性别研究的巨大成功有赖于三个发展:(1)让女性的生活变得可见,这也意味着让所有性别都更加可见;(2)坚持交叉性,从而使性别类别复杂化;(3)分析性别的全球和地方迭代之间的紧张关系。通过文本分析和基于人文的文化表征研究,以及态度和行为的文化研究,我们开始看到性别在现代生活结构中的核心地位。本系列涵盖了学术上的这些进步,并将它们应用于男性的生活:对男性生活进行性别划分,探索男性生活的丰富多样性——全球和地方、文本和实践——以及男性在阶级、种族、性取向和年龄方面的差异。
不确定性原理是量子力学最显著的特征之一,也是与经典物理原理的根本区别[1–3]。任何一对不相容的可观测量都遵循某种形式的不确定性关系,这种约束为这些量的测量精度设定了最终界限,并为量子信息中的量子密码学等新技术提供了理论基础[4–7]。新的熵不确定性原理最近已得到实验证实[8,9],并激发了人们从各个方面研究其潜在应用的兴趣[10,11]。最近,根据 Renes 和 Boileau 的猜想[13],推导出一种新型的海森堡关系,即量子记忆辅助熵不确定性关系[12]。由于其广泛的应用,熵不确定关系可以潜在地应用于量子密钥分发[14,15]、探测量子关联[16–20]、量子随机性[21]、密码安全[22,23]、纠缠见证[24–29]和量子计量[30–32]。值得一提的是,混合性和不确定性之间的密切关系已经作为一个受关注的话题被广泛讨论[33–37]。人们探索了非均匀磁场下海森堡自旋链中熵不确定关系的动力学[38–40]。人们研究了两类双量子比特自旋压缩模型下热量子关联和量子记忆存在下的熵不确定关系[41]。另一方面,参考文献 [ 42 , 43 ] 使用了一种新型的长程反应来获得自旋系统中的长距离纠缠。在这些工作中,自旋对反应由一个与位置之间距离强度成反比的因子给出,例如 J ( r ) ∼ r − α 。这些研究表明,在海森堡自旋系统中,通过使用这种类型的反应和不同的 α 反应参数值可以获得长距离纠缠。事实上,平方反比、三角和双曲相互作用粒子系统 [ 44 – 46 ] 及其自旋广义 [ 47 , 48 ] 是多体系统的重要模型。这些相互作用类型被称为 Sutherland–Calogero–Moser (SCM) 模型或 SCM 型相互作用。
量子信息处理需要能够相干且精确地控制和测量的量子比特 [1]。被电磁场捕获并保存在真空室中的原子离子线性链可以满足这些要求,并且已经成为一个令人兴奋且有前途的量子计算平台 [2-4]。量子比特可以在超精细基态或塞曼基态中编码,其中离子通过 Mølmer-Sørensen 方案受到自旋相关力 [5]。然后,虚拟声子在库仑力的作用下介导离子之间的自旋-自旋相互作用 [6]。这样,离子阱链成为自旋-自旋相互作用系统的量子模拟的天然平台 [7]。大量的研究兴趣集中在为量子模拟设计特定的哈密顿量 [8-12]。尤其独特的是 XY 自旋模型,它们的长程相互作用以 1 / r α 衰减,其中 α 是一个可调参数。该模型存在模型空间外的相干泄漏,特别是对于较小的 α 。在这里,我们展示了如何完全缓解这种相干误差,并提供了两个应用:最佳空间量子搜索和 O ( √
硬骨鱼类是研究性染色体和性别决定 (SD) 基因的重要模型,因为它们呈现出多种性别决定系统。在这里,我们使用 Nanopore 和 Hi-C 技术对 YY 南方鲶鱼 (Silurus meridionalis) 进行高连续性染色体水平基因组组装。组装长 750.0 Mb,其中重叠群 N50 为 15.96 Mb,支架 N50 为 27.22 Mb。我们还测序并组装了一个 XY 雄性基因组,其大小为 727.2 Mb,重叠群 N50 为 13.69 Mb。通过与我们之前组装的 XX 个体进行比较,我们确定了一个候选 SD 基因。通过对雄性和雌性池进行重新测序,我们在 Chr24 上鉴定了一个 2.38 Mb 的性别决定区 (SDR)。读取覆盖度分析和 X 和 Y 染色体序列比较表明,SDR 中有一个 Y 特异性插入(约 500 kb),其中包含 amhr2 的雄性特异性重复(名为 amhr2y)。amhr2y 和 amhr2 在编码区具有相同的核苷酸同一性(81.0%),但在启动子和内含子区域具有相同的核苷酸同一性,但较低。在雄性性腺原基中的独家表达和诱导雄性到雌性性别逆转的功能丧失证实了 amhr2y 在雄性性别决定中的作用。我们的研究为鱼类中 amhr2 作为 SD 基因提供了一个新的实例,并揭示了不同鱼类谱系中性别决定进化背后的 AMH/AMHR2 通路成员重复的趋同进化。
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牙科演算是有关过去人群饮食模式的绝佳信息来源,包括食用植物性物品。检测植物来源的残基,例如生物碱及其在牙科积极中的代谢产物,提供了人群中个体消费的直接证据。我们对19世纪荷兰考古遗址Middenbeemster的41个人进行了研究。进行骨骼和牙科分析,以探索病理病变与生物碱的存在之间的潜在关系。牙科积分。我们能够检测到尼古丁,可替宁,茶碱,茶碱和水杨酸,这表明在单独的尺度上消费茶,浓缩和吸烟,这也可以通过历史文献和牙齿牙科污染物的识别来证实。尼古丁和/或可替宁存在至少一个可见管道缺口的56%。骨骼保存对生物碱的检测有一些影响,从保存良好的个体中提取了较高数量的化合物,我们观察到积极样品的重量与检测到的化合物的重量之间存在正相关关系,以及慢性上皮鼻窦炎与Mul- tiple-tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-Tiple-tiple-the。尽管存在局限性,但这项初步研究表明,使用微积分来瞄准可以用作药物或饮食的各种化合物。这种类型的分析需要解决许多局限性;我们强调需要对含生物碱物品的消费进行更多系统的研究及其随后在牙科计算中的浓度和保留,此外,除了消费方式如何影响牙列中的浓度。这种方法使我们能够直接解决特定的个人,这对于在历史文献中并不总是有据可查的个体(例如农村人口,尤其是儿童和妇女)中特别有用。
摘要:本研究旨在开发一种新方法,利用采伐机在作业伐木过程中记录的树干信息,基于遥感预测成熟林分的森林资源属性。参考样地由采伐机数据形成,使用两种不同的树木位置:全球卫星导航系统中的采伐机位置 (XY H ) 和计算改进的采伐机头位置 (XY HH )。研究材料包括 158 个位于芬兰南部的成熟挪威云杉为主的林分,这些林分在 2015-16 年期间被砍伐。树木属性来自采伐机记录的树干尺寸。森林资源属性是针对林分和为四种不同样地大小(254、509、761 和 1018 平方米)的林分生成的样地编制的。建立了基于采伐机的森林资源清查属性与样地遥感特征之间的预测模型。获得了林分水平的预测结果,基部面积加权平均直径 (D g ) 和基部面积加权平均高度 (H g ) 对于所有模型替代方案几乎保持不变,相对均方根误差 (RMSE) 分别约为 10–11% 和 6–8%,偏差较小。对于基部面积 (G) 和体积 (V),使用任何一种位置方法,最多只能得到大致相似的预测结果,相对 RMSE 约为 25%,偏差为 15%。在 XY HH 位置下,G 和 V 的预测几乎与 254–761 平方米内的样地大小无关。因此,基于采伐机的数据可用作遥感森林清查方法的地面实况。在预测森林清查属性时,建议利用采伐机头位置 (XY HH ) 和最小地块面积 254 平方米。相反,如果只有采伐机位置 (XY H ) 可用,将样地面积扩大到 761 平方米可达到与使用 XY HH 位置获得的精度相似的精度,因为较大的样地可缓和确定单个树木位置时的不确定性。
摘要:本研究旨在开发一种新方法,利用采伐机在作业伐木过程中记录的树干信息,基于遥感预测成熟林分的森林资源清查属性。参考样地由采伐机数据形成,使用两种不同的树木位置:全球卫星导航系统中的采伐机位置(XY H )和计算改进的采伐机头位置(XY HH )。研究材料包括位于芬兰南部的 158 个以挪威云杉为主的成熟林分,这些林分在 2015-16 年期间被砍伐。树木属性来自采伐机记录的树干尺寸。森林资源清查属性是为林分和为四种不同样地大小(254、509、761 和 1018 平方米)的林分生成的样地汇编而成的。建立了基于采伐机的森林资源清查属性与样地遥感特征之间的预测模型。获得了林分水平的预测结果,基部面积加权平均直径 (D g ) 和基部面积加权平均高度 (H g ) 对于所有模型替代方案几乎保持不变,相对均方根误差 (RMSE) 分别约为 10-11% 和 6-8%,偏差较小。对于基部面积 (G) 和体积 (V),使用任何一种位置方法,最多只能得到大致相似的预测结果,相对 RMSE 约为 25%,偏差为 15%。对于 XY HH 位置,G 和 V 的预测几乎与 sa 无关