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Gly4930/Gly6932课程提纲数据科学和机器学习方法
讲师：Emma“ Mickey” Mackie电子邮件：emackie@ufl.edu办公室：Williamson 221位置：Williamson 218时间：星期五10：40-11：30 AM Office小时：星期三4-5 pm，通过预约欢迎来到Gly4930/Gly6932/gly6932，地理位置上的数据科学和机器学习方法！本课程使用地球科学中的示例为Python中的数据科学和机器学习方法提供了介绍。本课程将在进行地球科学主题进行数据科学分析时向学生介绍该理论以及实施注意事项。它是以混合形式进行的，其中大多数讲座将被预先录制并发布在画布上。我们将每周一次见面一次讨论申请。课程目标：在本课程结束时，学生应该能够：
PHY4936/PHY6937：量子计算简介...
时间：2021 年秋季，周一、周三，下午 3:05-4:20 地点：待定 讲师：Nicholas Bonesteel 教授 先决条件：PHY 3101，PHZ 3113 或 MAS 3105 可能的教科书：量子计算机科学：导论，作者 David Mermin 量子计算导论，作者 Philip Kaye、Raymond Laflamme 和 Michele Mosca（另请参阅：http://www.lassp.cornell.edu/mermin/qcomp/CS483.html）