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引用本文：Martin K.-C. Yeh，Yu Yan，Yanyan Zhuang＆Lois Anne DeLong（2021）：使用脑电图测量结果识别程序混乱
摘要在本文中，我们提出了一项实验研究，其中使用脑电图（EEG）设备来测量程序员的认知负载，因为他们试图预测C代码片段的输出。我们的目标是查看摘要中的特定模式是否引起了更高水平的认知负载，并且收集到的EEG数据是否可以提供比绩效指标更详细的见解。我们的结果表明，尽管认知负载可能对代码理解绩效的影响，但其他人为因素（例如忘记某些编程规则或误读要求他们要做的事情的趋势）也可能发挥作用，尤其是对于新手程序员而言。我们得出的结论是：（1）不同类型的代码模式可以以不同的方式影响程序员的认知过程，（2）单独进行自我报告的数据或脑电波活动，是程序员对所有类型的代码smpets and coppories and coption and coption and copsimens and condiques and condiques and condiques andiques sange sance的可靠指标，（3）像我们这样的测试对于识别新手程序员的重要学习差距可能很有用，而新手程序员的重要学习差距又可以利用来改善编程工具和教学策略。
Ting Hu a, *, Qize Zhong a , Nanxi Li, Yuan Dong, Zhengji Xu, Yuan Hsing Fu, Dongdong Li, Vladimir Bliznetsov, Yanyan Zhou, Keng Heng Lai, Qunying Lin
摘要：由人工亚波长纳米结构制成的超透镜已展示出光聚焦和微型成像的能力。本文，我们报告了通过互补金属氧化物半导体兼容工艺在12英寸玻璃晶片上批量生产非晶硅超透镜的演示。所制备的超透镜的测量数值孔径为0.496，聚焦光斑尺寸在940nm波长处为1.26μm。将超透镜应用于成像系统以测试成像分辨率。可以清楚地观察到宽度为2.19μm的分辨率图的最小条。此外，同一系统演示了指纹成像，并证明了使用超透镜阵列来减小系统尺寸的概念，以实现未来的紧凑型消费电子产品。