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Xiao Su
AIChE 分离部门 FRI/John G. Kunesh 奖 2023 ACS 联合利华胶体与表面化学杰出青年研究员奖 2023 德美工程前沿研讨会，NAE 和洪堡基金会 2023 化学科学学院 (SCS) 教师教学奖 2023 高级研究中心 (CAS) 研究员 2022 ISE 爱思唯尔绿色电化学奖 2021 ACS 胶体与表面化学 Victor K. LaMer 奖 2020 RCSA Scialog 研究员 2020-2023 美国国家科学基金会 CAREER 奖 2019 被评为优秀教师名单 2019 年秋季、2022 年秋季 伊利诺伊州水资源中心 (IWRC) 研究员 2019 Whakapukahatanga Taiao 研究员，奥克兰大学环境工程 2018 ACS Langmuir 学生口头报告奖 2016 MIT Veraqua 奖获得者 2016 MIT 水创新奖获得者 2016 NSERC PGS D 研究生奖学金 2012-2014 MIT ChemE Robert T. Haslam 奖学金 2011-2012 Julie-Payette NSERC 研究奖学金 2011 Sandford Fleming 基金会学术卓越奖 2011 Albert Sherwood Barber 奖 2011 NSERC Andre Hamer 研究生奖 2011 工程学院院长荣誉榜单 每学期 Keith-Carr 纪念奖 2009、2010 NSERC 本科生研究奖 (USRA) 2008
Xiao liuXiao liu
六月研究助理。2020年 - 2024年8月•大型语言模型（LLMS）内的长期杂项机器人学习的发展状态空间建模，LLMS在维护州跟踪的同时执行计划和推理。•体现的AI：提出的diff -Control，一种将控制网络从图像生成到机器人动作的范围的动作扩散策略。[C7]•使用注意机制和可区分的过滤创建了一个多模式学习框架（𝛼 -MDF），该滤波器在潜在空间中进行多种模式的状态估计。[C5]•开发了可区分的集合Kalman过滤器（DENKF）框架，其中包含用于机器人学习的算法先验，即从观察值中学习系统dy -namics，以及从高维空间中的学习表示形式。[C4]•用智能手表部署了无处不在的机器人控制任务的智能滤波框架，即，电视，无人机驾驶。[C6]
Xu Xiao, Ph.D
• 2024 年：心血管研究卓越学院（ACRE）实习生奖。 • 2024 年：美国生物化学与分子生物学学会（ASBMB）博士后研究员奖。 • 2023 年：美籍华人肝脏研究（CALS）博士后研究员研究奖。 • 2023 年：加州大学洛杉矶分校博士后研究提名校长奖。 • 2023 年：LABEST Pearl Cohen 海报竞赛，代谢轨道 - 第一名。 • 2023 年：心血管主题海报竞赛第三名，加州大学洛杉矶分校心血管主题。 • 2018 年：中国科学院优秀博士学位论文。 • 2017 年：吴瑞生命科学研究杰出奖。 • 2017 年：上海市优秀毕业生。 • 2016 年：中国科学院三好学生。 • 2013年：中国科学院优秀学生干部。 • 2011年：西北大学优秀毕业生。 • 2011年：陕西省感动高校奖。
肖倩 博士、公共卫生硕士
肖倩，博士，公共卫生硕士 副教授 流行病学系 德克萨斯大学休斯顿健康科学中心 公共卫生学院 1200 Pressler St. Rm. RASE603 休斯顿，TX 77030 电话：1-713-500-9233 (o) 邮箱：qian.xiao@uth.tmc.edu Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=nxmqYmwAAAAJ&hl=en 学历 流行病学硕士，密歇根大学，密歇根州安娜堡，美国 09/2009-05/2011 博士2003/09-2009/08 美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物科学专业 1998/09-2003/07 美国德克萨斯大学休斯顿公共卫生学院流行病学、人类遗传学和环境科学系副教授
Xiao，PhD-步骤 lintius li-步骤 Miguel A. Cedeno博士
2021-教授；得克萨斯大学德克萨斯州埃尔帕索大学化学与生物化学系。当前的主要研究项目：使用X射线晶体学和冷冻EM等结构技术来研究（1）巨型海洋病毒（CROV和AAV）； （2）一个毒噬细胞整合酶； （3）哺乳动物昼夜节律核心成分； （4）GAM1，一种病毒蛋白在全球范围内抑制细胞sumoylation； （5）肠病毒装配； （6）JAK3结构； （7）开发RIVEM2计划进行结构分析。当前资金：一项NIH-R01 Grant和Welch Foundation Grant的PI；一项NIH U54 Grant的共同投资者；一项NSF MRI Grant的Co-Pi；一个多个PI NIH U24 CRYO-EM财团的本地PI。目前监督三个博士学位的研究还有两名MS学生，一名实验室技术员和9名本科生，目前在2 M.S.委员会任职学生和6 ph.D.学生。成就：1个出版物，完成了两个多个PI NIH U24 CRYO-EM财团
1 Curriculum Vitae Jie Xiao, Ph.D Boeing Martin Professor ...
研究兴趣 肖博士一直领导储能材料和系统的基础研究和实际应用研究，以加速深度脱碳。肖博士的研究取得了长循环下一代高能锂金属电池和新型电池材料的突破，加速了建立清洁能源技术的国内制造能力的进程。肖博士的研究改变了科学界进行和报告电池研究的方式。她开发的协议已被科学家和工程师广泛采用，以交叉验证和加速储能创新。肖博士目前担任美国能源部电池500联盟创新中心副主任。她还是美国能源部阴极-电解质中间相 (CEI) 联盟主任。她的工作被多家媒体广泛报道，包括美国科学办公室网站、C&EN、R&D 杂志、美国国务院、《科学美国人》等的专题报道。她发表了 100 多篇同行评议期刊论文（Google H 指数 = 103；引用：>46,000）和 2 本书章节。自 2017 年以来，她一直被科睿唯安评为材料化学领域引用率最高的前 1% 研究。肖博士在储能领域拥有 26 项专利和 3 项版权。她的七项专利/软件已授权给工业界。教育
Xiao，PhD-步骤
分子运动（动力素）工程I研究了分子电机的机制，例如驱动蛋白和动力蛋白。 动力素为细胞分裂提供了能力。 因此，动力蛋白是开发MEW癌症药物的有希望的靶标。 我开发了一系列软件来研究和设计分子电机。 我的工作表明，分子电动机和微管之间的静电相互作用对于分子电动机的运动起着重要作用。 此外，我已经确定了影响其功能的驱动蛋白的关键残基。 利用我的研究实验室中开发的计算方法，我们成功地设计了一个运动蛋白来修改其运动特性。 随后通过与我的同事合作进行的协作实验来验证这些工程运动素。 计算建模和实验验证之间的这种协同作用突出了我们研究和工程蛋白的方法的潜力。 病毒式衣壳组件巨型病毒为自组装和超分子组件的调节提供了独特而重要的研究前沿。 在我的研究中，我开创了计算方法的开发和应用，以探测病毒式衣壳的基本构建块（称为胶囊体）之间的复杂相互作用。 通过这些努力，我的研究已经深入了解了管理病毒式衣壳组装的机制。 delphi开发分子运动（动力素）工程I研究了分子电机的机制，例如驱动蛋白和动力蛋白。动力素为细胞分裂提供了能力。因此，动力蛋白是开发MEW癌症药物的有希望的靶标。我开发了一系列软件来研究和设计分子电机。我的工作表明，分子电动机和微管之间的静电相互作用对于分子电动机的运动起着重要作用。此外，我已经确定了影响其功能的驱动蛋白的关键残基。利用我的研究实验室中开发的计算方法，我们成功地设计了一个运动蛋白来修改其运动特性。随后通过与我的同事合作进行的协作实验来验证这些工程运动素。计算建模和实验验证之间的这种协同作用突出了我们研究和工程蛋白的方法的潜力。病毒式衣壳组件巨型病毒为自组装和超分子组件的调节提供了独特而重要的研究前沿。在我的研究中，我开创了计算方法的开发和应用，以探测病毒式衣壳的基本构建块（称为胶囊体）之间的复杂相互作用。通过这些努力，我的研究已经深入了解了管理病毒式衣壳组装的机制。delphi开发我的研究中开发的计算工具不仅阐明了巨型病毒组装的复杂过程，而且为研究生物分子结构中更复杂的过程提供了基础。
Xiao等人：不同补救方法对中石油碳氢化合物和酶活性的降解速率的影响Xiao等人：不同补救方法对
摘要。In order to explore the effects of different remediation methods on the degradation rate of total petroleum hydrocarbons and enzyme activity in oil-contaminated soil, a study was conducted using six different treatments, including adding rhamnolipid (S), organic fertilizer (F), degradation bacteria (J), rhamnolipid + degrading bacteria (SJ), organic fertilizer + rhamnolipid（SF）和有机肥料 +降解细菌（FJ），以补充油污染的土壤。该研究检查了在不同的培养时间，研究了总石油烃的降解速率的变化以及四种土壤酶（尿素酶，过氧化物酶，脱氢酶和脂肪酶）的活性。结果表明，在修复60天后，所有处理都提高了被污染的土壤中总石油烃的降解率。通过FJ处理获得了最佳结果，降解率为31.72％。所有治疗中的酶活性都显着高于不同培养期间对照的酶活性。统计分析表明，尿素酶，过氧化物酶和脂肪酶的活性与受污染的土壤中总石油烃的残留率显着负相关。脱氢酶的活性与被污染的土壤中总石油烃的残留率高度显着相关。关键词：总石油烃，尿素酶，脱氢酶，过氧化物酶，脂肪酶