORCID ID: orcid.org/0000-0002-5555-9034 EDUCATION 1982 B.S.，计算数学，中国南京南京大学。1992 Ph.D.，《教育心理学》（应用统计，实验设计，测量和计算机应用），明尼苏达州明尼苏达大学。 2003年，奥克兰大学工商管理学院，密歇根州罗切斯特的奥克兰大学商学院医疗保健系列的证书，领导和管理。 教师任命1982 - 1985年，中国南京南京大学数学系助理讲师。 1985- 1987年，中国南京大学高等教育研究所助理讲师。1992 Ph.D.，《教育心理学》（应用统计，实验设计，测量和计算机应用），明尼苏达州明尼苏达大学。2003年，奥克兰大学工商管理学院，密歇根州罗切斯特的奥克兰大学商学院医疗保健系列的证书，领导和管理。 教师任命1982 - 1985年，中国南京南京大学数学系助理讲师。 1985- 1987年，中国南京大学高等教育研究所助理讲师。2003年，奥克兰大学工商管理学院，密歇根州罗切斯特的奥克兰大学商学院医疗保健系列的证书，领导和管理。教师任命1982 - 1985年，中国南京南京大学数学系助理讲师。1985- 1987年，中国南京大学高等教育研究所助理讲师。1992 - 1998年，马里兰州巴尔的摩大学医学院儿科学系助理教授助理教授，马里兰州马里兰州1993 - 1999年，马里兰大学巴尔的摩大学研究生学院副研究生教职西弗吉尼亚州摩根镇医学院2000年至2003年2000年至2003年，西弗吉尼亚州摩根镇医学院社区医学系辅助教授，西弗吉尼亚州，2002 - 2003年2002年2003年，WVU戴维斯农业和消费者科学系辅助教授，林业林区林业和消费者的家庭和消费者科学系 Wayne State University (WSU) School of Medicine, Detroit, Michigan 08/09-12/09 Part-time Faculty Assignment, College of Education, Wayne State University, Detroit, Michigan 06/11-07/15 Adjunct Professor, College of Nursing, Wayne State University, Detroit, Michigan 08/15- Professor and Endowed Chair, Department of Health Promotion, Education, and Behavior, University of South Carolina Arnold哥伦比亚公共卫生学院，SC
Xiaodi Wu – 马里兰大学计算机科学副教授
PC 成员 ⋄ 第九届量子计算、通信和密码理论会议（TQC 2014）。 ⋄ 第二十届量子信息处理年会（QIP 2017）。 ⋄ 第二十一届量子信息处理年会（QIP 2018）。 ⋄ 与 ICSE 2020 和 ICSE 2021 共同举办的量子软件工程国际研讨会 (Q-SE 2020、Q-SE 2021)。 ⋄ 第十五届量子计算、通信和密码理论会议 (TQC 2020)。 ⋄ 2021 年 IEEE 国际量子计算与工程会议 (QCE 2021)。 ⋄ 第 43 届 ACM SIGPLAN 编程语言设计与实现会议 (PLDI 2022)。 ⋄（领域主席）第 10 届学习表征国际会议（ICLR 2022）。⋄ 量子计算理论实践研讨会 QCTIP 2022。⋄（领域主席）第 36 届神经信息处理系统会议（NeurIPS 2022）。⋄（领域主席）第 40 届机器学习国际会议（ICML 2023）。⋄（领域主席）第 37 届神经信息处理系统会议（NeurIPS 2023）。⋄ 第 51 届 ACM SIGPLAN 编程语言原理研讨会（POPL 2024）。⋄ 第 45 届 ACM SIGPLAN 编程语言设计与实现会议（PLDI 2024）。⋄（领域主席）第 41 届机器学习国际会议（ICML 2024）。 ⋄（领域主席）第 38 届神经信息处理系统会议（NeurIPS 2024）。⋄（高级 PC）第 39 届 AAAI 人工智能会议（AAAI 2025）。⋄ 第 46 届 ACM SIGPLAN 编程语言设计与实现会议（PLDI 2025）。⋄（领域主席）第 42 届机器学习国际会议（ICML 2025）。
xiaohui bei：curriculum vitae
- EC 2025，Cocoon 2020，FAW 2020，Fine 2020，AAIAI 2020，FAMAS 2019，NCCS 2019，AAAAA 2019，AAMAS 2018 2018，FAW 2018，AAI