《福布斯》杂志,2024年8月1日,www.forbes.com/sites/sites/sarwantsingh/2024/07/22/top-trends-trends-driving-driving-triving-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-auto-the-auto-into-intustry/#:〜: 2C600%20 car%20年。
智能充电的尚未开发的潜力:电动汽车所有者如何省钱并减少排放,而无需行为改变Yash Gupta *2,William Vreeland队,Andrew Peterman面,Coley Girouard面,Brian Wang〜Rivian Automotive,Palo Automotive,Palo Automotive,Palo Alto,Palo Alto,CA,USA,USA *Yashgupta@rivianc.com Yashgupta@rivian.com; yashg2607@gmail.com摘要运输部门是美国排放的最大贡献者,也是全球第二大的贡献者。电动汽车(EV)预计到2035年将占全球汽车销售的一半,成为减少排放并增强电网灵活性的关键解决方案。在未来十年中,建筑物,制造业和运输的电气化有望大大增加电力需求。没有有效管理的电动汽车充电,电动汽车可能会使能电网基础设施限制并增加电力成本。利用Rivian Automotive的De-Sisedified 2023 EV远程信息处理数据,这项研究发现,在客户插入车辆后,有72%的家庭充电开始,无论使用效用时间(TOU)关税或托管收费计划。在样本中不到26%的收费会话中,电动汽车所有者积极安排收费时间,以对齐或参与公用事业关税或计划。与大多数驾驶员一起在最佳充电期间同时插入但没有积极充电,该研究发现了一个机会,可以通过明智的充电习惯而没有进行重大的行为修改或用户偏好而牺牲的智能充电习惯来降低单个EV所有者的成本和碳排放。引言电气运输在对抗气候变化和减少全球对化石燃料的依赖方面起着至关重要的作用[1,2]。通过优化现有插件和插入窗口中的房屋充电时间表,该研究表明,电动汽车所有者平均每年可以节省140美元,并减少将电动汽车充电的相关碳排放量减少多达28%。美国环境保护局估计,运输部门占美国二氧化碳排放量的28%[3]和全球16.2%[4]。国际能源局(IEA)报告说,2023年售出的近五分之一是电动,并且预计全球汽车销售中的一半将根据当前的气候政策到2035年发电[5]。从内燃机(ICE)车辆过渡有可能避免2千吨的温室气体排放,并到2035年每天将石油需求减少超过1000万桶[5]。广泛采用的电动汽车既提出了美国能源电网的机遇和挑战。电动汽车电力需求有可能到2035年美国达到美国总电力需求的14%,高于今天[5]。虽然电动汽车可以降低电力成本,但支持可再生能源
痤疮是与微生物感染相关的常见皮肤问题,需要抗微生物剂进行治疗。含有精油作为抗微生物剂的草药无疑是一种增长的趋势。据报道,丁香油具有针对痤疮的抗微生物活性,引起微生物,例如痤疮,表皮葡萄球菌,金黄色葡萄球菌和白色念珠菌。因此,本研究的目的是通过使用丁香油来制定开发的antiacne craem。通过蒸汽蒸馏方法提取了上述型油,并通过蒸汽蒸馏方法提取了印度标准指南BIS指南和抗菌活性的抗菌活性的抗微生物抗微生物的抗微生物的官僚机构。也是所有抗acne奶油制剂,其中受试者稳定性研究和对人类志愿者的主观评估。结果表明,含有丁香油的抗痤疮霜(F3)对可容纳痤疮的微生物有效。丁香油是一种有效的抗痤疮剂,因此可以证明将其纳入抗痤疮制备中。
准确的食品需求预测在优化供应链运营、减少浪费和确保易腐货物的有效保质期管理方面发挥着关键作用。其应用范围从零售库存管理到大规模食品分销,使企业能够维持面包、黄油和其他易腐货物等产品的最佳库存。通过预测需求波动,组织可以更好地协调生产计划,减少库存过剩和库存不足问题,并将财务损失降至最低。有效的预测还可以通过减少食品浪费和通过提高产品可用性来提高消费者满意度,从而支持可持续发展。传统需求预测系统通常依赖于手动方法或静态统计方法,这些方法无法适应动态市场条件和复杂的时间序列数据。尤其是手动方法容易出现人为错误、延误和效率低下,使其不适合供应链中的高风险决策。此外,这些方法难以考虑多种影响因素,例如季节性、市场趋势和外部干扰,导致需求预测不准确和保质期管理不佳。为了解决这些限制,本文提出使用一种名为非线性自回归外生神经网络 (NARXNN) 的新算法进行食品需求预测。NARXNN 是一种循环动态网络,其特点是包含多个层的反馈连接,使其能够有效地处理复杂且非线性的时间序列数据。NARXNN 源自线性 ARX 模型,利用外生输入来增强其预测能力。通过将 NARXNN 应用于面包和黄油等供应链产品,该模型展示了其优化需求预测、改善库存管理和减少浪费的潜力,从而为食品行业的保质期管理树立了新标准。
史密斯主席、维尔德高级成员以及本小组委员会的各位尊敬成员,感谢你们给我这个机会来讨论抗击营养不良在全球脑健康中的关键作用。我要感谢史密斯主席和维尔德高级成员在抗击儿童营养不良方面发挥的领导作用。他们的承诺提高了人们的认识,并为这一紧迫问题调动了资源。我还要特别感谢史密斯主席在推进《全球粮食安全法案》方面所做的努力,该法案制定了加强粮食安全的政策,确保弱势群体,特别是孕妇和儿童,获得所需的营养。此外,我要向维尔德高级成员表示诚挚的感谢,感谢她大力倡导和支持旨在解决严重急性营养不良(也称为儿童消瘦)的立法行动。她对这一事业的奉献精神有助于揭示营养不良的毁灭性影响,并推动旨在提供有效解决方案的举措。我还要感谢外交事务委员会成员对两年前颁布的《全球营养不良预防和治疗法案》的两党领导。1 他们的合作努力为预防和治疗营养不良的持续举措奠定了坚实的基础,展示了应对这一重大挑战的统一战线。在美国政府的领导下,我们目睹了儿童消瘦治疗的历史性激增。联合国儿童基金会最近的一份报告于 2024 年 10 月被《纽约时报》引用,该报告指出,2023 年,估计有 120 万儿童的生命因消瘦治疗而得救。2,3 这一非凡成就凸显了我们共同致力于解决儿童营养不良问题的影响,如果没有国会两党的关键支持,这一成就是不可能实现的。我们必须继续保持这一势头,确保每个孩子都能获得成长和发育所需的营养。
企业现在比以往任何时候都更需要建立业务弹性并确保面对情况的连续性。随着重点的重新关注,企业需要重新想象他们稳定和控制业务的工作方式。使用光学角色识别和数据捕获解决方案捕获所有您可以的一切,这将确保您需要的所有内容都以可操作的方式存储。
1 B. Yashodeep药房的学生,1 B.药房2 Yashodeep Pharmacy Aurangabad,Maharashtra,印度马哈拉施特拉邦Yashodeep学院助理教授,巧克力是喜欢每个年龄段的人,但由于肥胖症,高血压,冠状动脉疾病,冠状动脉疾病,糖尿病等健康问题, 医生限制患者服用巧克力。 因此,目前的研究的目的是制定饮食中的巧克力保留健康状况,可以预防糖尿病,并使患者方便地吃巧克力。 guajava是同义词番石榴叶具有高水平的抗氧化剂和维生素,这也有助于降低血糖水平。 巧克力配方含有番石榴叶粉,黑巧克力,cocca黄油,咖啡,甜叶菊糖和评估的参数是一般外观,尺寸,硬度,盛开测试,确定药物含量,身体稳定性等。 关键字:抗糖尿病,巧克力,番石榴叶,桑树水果1。 引言糖尿病是一种慢性疾病,其由血糖水平快速升高(高血糖)的代谢疾病引起。 有不同类型的糖尿病是L型,2型和妊娠糖尿病。型1糖尿病是一种自身免疫性疾病,当人体对胰岛素有抗性,并且糖会产生inblood和gestational糖尿病时,会发生2型糖尿病,并在怀孕期间高糖。 胰岛素阻断胎盘产生的激素会导致这种类型的糖尿病。 番石榴叶(Guajava psidium guajava)属于mrtaceae Chemical家族,含有类胡萝卜素,多酚,Vit。 c,亚油酸。 2。1 B. Yashodeep药房的学生,1 B.药房2 Yashodeep Pharmacy Aurangabad,Maharashtra,印度马哈拉施特拉邦Yashodeep学院助理教授,巧克力是喜欢每个年龄段的人,但由于肥胖症,高血压,冠状动脉疾病,冠状动脉疾病,糖尿病等健康问题,医生限制患者服用巧克力。因此,目前的研究的目的是制定饮食中的巧克力保留健康状况,可以预防糖尿病,并使患者方便地吃巧克力。guajava是同义词番石榴叶具有高水平的抗氧化剂和维生素,这也有助于降低血糖水平。巧克力配方含有番石榴叶粉,黑巧克力,cocca黄油,咖啡,甜叶菊糖和评估的参数是一般外观,尺寸,硬度,盛开测试,确定药物含量,身体稳定性等。关键字:抗糖尿病,巧克力,番石榴叶,桑树水果1。引言糖尿病是一种慢性疾病,其由血糖水平快速升高(高血糖)的代谢疾病引起。有不同类型的糖尿病是L型,2型和妊娠糖尿病。型1糖尿病是一种自身免疫性疾病,当人体对胰岛素有抗性,并且糖会产生inblood和gestational糖尿病时,会发生2型糖尿病,并在怀孕期间高糖。胰岛素阻断胎盘产生的激素会导致这种类型的糖尿病。番石榴叶(Guajava psidium guajava)属于mrtaceae Chemical家族,含有类胡萝卜素,多酚,Vit。c,亚油酸。2。它用于炎症,糖尿病,高血压,缓解疼痛,发烧,腹泻,溃疡性风湿病。黑巧克力是抗氧化剂的强大来源,含有70%或高可口,有助于平衡血糖,改善血液流动和血压,减少心脏病,改善大脑功能。它还长期降低了糖尿病的风险。桑果(白色桑树)属于含亚油酸和棕榈酸的家族羊毛科化学品,它也有助于控制血糖水平,改善血液循环并促进肝脏健康。Guava叶子,黑巧克力和桑树果更有效地用作抗糖尿病,因此巧克力是巧克力的,因此巧克力是在哪种糖尿病患者可以享受的糖尿病患者可以享受的饮食和饮食。目的和客观目标 - 使用番石榴叶和桑果实对抗糖尿病巧克力的制定和评估。
量子密钥分布(QKD)是通信技术的新方向。QKD建立了两个当事方(通常称为Alice和Bob)之间的安全连接,其中量子力学定律提供了有目的的通道的可靠性,其中最重要的是无关定理[1]。从长远来看,QKD基于计算数学函数的复杂性,QKD比常见的密码系统提供了更安全的连接。第一个提出的方案是BB84 [2],其中秘密键是通过使用两个正交光子极化碱基来生成的。从那时起,研究了许多方案和实验方案以改善QKD系统的参数并扩大其应用的可能性[3]。尤其是,自由空间QKD由于其灵活性和移动性而积极开发,可用于移动设备[4],卫星通信[5]和物联网(IoT)[6]。与光纤纤维相比,自由空间QKD尚未在商业系统中广泛使用。这些系统的主要局限性是高斯光束偏离由大气湍流和天气条件引起的原始传播方向的偏差。为解决此问题,目前使用了具有较大入口或特殊校正系统的伸缩系统,这增加了QKD系统的复杂性,重量和成本。作为梁偏差补偿的另一种方法,可以使用光涡旋,根据许多研究[7,8],在湍流气氛中更稳定。这些问题将在本文中探讨。光涡流或具有轨道角动量(OAM)的光辐射在其中心具有空间奇异性,相位保持不确定,并且沿着梁的内边缘从0到2π不等[9]。这些过渡的数量对应于涡旋的拓扑电荷。目前,已经在QKD系统中研究了涡流束,特别是作为编码信息的基础[10]和相对于轨道动量的通道[11]。但是,在自由空间QKD中具有湍流气氛的高斯和涡流梁的传播及其对此类系统参数的影响之间没有比较。此外,没有对相位调节保存进行的实验研究,并对涡流束进行了额外的调节和解调,这对于将大气通道与光学纤维有效整合是必不可少的。
Yash Kadadi 是亚特兰大威斯敏斯特学校的一名高三学生。他对太空探索有着终生的热爱,并且是 NASA 约翰逊航天中心太空天气预报技术的积极研究人员。他的项目 SWIFT(太空天气成像 + 预报工具)是一种下一代机器学习模型,可以分析太阳磁图并预测威胁宇航员和现代基础设施的致命太阳天气(例如太阳耀斑)。目前,他正致力于将他的代码与 NASA 的 Artemis 月球任务以及未来火星任务的操作工具包集成在一起。他的研究使他成为 Regeneron 科学人才搜索 (STS) 前 300 名学者、Regeneron 国际科学与工程博览会 (ISEF) 入围者以及戴维森研究员奖学金荣誉奖。除了研究之外,Yash 还是学校机器人团队 The WiredCats 的商业和 STEM 外展副总裁,他在那里带头开展社区的外展和可持续发展计划。他还领导着学校的 Discovery 户外项目和屡获殊荣的电影制作俱乐部 (StudioW)。闲暇时,Yash 喜欢音乐制作、举重、制作 YouTube 视频以及与家人一起烹饪。Yash 在大学学习计算机科学,他想探索软件如何与航空航天工程、天体物理学和数学交织在一起,以揭开宇宙最深的奥秘。Yash 梦想有一天自己能创办自己的航空航天公司,帮助人类殖民月球、火星和太阳系。
煤油用作半低温发动机的燃料,同时也用作再生通道中的冷却剂。在高温下,煤油会产生碳质沉积物,俗称焦炭。焦化会降低发动机腔壁上的热传递,因为焦化物会粘附在通道内壁上,在冷却剂和腔壁之间形成一层绝缘层。世界各地都在研究碳氢火箭燃料的焦化,但其形成机制仍不确定。在本报告中,我们讨论了焦化的各种方式以及可以采取的抑制焦化的措施。