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Liu, Junxiu, Li, Mingxing, Luo, Yuling, Yang, Su ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6618-7483, Li, Wei and Bi, Yifei (2021) Alzheimer's disease detect
摘要：为了诊断阿尔茨海默病 (AD)，人们采用了磁共振成像等神经成像方法。深度学习 (DL) 在计算机视觉方面的最新进展进一步激发了对机器学习算法的研究。然而，这些算法的一些局限性，例如需要大量的训练图像和强大的计算机，仍然阻碍了基于机器学习的 AD 诊断的广泛使用。此外，大量的训练参数和繁重的计算使得 DL 系统难以与移动嵌入式设备（例如手机）集成。对于使用 DL 进行 AD 检测，目前大多数研究仅侧重于提高分类性能，而很少有研究获得更紧凑、复杂度更低、识别准确率相对较高的模型。为了解决这个问题并提高 DL 算法的效率，本文提出了一种用于 AD 分类的深度可分离卷积神经网络模型。本文使用深度可分离卷积 (DSC) 来代替传统的卷积。与传统神经网络相比，所提出的神经网络的参数和计算成本大大降低。与传统神经网络相比，所提出的神经网络的参数和计算成本显著降低。由于其低功耗，所提出的模型特别适合嵌入移动设备。实验结果表明，基于 OASIS 磁共振成像数据集的 DSC 算法在 AD 检测方面非常成功。此外，本文还采用了迁移学习来提高模型性能。使用两个训练有素的复杂网络模型 AlexNet 和 GoogLeNet 进行迁移学习，平均分类率分别为 91.40%、93.02%，功耗更低。
机器学习增强了...
机器学习 - 为医疗保健Kaiyi Zhang，Jianwu Wang，Tianyi Liu，Yifei Luo，Yifei Luo，Xiaodong Chen* K.材料科学与工程学院，Nanyang Technological University 50 Nanyang Avenue，新加坡639798，新加坡电子邮件：chenxd@ntu.edu.edu.edu.sg Y. Luo博士，X. Chen材料研究所教授，科学，技术与研究机构，科学，技术与研究机构（A*Star），2 Fusionopolis Way，Innovis，Innovis，Innovis，＃083 33关键词：非侵入性生物传感器，机器学习，生理学，数据处理，临床实践，食品安全
在烟气中打印疏水材料... -NSF -PAR
Yifei Jin 1，Kaidong Song 1，内华达州Gellermann 2，Yong Huang 1,3,4，* 1机械与航空航天工程系，佛罗里达大学，佛罗里达州盖恩斯维尔大学，佛罗里达大学
设计材料制造以实现从实验室到工厂的转化......
设计材料制造以实现柔性电子产品从实验室到工厂的转化 Yifei Luo、Ming Wang、Changjin Wan、Pingqiang Cai、Xian Jun Loh*、Xiaodong Chen* Y. Luo、M. Wang 博士、C. Wan 博士、P. Cai 博士、X. Chen 教授 柔性设备创新中心 (iFLEX)、Max Planck - NTU 人工感官联合实验室、南洋理工大学材料科学与工程学院，50 Nanyang Avenue, 639798 新加坡 电子邮件：chenxd@ntu.edu.sg Y. Luo、XJ Loh 教授 新加坡科技研究局 (A*STAR) 材料研究与工程研究所，2 Fusionopolis Way, Innovis, #08-03, 138634 新加坡 电子邮件：lohxj@imre.a-star.edu.sg XJ Loh 教授 泉州师范大学化学工程与材料科学学院，福建省泉州362000 中国 关键词：柔性电子、半导体制造、软材料、先进制造、转化研究 柔性电子在过去十年中取得了令人兴奋的学术进展，但
开发基于硅离子电池的基于硅的阳极及其在固态电解质中的应用
doi：https：//dx.doi.org/10.30919/es1060锂离子电池的基于硅的阳极开发及其在固态电解器Yifei Zhou，1 Wenfan Feng，1 Wenfan Feng，1 Yanbin Xu Xu 1，* Yanbin Xu Xu Xu 1，* Xingang Liu，* Xingang Liu，1 Zhiai Weqiia，1 Zhiai wangang，1 Zhi wangang，1 Zhi wang， Burcar，2 Zhe Wang 2，*和Zhenglong Yang 1，*抽象的锂离子电池（LIBS）由于其高能密度，较大的工作温度范围，高工作电压以及良好的安全性和循环稳定而广泛用于日常生活的各个方面。阳极是锂离子电池的重要组成部分，可以存储和释放锂离子。因此，选择阳极对改善电池性能的关键影响。基于硅的阳极预计将是下一代高性能锂离子电池的阳极材料，这是由于其高理论特异性能力和其他优势。然而，锂过程中硅的体积变化和诱导的SEI的不稳定性对硅阳极的发展构成了巨大的挑战。本文回顾了锂离子电池中硅阳极的开发，系统地介绍了基于硅的材料作为阳极所带来的挑战和改进方法，并研究了硅阳极在固态电解质中的应用。最后，关于锂电池的硅阴极的未来开发的一些看法。
中国的发展道路：
* Yin Li是Fudan University国际关系与公共事务学院的助理教授，也是学术行业研究网络的高级研究员。William Lazonick是学术行业研究网络的总裁，也是马萨诸塞大学经济学名誉教授。本文有自己的发展道路，从一个为期五年的项目（2010-2015）上浮现在福特基金会（Ford Foundation）的创新和发展机构上，并由马萨诸塞大学的威廉·拉佐尼克（William Lazonick）指导。，我们在2011年10月6日的加利福尼亚州立大学诺斯里奇，加利福尼亚州立大学诺斯里奇的中国创新方式会议上介绍了该论文的分析框架。随后，我们为2012年3月31日费城宾夕法尼亚州费城的年度会议贡献了本文的版本； 2012年6月28日，马萨诸塞州剑桥市社会经济学协会年度会议； 2012年6月28日；以及纽约纽约福特基金会的金融，商业模式和可持续繁荣会议，2012年12月7日。我们的方法在2013年10月17日至18日，由Lazonick与Leonardo Burlamaqui，Ronging Mu和Yu Zhou合作组织，在2013年10月17日至2013年10月17日至2013年10月17日至2013年10月17日至2013年中国科学院政策与管理学院，政策与管理研究所，政策与管理研究所，政策与管理研究所，政策与管理研究所，在政策与管理研究所举行的讨论方面取向了讨论。那时，李李开始研究和撰写他的博士学位论文“中国经济中的创新途径”，佐治亚理工学院于2017年10月完成。（注意：中文名称是最后的姓氏。）与此同时，Lazonick与Yu Zhou和Yifei Sun合作，共同编辑了中国作为创新国家（牛津大学出版社，2016年）。本文当前版本的草案在2019年3月16日在卡塔赫纳哥伦比亚的商业历史会议上介绍。近年来，Lazonick和Li的合作得到了新的经济思维研究所的支持，该项目是“中国的发展道路”。我们感谢Kaidong Feng，Tom Ferguson和Matt Hopkins对最终版本草案的评论。
简历 - 王鑫
刘志平（2023/02-2023/05，现为南京大学博士生）、陈逸飞（2023/01-2023/04，剑桥大学研究生）、张蕾（2021/12-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、刘霞（2021/08-2023/04，中科院博士生）、张浩凯（2021/10-2023/04，清华大学博士生）、朱成宏（2021/12-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、荆明睿（2022/05-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、余湛（2021/11-2023/05，现为新加坡国立大学博士生）、宋志新（2020/04-2021/07，现于佐治亚理工学院攻读博士学位）、赵选强（202008-202208，现于香港大学攻读博士学位）、赵本池（2020/10-2022/03，现于大阪大学攻读博士学位）、陈然柳（2020/08-2021/08，现于哥本哈根大学攻读博士学位）、蒋佳庆（2020/07-2021/04，现于加州理工学院攻读博士学位）、曹晨峰（2020/07-2020/10，现于香港科技大学攻读博士学位）、余思卓（2021/01-2021/10，现于巴黎-萨克雷大学攻读博士学位）、夏子涵（2021/04-2022/03，现于南加州大学学生）、王庆河（2020/09-2021/09，现于加州大学洛杉矶分校学生）、王子河(2020/07-2021/07，现百度软件工程师)、莫印(2021/09-2021/12，百度→香港科技大学广州)、李罗珍(2022/08-2022/11，现荷兰代尔夫特理工大学研究生)、朱成凯(2021/08-2023/04，现香港科技大学广州)博士生)、耿刘（2021/08-2023/04，现为香港中文大学（深圳）博士生）、姚宏顺（2021/08-2023/04，研究生）、王振铎（2022/07-2022/09）、施凯彦（2021/04-2021/07）、叶瑞林（2021/09-） 2022/01), 黄嘉欣(2021/09-2022/01)、王家辉(2021/06-2021/08)、宋艺轩(2021/06-2021/08)、李茂然(2021/02-2021/07)、刘迎建(2021/01-2021/07)、严子贤(2020/09-2021/09)、席韩哲(2021/05-2021/09)、陈一方(2020/03-2020/06)、孟泽林(2020/04-2021/07)。
柔性传感器技术路线图
Yifei Luo, Mohammad Reza Abidian, Jong-Hyun Ahn, Deji Akinwande, Anne M. Andrews, Markus Antonietti, Zhenan Bao, Magnus Berggren, Christopher A. Berkey, Christopher John Bettinger, Jun Chen, Peng Chen, Wenlong Cheng, Xu Cheng, Seon-Jin Choi, Alex Chortos, Canan Dagdeviren, Reinhold H. Dauskardt, Chong-an Di, Michael D. Dickey, Xiangfeng Duan, Antonio Facchetti, Zhiyong Fan, Yin Fang, Jianyou Feng, Xue Feng, Huajian Gao, Wei Gao, Xiwen Gong, Chuan Fei Guo, Xiaojun Guo, Martin C. Hartel, Zihan He, John S. Ho, Youfan Hu, Qiyao Huang, Yu Huang, Fengwei Huo, Muhammad M. Hussain, Ali Javey, Unyong Jeong, Chen Jiang, Xingyu Jiang, Jiheong Kang, Daniil Karnaushenko, Ali Khademhosseini, Dae-Hyeong Kim, Il-Doo Kim, Dmitry Kireev, Lingxuan Kong, Chengkuo Lee, Nae-Eung Lee, Pooi See Lee, Tae-Woo Lee, Fengyu Li, Jinxing Li, Cuiyuan Liang, Chwee Teck Lim, Yuanjing Lin, Darren J. Lipomi, Jia Liu, Kai Liu, Nan Liu, Ren Liu, Yuxin Liu, Yuxuan Liu, Zhiyuan Liu, Zhuangjian Liu, Xian Jun Loh, Nanshu Lu, Zhisheng Lv, Shlomo Magdassi, George G. Malliaras, Naoji Matsuhisa, Arokia Nathan, Simiao Niu, Jieming Pan, Changhyun Pang, Qibing Pei, Huisheng Peng, Dianpeng Qi, Huaying Ren, John A. Rogers, Aaron Rowe, Oliver G. Schmidt, Tsuyoshi Sekitani, Dae-Gyo Seo, Guozhen Shen, Xing Sheng, Qiongfeng Shi, Takao Someya, Yanlin Song, Eleni Stavrinidou, Meng Su, Xuemei Sun, Kuniharu Takei, Xiao-Ming Tao, Benjamin C. K. Tee, Aaron Voon-Yew Thean, Tran Quang Trung, Changjin Wan, Huiliang Wang, Joseph Wang, Ming Wang, Sihong Wang, Ting Wang, Zhong Lin Wang, Paul S. Weiss, Hanqi Wen, Sheng Xu, Tailin Xu, Hongping Yan, Xuzhou Yan, Hui Yang, Le Yang, Shuaijian Yang, Lan Yin, Cunjiang Yu, Guihua Yu, Jing Yu, Shu-Hong Yu, Xinge Yu, Evgeny Zamburg, Haixia Zhang, Xiangyu Zhang, Xiaosheng Zhang, Xueji Zhang, Yihui Zhang, Yu Zhang, Siyuan Zhao, Xuanhe Zhao, Yuanjin Zheng, Yu-Qing Zheng, Zijian Zheng, Tao Zhou, Bowen Zhu, Ming Zhu, Rong Zhu, Yangzhi Zhu, Yong Zhu, Guijin Zou, and Xiaodong Chen *
柔性传感器技术路线图 - 香港
Yifei Luo, Mohammad Reza Abidian, Jong-Hyun Ahn, Deji Akinwande, Anne M. Andrews, Markus Antonietti, Zhenan Bao, Magnus Berggren, Christopher A. Berkey, Christopher John Bettinger, Jun Chen, Peng Chen, Wenlong Cheng, Xu Cheng, Seon-Jin Choi, Alex Chortos, Canan Dagdeviren, Reinhold H. Dauskardt, Chong-an Di, Michael D. Dickey, Xiangfeng Duan, Antonio Facchetti, Zhiyong Fan, Yin Fang, Jianyou Feng, Xue Feng, Huajian Gao, Wei Gao, Xiwen Gong, Chuan Fei Guo, Xiaojun Guo, Martin C. Hartel, Zihan He, John S. Ho, Youfan Hu, Qiyao Huang, Yu Huang, Fengwei Huo, Muhammad M. Hussain, Ali Javey, Unyong Jeong, Chen Jiang, Xingyu Jiang, Jiheong Kang, Daniil Karnaushenko, Ali Khademhosseini, Dae-Hyeong Kim, Il-Doo Kim, Dmitry Kireev, Lingxuan Kong, Chengkuo Lee, Nae-Eung Lee, Pooi See Lee, Tae-Woo Lee, Fengyu Li, Jinxing Li, Cuiyuan Liang, Chwee Teck Lim, Yuanjing Lin, Darren J. Lipomi, Jia Liu, Kai Liu, Nan Liu, Ren Liu, Yuxin Liu, Yuxuan Liu, Zhiyuan Liu, Zhuangjian Liu, Xian Jun Loh, Nanshu Lu, Zhisheng Lv, Shlomo Magdassi, George G. Malliaras, Naoji Matsuhisa, Arokia Nathan, Simiao Niu, Jieming Pan, Changhyun Pang, Qibing Pei, Huisheng Peng, Dianpeng Qi, Huaying Ren, John A. Rogers, Aaron Rowe, Oliver G. Schmidt, Tsuyoshi Sekitani, Dae-Gyo Seo, Guozhen Shen, Xing Sheng, Qiongfeng Shi, Takao Someya, Yanlin Song, Eleni Stavrinidou, Meng Su, Xuemei Sun, Kuniharu Takei, Xiao-Ming Tao, Benjamin C. K. Tee, Aaron Voon-Yew Thean, Tran Quang Trung, Changjin Wan, Huiliang Wang, Joseph Wang, Ming Wang, Sihong Wang, Ting Wang, Zhong Lin Wang, Paul S. Weiss, Hanqi Wen, Sheng Xu, Tailin Xu, Hongping Yan, Xuzhou Yan, Hui Yang, Le Yang, Shuaijian Yang, Lan Yin, Cunjiang Yu, Guihua Yu, Jing Yu, Shu-Hong Yu, Xinge Yu, Evgeny Zamburg, Haixia Zhang, Xiangyu Zhang, Xiaosheng Zhang, Xueji Zhang, Yihui Zhang, Yu Zhang, Siyuan Zhao, Xuanhe Zhao, Yuanjin Zheng, Yu-Qing Zheng, Zijian Zheng, Tao Zhou, Bowen Zhu, Ming Zhu, Rong Zhu, Yangzhi Zhu, Yong Zhu, Guijin Zou, and Xiaodong Chen *