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社会工作杂志
自我信息和通信技术改变并塑造所有部门以及卫生部门。在这种巨大的转变中，它从卫生部门管理过程到日常运营过程的信息和通信技术受益，并从决策过程中的技术机会受益。在我们的研究范围内，我们评估了近年来卫生部门的两种不同技术发展，作为决策支持工具。人工智能和商业智能技术以全面的方式评估这两个重要概念的概念维度。在人工智能中，还评估了两个关键概念，例如机器学习和深度学习。机器学习，人工智能，深度学习和商业智能问题在许多不同的研究中都在不同的标题中进行了评估。但是，文献中没有以集体方式评估相关技术的研究。同时，在健康科学领域没有讨论研究。我们的研究旨在消除这一差距。尤其是近年来，许多国家在当今的条件下，作为Türkiye的经济产出，作为人工智能实践的经济成果，在人工智能的情况下进行了大量投资，在该主题的范围内得到了评估。对于未来的健康政策，提出了未来的健康政策的解决方案和样本应用建议。关键字：人工智能，商业智能，决策支持工具，健康信息学，卫生部门
技术对食物浪费的影响：智能包装
Öz。年轻人对21世纪公民教育中引起的关注以及有效公民身份以及发展中国家的概念在发达国家中引起的关注一直是教育政策的重要性问题。然而，在许多国家，从有效的公民身份的概念中可以理解的是，这是一个事实，即教师和学生感到困惑。在Türkiye，由于从帝国到民族国家的过渡问题以及建立了新社会的问题，从20世纪初开始，公民教育就至关重要。 自1970年代以来，已经组织了二级社会研究课程，以涵盖公民教育。 在当前的计划中，有效的公民学习领域被放置在4-7班教授的社会研究课程的内容中。 目前的研究的目的是在七年级的七年级框架中检查七年级学生的认知结构，这是通过词汇测试的。 该研究的研究小组由277名在不同学校类型的伊兹米尔学习的学生组成。 该测试包括有效的公民身份，公民权利和公民身份作为关键类别。 使用频率表和概念图显示了学生的答案，并且使用切割点技术来解释概念之间的相互作用。 研究结果表明，学生将有效的公民身份与更多的责任相关联，并解释其定义好人的被动公民身份。在Türkiye，由于从帝国到民族国家的过渡问题以及建立了新社会的问题，从20世纪初开始，公民教育就至关重要。自1970年代以来，已经组织了二级社会研究课程，以涵盖公民教育。在当前的计划中，有效的公民学习领域被放置在4-7班教授的社会研究课程的内容中。目前的研究的目的是在七年级的七年级框架中检查七年级学生的认知结构，这是通过词汇测试的。该研究的研究小组由277名在不同学校类型的伊兹米尔学习的学生组成。该测试包括有效的公民身份，公民权利和公民身份作为关键类别。使用频率表和概念图显示了学生的答案，并且使用切割点技术来解释概念之间的相互作用。研究结果表明，学生将有效的公民身份与更多的责任相关联，并解释其定义好人的被动公民身份。Anahtar Kelimeler：EtkinVatandaşlık，VatandaşlıkEğitimi，Sosyal Bilgiler，Kelimeİlişkilendirmetesti摘要。在21世纪，人们担心青年对社会问题的兴趣下降，公民教育和积极公民身份的概念已成为发展中国家和发达国家的教育政策中的重要主题。但是，确实，在许多国家的课程，教师和学生之间对积极公民身份的理解也是如此。在土耳其，由于从帝国到民族国家的过渡以及建立新社会的挑战，因此自20世纪初以来，公民教育一直很重要。从1970年代开始，中学的社会研究课程结构包括公民教育。在当前课程中，积极的公民身份纳入了4 - 7年级教授的社会研究课程的内容。当前研究的目的是通过单词协会测试（WAT）研究七年级学生在权利和责任框架内的积极公民身份的认知结构。研究小组由伊兹密尔各种学校的277名七年级学生组成。数据是通过单词协会测试收集的，其中包括关键类别，例如“活跃公民”，“公民权利”和“公民身份”。使用频率表和概念图提出了学生的回答。使用截止点技术解释了概念之间的交集。研究表明，学生将积极的公民身份与责任相关联，并主要使用描述好公民的被动公民特征来定义它。关键词：积极的公民身份，公民教育，社会研究，单词协会测试
引用：Chee Kong Yap，Bukit Panchor Forest Reserve中动植物的生物多样性评估：保护意义
是动植物的重要避难所。它靠近农业土地和作为娱乐目的地的地位使其成为理想的
立即发布 联系人：Michael Yaple 日期：2024 年 6 月 12 日 (609) 376-9072 新泽西州教育局发布资源帮助学校
将人工智能用于教学和学习 新泽西州特伦顿——为响应州长 Phil Murphy 的“人工智能登月计划”号召，将新泽西州打造为人工智能 (AI) 创新的先锋州，新泽西州教育局 (NJDOE) 今天宣布，将为学区提供资源，帮助教育工作者了解、准备、实施和管理学校环境中的人工智能。这些资源不仅旨在帮助学区负责任且有效地将人工智能融入课堂，而且还将突破性技术用于管理职能。NJDOE 的指导有助于了解如何使用人工智能以及如何将其融入教育环境以更好地支持教学和学习。“人工智能是一项变革性技术，将为教学和学习开辟新的机会。我们的目标是确保学生掌握使用人工智能的知识和技能，帮助他们为在课堂上和毕业后取得成功做好准备，”代理教育专员 Kevin Dehmer 说。 “我们希望帮助学校确保每个学生都能熟练应对日益增长的人工智能。” 新泽西教育局发布的资源包括一个人工智能网页，该网页概述了人工智能和人工智能概念、学校领导和教育工作者需要考虑的高层问题，以及有关教育人工智能的教育工作者和教育利益相关者资源。 新泽西教育局还发布了一个预先录制的技术援助网络研讨会，任何教育利益相关者都可以观看，该研讨会也概述了人工智能。 随着人工智能的不断发展，人工智能网页将定期更新。 展望未来，新泽西教育局创新办公室的工作人员将与该领域的教育工作者会面，以获得反馈，了解人工智能的使用方式，并发现现有需求，从而为即将发布的指导、资源和专业发展提供信息。此外，新泽西教育部将继续参与“人工智能教学”计划，该计划由美国各州教育部门和国际教育机构组成，旨在共同制定人工智能政策框架并创建资源以促进课堂上使用人工智能的教学。
立即发布联系人：Michael Yaple日期：2024年5月15日（609）376-9072新泽西州教育部教育奖授予学校
•跨学科学习和社区项目赠款将直接向学区提供资金，以帮助他们与当地组织或其市政府合作，建立跨学科学习单位和社区弹性项目。这些项目将通过诸如将雨水花园的植物来减轻洪水泛滥的项目来帮助学校影响他们的社区；使用水培药来打击粮食不安全感；恢复本地植物物种；并种植沙丘草以恢复和保护本地栖息地。•气候变化学习协作赠款将为计划提供资金，在该计划中，高校将创建气候变化学习协作，以向教师提供有关如何将气候变化注入课程中的培训。通过州长菲尔·墨菲（Phil Murphy）的2024财年预算资助的赠款计划是第一夫人塔米·墨菲（Tammy Murphy）率领的总体努力的一部分，以有效地将气候变化教学纳入课堂教学中。当新泽西学生学习标准（NJSL）于2020年更新时，新泽西州成为美国第一个整合跨多个内容领域气候变化教学的州，从科学和社会研究到世界语言和艺术。“我们国家领先的气候变化教育标准正在使新泽西学生成为明天的气候识字领袖的成功未来，”第一夫人塔米·墨菲（Tammy Murphy）说。“这些赠款将确保我们州的气候变化指导仍然是最高的学术水平，并且我们的教育工作者在准备新的创新课程时得到了支持。我渴望看到每所学校将采取创造性的方法，以继续在所有学习标准中成功推出这一关键指导。”代理教育专员凯文·德默（Kevin Dehmer）说：“气候变化是一个重要的问题，它触及了每个人的生活，而我们的学习标准反映了确保学生在此主题上获得准确，相关的指导的重要性。”“今天建立气候素养将有助于学生为我们的未来劳动力做好准备。这些补助金将帮助学校应对多个主题中灌输气候变化的挑战，同时使内容与学生相关且重要。”气候变化学习合作：大学和大学通过气候变化的学习标准不断扩大，通过气候变化学习协作资金将在新泽西州四所新泽西州和大学建立区域气候变化学习协作（CCLC）CCLC将提供培训，技术援助和体验式学习机会，以支持当地教育者在课堂及其当地社区中实施气候变化教育计划。CCLC还将增加准备教授高质量，标准一致的气候变化教育的K-12教育者的数量。选择通过赠款获得资金的四个高等教育机构是：
Yapı Kredi 2023 综合年度报告 - 投资者关系
YAPI KREDI 志愿者是亲善大使，他们希望为社会创造价值，关注周围发生的事情，寻找改变现状的机会；无论走到哪里，他们都会展现自己的精神、专业知识和技能。有时他们会与非政府组织合作开展自己的项目，有时他们会支持其他项目。他们“一起”促进善举。
与道德有关：负责任的人工智能和音乐行业，符合道德规范：负责的人工智能和音乐行业
当前的研究启动了关于音乐行业中人工智能（AI）的道德意义的讨论，分析了OECD AI原则框架内的九种道德陈述。该研究越来越强调这些准则的透明度，以人为中心的价值观，公平性和隐私性。虽然透明度认为对于促进对AI驱动的音乐系统的信任至关重要，但人类价值观的保存以及人类和AI生成的作品之间的区别是主要考虑因素。本文重点介绍了解决音乐行业中生成AI系统对环境影响的差距。结论要求进行持续的研究和对话来应对新兴挑战，强调多方利益相关者的协作，并告知公众讨论，以导致AI的变革性潜力，同时维护音乐创作中的道德价值观。
智力：横断面调查医学生对人工智能的知识和态度：
机器人系统是基于统计数据设计的，用于执行类似人类行为的功能。人工智能有改善医学和医疗保健的潜力。人工智能用于外科手术和医学教育等医学领域。未来，它将在医学领域发挥更大的作用，就像在许多其他领域一样。然而，在今天的医学教育中，对人工智能的讨论还不够。本研究的目的是分析医学生对医学人工智能的知识和态度。方法：通过在线问卷对所有东地中海大学与马尔马拉大学联合开展的国际医学项目医学生进行了横断面研究。在调查前被告知的学生被要求填写调查问卷，如果他们同意参加。问卷包括 3 个部分：参与者的人口统计、关于人工智能的知识和对人工智能的态度。结果通过 Microsoft Excel 收集和检查。使用 SPSS v26 对调查数据进行卡方检验分析。结果：88 名医学生参加了在线调查。大多数调查受访者（77%）已经知道与医学人工智能相关的信息。大多数参与者主要从社交媒体和媒体获取这些信息。只有 26.1% 的学生表示他们从讲座中学到了一些关于人工智能的知识。29.5% 的临床前阶段学生认为人类医生将在可预见的未来被人工智能取代，但临床阶段学生的比例下降到 18.5%。男性学生明显表示他们对人工智能有基本的了解（p<0.05）。此外，了解这些技术的参与者明显认为这些发展使医学更加令人兴奋（p<0.05）。