一些私营公司,如 Planet Labs 和 Capella,允许客户使用其基于网络的基本系统按需订购卫星图像,但这为黑客提供了可乘之机。Yesha 表示,区块链技术将使这一过程更加安全、高效,因为访问每颗卫星的每个人都将被跟踪和记录。该技术还将有助于保护卫星收集的所有数据,因为卫星的所有者将能够看到是否有人访问或更改了数据。根据 Yesha 的项目摘要,“存储在区块链中的这些数据提供了重要的保护,使对手更难获得非法访问权。”
Dimitris Metaxas,博士 Dimitris Metaxas 是罗格斯大学计算机科学系的杰出教授。他是 NSF IUCRC CARTA 第二阶段主任和罗格斯大学计算生物医学、成像和建模中心 (CBIM) 主任,自 2010 年以来一直负责 NSF IUCRC。他的研究重点是新型人工智能、机器学习、计算机视觉方法和医学图像分析方法。他一直在使用生成对抗方法和扩散模型、大型基础模型 (LLM、VLM)、人类可解释的人工智能、半监督和无监督学习方法开发用于图像和文本生成的新型人工智能方法,并将它们应用于计算机视觉和生物医学应用中的许多问题。他的研究得到了 NSF、NIH、AFOSR、DARPA、HSARPA 和 ONR 的支持。他是 2024 年动态数据驱动应用系统 (DDDAS) 会议的共同组织者、2026 年 IEEE/CVF 计算机视觉和模式识别 (CVPR) 的总主席以及 2025 年医学成像信息处理 IPMI 的总主席。他是美国医学和生物工程师学会院士、IEEE 院士和 MICCAI 学会院士。Metaxas 博士于 1986 年以最高荣誉获得希腊雅典技术大学文凭,1988 年获得马里兰大学理学硕士学位,1992 年获得多伦多大学博士学位。1992 年至 2002 年,他担任宾大终身教授,并于早期任职,自 2002 年起加入罗格斯大学并创立 CBIM。他发表过 800 多篇文章,培养了 67 多名博士生,在人工智能、计算机视觉、计算机图形学(1998 年基于其学生 Nick Foster 开发的软件制作的《移动“蚂蚁”中的水场景》)和医学图像分析领域开创了多种方法,并在顶级会议上获得了无数奖项。他拥有 10 项专利。Yelena Yesha 博士在迈阿密大学,Yelena Yesha 博士是弗罗斯特数据科学与计算研究所 (IDSC) 的 Knight 基金会数据科学与人工智能捐赠主席。在 IDSC,Yesha 博士还是机器学习和人工智能项目主任、创新官和国际关系主管。在创新职位上,Yesha 博士协助教师与政府和工业伙伴合作与大学合作,并咨询教师如何将研究想法发展为创新。 Yesha 博士是美国国家科学基金会加速实时分析中心 (CARTA) 的创始主任,该中心是一个由美国国家科学基金会资助的产学研合作研究中心 (I/UCRC),旨在发展产学研和政府之间的长期合作伙伴关系。CARTA 与罗格斯大学新不伦瑞克分校、北卡罗来纳州立大学、马里兰大学巴尔的摩分校 (UMBC)、特拉维夫大学和迈阿密大学合作。Yesha 博士以作者或编辑的身份出版了 11 本书,并在著名期刊和会议论文集上发表了 200 多篇论文,她已获得总计超过 6500 万美元的外部资助。她目前正在与领先的工业公司和政府机构合作,研究区块链、网络安全和大数据分析领域的新创新技术,并将其应用于电子商务、气候变化和数字医疗。Yesha 博士是 IBM 高级研究中心的研究员。
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