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从文本数据>的高保真3D重建的生成方法
Ian Goodfellow等。 （2014）开创性的GAN论文介绍了一个框架，在该框架中，生成器和歧视器竞争生成逼真的合成数据，革命跨领域的生成建模。 lvmin Zhang等。 （2023）本文通过合并条件控制，从而增强了文本对图像扩散模型，从而实现了细粒的视觉生成。 它通过引入其他调节方法（例如对姿势，颜色和样式的控制）来改善输出。 Christian Ledig等。 （2017）Srgan引入了一种基于GAN的方法，将高档低分辨率图像用于高分辨率图像，从而产生了逼真的细节。 它使用感知损失来捕获常规方法无法实现的更细纹理。 Xuebin Qin等。 （2020）U2-NET提出的方法引入了嵌套的U形网络体系结构，旨在有效且轻巧的显着对象检测。 该模型以更少的计算资源来实现最先进的性能。Ian Goodfellow等。（2014）开创性的GAN论文介绍了一个框架，在该框架中，生成器和歧视器竞争生成逼真的合成数据，革命跨领域的生成建模。lvmin Zhang等。（2023）本文通过合并条件控制，从而增强了文本对图像扩散模型，从而实现了细粒的视觉生成。它通过引入其他调节方法（例如对姿势，颜色和样式的控制）来改善输出。Christian Ledig等。（2017）Srgan引入了一种基于GAN的方法，将高档低分辨率图像用于高分辨率图像，从而产生了逼真的细节。它使用感知损失来捕获常规方法无法实现的更细纹理。Xuebin Qin等。 （2020）U2-NET提出的方法引入了嵌套的U形网络体系结构，旨在有效且轻巧的显着对象检测。 该模型以更少的计算资源来实现最先进的性能。Xuebin Qin等。（2020）U2-NET提出的方法引入了嵌套的U形网络体系结构，旨在有效且轻巧的显着对象检测。该模型以更少的计算资源来实现最先进的性能。
从文本数据>的高保真3D重建的生成方法
Ian Goodfellow等。 （2014）开创性的GAN论文介绍了一个框架，在该框架中，生成器和歧视器竞争生成逼真的合成数据，革命跨领域的生成建模。 lvmin Zhang等。 （2023）本文通过合并条件控制，从而增强了文本对图像扩散模型，从而实现了细粒的视觉生成。 它通过引入其他调节方法（例如对姿势，颜色和样式的控制）来改善输出。 Christian Ledig等。 （2017）Srgan引入了一种基于GAN的方法，将高档低分辨率图像用于高分辨率图像，从而产生了逼真的细节。 它使用感知损失来捕获常规方法无法实现的更细纹理。 Xuebin Qin等。 （2020）U2-NET提出的方法引入了嵌套的U形网络体系结构，旨在有效且轻巧的显着对象检测。 该模型以更少的计算资源来实现最先进的性能。Ian Goodfellow等。（2014）开创性的GAN论文介绍了一个框架，在该框架中，生成器和歧视器竞争生成逼真的合成数据，革命跨领域的生成建模。lvmin Zhang等。（2023）本文通过合并条件控制，从而增强了文本对图像扩散模型，从而实现了细粒的视觉生成。它通过引入其他调节方法（例如对姿势，颜色和样式的控制）来改善输出。Christian Ledig等。（2017）Srgan引入了一种基于GAN的方法，将高档低分辨率图像用于高分辨率图像，从而产生了逼真的细节。它使用感知损失来捕获常规方法无法实现的更细纹理。Xuebin Qin等。 （2020）U2-NET提出的方法引入了嵌套的U形网络体系结构，旨在有效且轻巧的显着对象检测。 该模型以更少的计算资源来实现最先进的性能。Xuebin Qin等。（2020）U2-NET提出的方法引入了嵌套的U形网络体系结构，旨在有效且轻巧的显着对象检测。该模型以更少的计算资源来实现最先进的性能。
维多利亚气候科学报告2024
感谢维多利亚州的状况承认凡妮莎·得到者，伊恩·麦卡丹博士，迈克尔·格罗斯博士，约翰·克拉克，Xuebin Zhang博士和CSIRO的Kathy McInnes博士的贡献；悉尼大学的康拉德·瓦斯科（Conrad Wasko）博士；墨尔本大学的Hamish Clarke博士和Rory Nathan教授；澳大利亚国立大学的Sarah Perkins-Kirkpatrick博士；莫纳什大学（Monash University）的艾莉·加兰特（Ailie Gallant）博士和帕拉维·戈斯瓦米（Pallavi Goswami）博士；国家环境科学计划气候系统中心；以及气象局Karl Braganza博士的同行评审支持。维多利亚州还承认了全国性气候预测和相关建模小组的意见，这使本报告中使用的气候预测成为可能。
从全球气候临界点了解澳大利亚的风险
专家贡献者：设置现场：Katrin Meissner（新南威尔士大学，UNSW；和ARC气候极端卓越中心，CLEX）。冰盖和海平面：尼克·戈利奇（Nick Golledge）（新西兰维多利亚大学），费利西蒂·麦考马克（Monash University；确保南极洲的环境未来，SAEF）； Kathy McInnes和Xuebin Zhang（CSiro）。海洋循环：马特·英格兰（UNSW和澳大利亚南极科学卓越中心，ACEAS）和Laura Herraiz Borreguero和Steve Rintoul（CSIRO）。海冰：Ariaan Purich（Monash University and Saef）；佩特拉·海尔（澳大利亚南极师）；威尔·霍布斯（Will Hobbs）（塔斯马尼亚大学和澳大利亚南极计划合作伙伴关系，AAPP）和Phil Reid（气象局）。生物圈和碳循环：Pep Canadell，Andrew Lenton和Tilo Ziehn（Csiro）以及Andy Pitman和Katrin Meissner（UNSW和CLEX）。
技术方案.pdf
Akhmedova, Shakhnaz; Körber, Nils Xia, Yulong; Zhang, Jianwei Srivastava, Adit ; Ramagiri, Aravind; Gupta, Puneet; Gupta , Vivek Cao, Zongjing; Li, Yan; Shin, Byeong-Seok Yang, Chuhong; Li, Bin; Wu, Nan Chen, Shangyu; Yang, Xiaohao; Fang, Pengfei; Harandi, Mehrtash; Phung, Dinh Q; Cai, Jianfei Cheng, Zhen; Zhu, Fei; Zhang, Xu-Yao; Liu, Cheng-Lin Huang, Zhixin; He, Yujiang; Nivarthi, Chandana Priya; Sick, Bernhard; Gruhl, Christian Kim, Hye-Geun; Na, You-Kyoung; Joe, Hae-Won; Moon, Yong-Hyuk; Cho, Yeong-Jun Hasan, Kazi Reyazul; Adnan, Muhammad Abdullah Lee, Ming-Han; Zhang, Yu Chen; WU, KUN-RU; Tseng, Yu- Chee Xu, Jingwen; Wei, Xiaoge; Yuen, PongChi Muth, Markus; Sablatnig, Robert; Peer, Marco; Kleber, Florian Mathew, Minesh; Mondal, Ajoy; Jawahar, C.V. Xu, Shuo; Zhuang, Zeming; Li, Mingjun; Su, Feng Han, Zhiwang; Yadikar, Nurbiya; Xuebin, Xu; Aysa, Alimjan ; Ubul, Kurban
科学报告迪拜洪水
Mariam Zachariah，Grantham研究所 - 气候变化与环境，伦敦帝国学院，英国，乔伊斯·基穆泰（Grantham Institute），格兰瑟姆研究所 - 气候变化与环境，伦敦帝国学院，英国克莱尔·巴恩斯（Clair Barnes），格兰瑟姆研究所 - 气候变化和环境变化，伦敦伦敦帝国帝国学院，英国伦敦帝国伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，帝国帝国，imperiage andirim in the Invorymity clanne andir i i。大气与气候科学研究所，苏黎世，瑞士曼苏尔·阿尔马兹罗伊（Almazroui），气候变化卓越研究中心（CECCR），国王阿卜杜勒齐兹大学，吉达，苏达拉阿拉伯，罗伯特·阿拉伯，罗伯特·沃塔德，皮埃尔·西蒙·拉普拉斯，cnrs，cnrs，sorbonne fimimiate，sorbonne fimimiate zy fimimiate，pacium fillimate zue fimimife维多利亚州，荷兰皇家气象研究所（KNMI），荷兰荷兰·马马马·瓦赫伯格（De Bilt），红十字会红色新月气候中心，海牙海牙（Hague德国柏林）法哈德·赛义德（Fahad Saeed），气候分析，德国柏林；天气和气候服务，伊斯兰堡，巴基斯坦弗里德里克E.
全球气候变化指标2023：气候系统状态和人类影响状态的关键指标的年度更新
Piers M. Forster 1，Chris Smith 1,2,3，Tristram Walsh 4，William F. Lamb 5,1，Robin Lamboll 6，Bradley Hall 23，Mathias Hauser 7，AurélienRibes 8，Debbie Rosen 1，Debbie Rosen 1，Debbie Rosen 1，Nathan P. Gillett 9，Matthew D. D. D. D. Palmer 3,10，Joeri Rogian rogi rogian carina，Karina karina，Karina，Karina，Karina，Karina，Karina，Karina，Karine von，karine von，karine von。 Myles Allen 4，Robbie Andrew 13，Richard A. Betts 3,18，Alex Borger 45，Tim Boyer 15，Jiddu A. Broersma 45，Carlo Buontempo 14，Samantha Burgess 14，Chiara Cagnazzo 14，Lijing Cheng 14，Lijing Cheng Cheng Cheng Cheng Cheng 16，Pierre Friedlingstein 18，119，和Getterman 40 Masayoshi Ishii 22 , Stuart Jenkins 4 , Xin Lan 21,37 , Colin Morice 3 , Jens Mühle 44 , Christopher Kadow 23 , John Kennedy 24 , Rachel E. Killick 3 , Paul B. Krummel 43 , Jan C. Minx 5,1 , Gunnar Myhre 13 , Vaishali Naik 17 , Glen P. Peters 13 , Anna Pirani 25,26 , Julia Pongratz 27,36，Carl-Friedrich Schleussner 28,29，Sonia I. Seneviratne 7，Sophie Szopa 30，30，Peter Thorne 31，Mahesh V. M. Kovilakam 40，ElisaMajamäki41，ElisaMajamäki41，Jukka-Pekka-Pekka Jalkka Jalkanen 41，Margka jalkanen 41，Margreet Van Margreet 32 Dominik Schumacher 7，Guido van der Werf 38，Russell Vose 33，Kirsten Zickfeld 34，Xuebin Zhang 9，ValérieMasson-Delmotte 30和Panmao Zhai 35