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Yass Valley Council发展控制计划2024
部分A-简介10 A.1本计划的名称10 A.2本计划的目的10 A.3目标和目标10 A.4此计划适用于哪里？11 A.5 Date of commencement 11 A.6 Relationship to other Plans 11 A.7 Variation to controls 11 A.8 State Significant Development 12 A.9 Structure of the Plan 12 Part A – Administration 12 Part B – Principles for all development 12 Part C – Subdivision 12 Part D – Residential Development 12 Part E – Rural Development 12 Part F - Commercial and Industrial Development 12 Part G – Area Specific Controls 12 Part H – Development in hazard affected areas 12 Part I – Carparking and Access 13 Part J –遗产13 k部分 - 自然资源13第1部分 - 其他土地使用13部分 - 词典13 n - 附录13 A.10开发过程13 A.11免责声明16 A.12土地使用矩阵17
Yasser Zeinali
•客户行为对订阅销售的影响：对在线电子书平台的见解。Seyyed Farid Hashemian，Yasser Zeinali，Negar Maleki，制造和服务运营管理。“审查”
阿联酋军事教育体系人工智能与电子学习的现状、挑战与策略 Ali Mohamed Ali Alnaqbi 1、Azlina Md Yassin 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学技术管理与商业学院，马来西亚柔佛州峇株巴辖巴力拉惹 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/ijscet.2021.12.03.034 2000 年 00 月收到；2000 年 01 月接受；2021 年 12 月 2 日在线发布
摘要：最近，阿联酋已在包括教育在内的多个领域采用了人工智能 (AI) 和电子学习系统。除了采用传统教育系统的机构外，军事学院也采用了这项新技术。本研究评估了阿联酋军事学院采用基于 AI 的电子学习系统的现状、挑战和策略。这项研究是基于联合指挥参谋学院 (JCSC) 师生的看法进行的。向 50 名教师和 157 名学生提出了一组问题，以强调每个问题的同意程度。问题分为三个部分，即采用程度、挑战和使用基于 AI 的电子学习教育系统的策略。研究发现，就目前情况而言，由于高度的灵活性，AI 和电子学习在教育系统中非常受欢迎。尽管存在挑战，但师生之间缺乏人际关系被认为是采用基于 AI 的电子学习系统面临的主要挑战。最后，关于策略，受访者表示，阿联酋正在努力制定计划和替代方案，以解决军事学院采用的传统教学和人工智能方法之间的差异。这项研究为制定促进这些现代工具使用的策略提供了宝贵的信息来源，并激励学生最大限度地利用人工智能和电子学习技术。关键词：人工智能的挑战和策略、电子学习、军事学院、阿联酋
评估在电子学习环境中采用人工智能的成功因素 Ali Mohamed Ali Alnaqbi 1、Azlina Md Yassin 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学科技管理与商业学院，马来西亚柔佛州峇株巴辖巴力拉惹 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/ijscet.2021.12.03.035 2000 年 00 月收到；2000 年 01 月接受；2021 年 12 月 2 日在线提供
摘要：本文重点评估在电子学习中采用人工智能 (AI) 技术的关键成功因素 [CSF]。这是一项基于阿拉伯联合酋长国联合指挥参谋学院 (JCSC) 学生和教师看法的定量评估研究。数据是通过问卷调查收集的，问卷分发给了学院共 240 名 JCSC 学生和教师，但只收到了 207 份填写完整的表格。问卷包含 7 组 20 个 CSF，使用 5 点李克特量表调查每个 CSF 在采用 AI 和电子学习中的重要性水平。使用 SPSS 软件包对数据进行了描述性分析。分析结果发现，在调查中考虑的 20 个 CSF 中有 18 个被报告为高度重要。最重要的关键成功因素是“人工智能系统能够计算大数据以改善教学”，阿联酋军事学院在电子学习中采用人工智能技术的平均得分最高，为4.04。在因素组方面，最重要的因素组是“让教育更有趣”，平均得分为3.98。然而，进一步分析发现，学历较高的受访者选择了个性化因素组，而教学经验丰富的受访者选择了绩效监控因素组作为最关键的成功因素组。本研究的结果对于制定在教育系统中推广人工智能先进技术的策略并获得最大收益非常有帮助。关键词：人工智能、电子学习、阿联酋军事学院
Jaime M. Yassif 博士，全球生物学高级研究员......
2021 年 12 月 8 日——在这个职位上，她推荐并管理了大约 4000 万美元的生物安全拨款，用于重建该领域并支持几个关键领域的工作，......
引用本文：Hadi M Yassine 和 Zubair Shah (2020): 人工智能如何帮助抗击冠状病毒？, 抗感染治疗专家评论, DOI: 10.1080/14787210.2020.1744275
冠状病毒的治疗方法。人工智能有可能在医疗保健的所有阶段提供帮助，从症状监测到快速诊断测试，再到更快的药物开发。基于人工智能的系统已经在中国部署用于诊断冠状病毒感染。依图科技为上海公共卫生临床中心（SPHCC）开发的名为“冠状病毒胸部CT智能评估系统”的系统现在可以在几秒钟内诊断出疑似病例。人工智能还可以帮助确定哪些患者应优先接受治疗。全民死亡率为 3%，这掩盖了一个事实，即年轻健康人的死亡可能性远低于可能患有呼吸系统疾病的老年人。可以训练机器学习方法，以快速了解哪些因素会预测更高的死亡风险，以及干预措施和人群水平的控制，从而减少伤害。结合遗传、生物和环境数据的基于人工智能的方法最终可能有助于发现冠状病毒的治疗方法。
引用本文：Hadi M Yassine 和 Zubair Shah (2020): 人工智能如何帮助抗击冠状病毒？, 抗感染治疗专家评论, DOI: 10.1080/14787210.2020.1744275
找到治疗冠状病毒的方法。人工智能有可能在医疗保健的所有阶段提供帮助，从症状监测到快速诊断测试，以及加快药物开发。基于人工智能的系统已经在中国的冠状病毒感染诊断中得到部署。依图科技为上海市公共卫生临床中心（SPHCC）开发的“冠状病毒胸部 CT 智能评估系统”现在可以在几秒钟内诊断出疑似病例。人工智能还可以帮助确定哪些患者应优先治疗。3% 的全民死亡率掩盖了这样一个事实：年轻健康人的死亡可能性远低于可能同时患有呼吸系统疾病的老年人。机器学习方法经过训练可以快速了解哪些因素会预测更高的死亡风险，以及干预措施和人群水平的控制可以减少伤害。结合遗传、生物和环境数据的基于人工智能的方法最终可能有助于发现治疗冠状病毒的方法。