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vidhi Jain -
2024年8月Anavi：使用室内室内视觉效果进行导航的音频噪声意识。Vidhi Jain，Rishi Veerapanini，Yonatan Bisk。在德国慕尼黑的机器人学习会议（CORL）会议上接受。纸|网站2024年3月FlexCap：在图像中生成丰富，本地化和灵活的字幕。Debidatta Dwibedi，Vidhi Jain，Jonathan Tompson，Andrew Zisserman，Yusuf Aytar。在加拿大温哥华的神经信息处理系统（Neurips）的会议上接受。纸|网站2024年1月VID2ROBOT：端到端的视频条件策略学习，跨注意变形金刚。Vidhi Jain , Maria Attarian, Nikhil J Joshi, Ayzaan Wahid, Danny Driess, Quan Vuong, Pannag R Sanketi, Pierre Sermanet, Stefan Welker, Christine Chan, Igor Gilitschenski, Yonatan Bisk, Debidatta Dwibedi, In Proceedings of Robotics: Science and Systems (RSS) 2024年，荷兰代尔夫特。纸|网站|视频2023年11月，如何提示您的机器人：用代码作为政策的操纵技巧的促进书。Montserrat Gonzalez Arenas, Ted Xiao, Sumeet Singh, Vidhi Jain , Allen Z. Ren, Quan Vuong, Jake Varley, Alexander Herzog, Isabel Leal, Sean Kirmani, Dorsa Sadigh, Vikas Sindhwani, Kanishka Rao, Jacky Liang, Andy Zeng.在国际机器人与自动化国际会议上（ICRA）2024年，日本横滨。2023年11月的纸张开放X-设备：机器人学习数据集和RT-X模型。开放X-授权协作。在国际机器人与自动化国际会议上（ICRA）2024年，日本横滨。（最佳纸）纸|网站2023年6月，巴掌：空间关注政策。Priyam Parasher，Vidhi Jain，Xiaohan Zhang，Jay Vakil，Sam Powers，Yonatan Bisk，Chris Paxton。在美国亚特兰大的机器人学习会议论文集（CORL）2023年，论文|网站2023年6月：荷马植物：开放式摄影库移动操作。Sriram Yenamandra, Arun Ramachandran, Karmesh Yadav, Austin S Wang, Mukul Khanna, Theophile Gervet, Tsung-Yen Yang, Vidhi Jain , Alexander Clegg, John M Turner, Zsolt Kira, Manolis Savva, Angel X Chang, Devendra Singh Chaplot, Dhruv Batra, Roozbeh Mottaghi，Yonatan Bisk，Chris Paxton。在美国亚特兰大的机器人学习会议论文集（CORL）2023年。纸|网站|竞赛 @ Neurips 2023 2022年12月，变压器是适应性的任务计划者。Vidhi Jain，Yixin Lin，Eric Undersander，Yonatan Bisk，Akshara Rai。在新西兰奥克兰2022年机器人学习会议论文集（CORL）。纸|网站|视频|代码
安全利益如何影响经济成员国身份...
∗ Christina Davis 是哈佛大学政府学教授 (cldavis@harvard.edu)。Tyler Pratt 是耶鲁大学政治学助理教授 (tyler.pratt@yale.edu)。我们感谢 Raymond Hicks 提供的宝贵研究帮助。我们感谢 Lawrence Broz、Joanne Gowa、Kosuke Imai、Srividya Jandhyala、Miles Kahler、Robert Keohane、Yonatan Lupu、Devorah Manekin、Ed Mansfield、Lisa Martin、Jong Hee Park、Duncan Snidal、Etel Solingen、Randall Stone、Jaroslav Tir、Felicity Vabulas、Erik Voeten 和 Inken von Borzyskowski 对早期草稿的评论。
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Yihao Huang,Le Liang,Tianlin Li,Xiaojun Jia,Run Wang,Weikai Miao,Geguang Pu,Yang Liu 14698 Operationalising Rawlsian Ethics For Fairness In Norm Jessica Woodgate,Paul Marshall,Nirav 5226 Fair Text-to-Image Diffusion via Fair Mapping Jia Li,Lijie Hu,Jingfeng张，天港4381通过迭代预测Jinhyeok Jang的过去重量，Jaehong Kim，陈（Chan） - 陈（Chan） - 陈 - 2月27日，星期四，2月27日，星期四，上午9:30 - 10:45 AM - 10:45 AM 419理解EFX分配：Cianting and Variants and Variants tzeh Yuan neoh，Neoh，Nicholas nicholas Teh 11422 for for for for for for for for for forefe Alexander Lam，Bo Li，Ankang Sun 11580，将Leximin公平性降低为实用的优化Eden Hartman，Yonatan 9416公平部门，社会影响力Michele Flammini，Gianluigi，Gianluigi，2月27日，星期四，上午27日，星期四，上午9:30 AM- 10:45 AM- 10:45 AM
Slonim-Debater.pdf
Noam Slonim 1 ✉ 、Yonatan Bilu 1 、Carlos Alzate 2 、Roy Bar-Haim 1 、Ben Bogin 1 、Francesca Bonin 2 、Leshem Choshen 1 、Edo Cohen-Karlik 1 、Lena Dankin 1 、Lilach Edelstein 1 、Liat Ein-Dor 1 、Roni Friedman-Melamed 1 、Assaf Gavron 1 、Ariel Gera 1 、Martin Gleize 2 、Shai Gretz 1 、Dan Gutfreund 1 、Alon Halfon 1 、Daniel Hershcovich 1 、Ron Hoory 1 、Yufang Hou 2 、Shay Hummel 1 、Michal Jacovi 1 、Charles Jochim 2 、Yoav Kantor 1 、Yoav Katz 1 、David Konopnicki 1 、Zvi Kons 1、Lili Kotlerman 1、Dalia Krieger 1、Dan Lahav 1、Tamar Lavee 1、Ran Levy 1、Naftali Liberman 1、Yosi Mass 1、Amir Menczel 1、Shachar Mirkin 1、Guy Moshkowich 1、Shila Ofek-Koifman 1、Matan Orbach 1、Ella Rabinovich 1、Ruty Rinott 1、Slava Shechtman 1、Dafna Sheinwald 1、Eyal Shnarch 1、Ilya Shnayderman 1、Aya Soffer 1、Artem Spector 1、Benjamin Sznajder 1、Assaf Toledo 1、Orith Toledo-Ronen 1、Elad Venezian 1 和 Ranit Aharonov 1
AI 讽刺和数字反乌托邦：Dor 兄弟制作 AI 讽刺和数字反乌托邦：Dor 兄弟制作当代视频中的不完美和政治评论 当代视频中的不完美和政治评论
Dor 兄弟的 AI 生成的视频内容体现了数字创意的一个转折点，技术限制被重新用作美学工具。本文借鉴最近对 Yonatan Dor 的采访，探讨了兄弟俩的创新技术，例如使用复古滤镜掩盖视觉缺陷，以及接受 AI 输出的不可预测性。通过生成大量剪辑和精心编辑选择，他们创造了一种独特的美感，将超现实主义与粗犷的现实主义并列，常常让人想起早期的 CCTV 或 VHS 镜头。他们的作品不仅超越了 AI 视频典型的“变形脸”比喻，而且还具有讽刺意味，使用类似深度伪造的视觉效果来反映和批判阴谋论。这项探索反映了一种更广泛的趋势，即人工智能的创作可能性正在扩展到主流媒体，创作者越来越多地使用该技术来突破视觉界限，同时保持艺术完整性。Dor Brothers 的方法强调了创造力与技术的交汇，引发了人们对人工智能在内容创作、版权问题以及用户生成的深度伪造的文化影响方面的未来问题的质疑。
P2Y12 抑制剂对新冠肺炎重症住院患者无器官支持生存率的影响：一项随机临床试验
Jeffrey S. Berger 医学博士、理科硕士；Matthew D. Neal 医学博士；Lucy Z. Kornblith 医学博士；Michelle N. Gong 医学博士；Harmony R. Reynolds 医学博士；Mary Cushman 医学博士、理科硕士；Andrew D. Althouse 博士；Patrick R. Lawler 医学博士、公共卫生硕士；Bryan J. McVerry 医学博士；Keri S. Kim 药学博士；Lisa Baumann Kreuziger 医学博士；Scott D. Solomon 医学博士；Mikhail N. Kosiborod 医学博士；Scott M. Berry 博士；Grant V. Bochicchio 医学博士；Marco Contoli 医学博士、博士；Michael E. Farkouh 医学博士；Joshua D. Froess 理科硕士；Sheetal Gandotra 医学博士；Yonatan Greenstein 医学博士；Erinn M. Hade 博士；Nicholas Hanna 医学博士；Kristin Hudock 医学博士、STR 硕士； Robert C. Hyzy 医学博士；Fátima Ibáñez Estéllez 医学博士；Nicole Iovine 医学博士、哲学博士；Ashish K. Khanna 医学博士；Pooja Khatri 医学博士；Bridget-Anne Kirwan 哲学博士；Matthew E. Kutcher 医学博士；Eric Leifer 哲学博士；George Lim 医学博士；Renato D. Lopes 医学博士、医学硕士、哲学博士；Jose L. Lopez-Sendon 医学博士、哲学博士；James F. Luther 文学硕士；Lilia Nigro Maia 医学博士；John G. Quigley 医学博士；Lana Wahid 医学博士；Jennifer G. Wilson 医学博士；Ryan Zarychanski 医学博士；Andrei Kindzelski 医学博士、哲学博士；Mark W. Geraci 医学博士；Judith S. Hochman 医学博士；代表 ACTIV-4a 研究人员
EMER 报告 - 林德研究所
研讨会赞助商： 加州理工学院林德科学、社会与政策中心 加州理工学院 Resnick 可持续发展研究所 研讨会组织者： John P. Marken 加州理工学院 Mary E. Maxon Schmidt 科学 Richard M. Murray 加州理工学院 科学作家： Yudhijit Bhattacharjee 研讨会参与者： Zack Abbott ZBiotics Steph Batalis 乔治城大学安全与新兴技术中心 Kirsten Benjamin Pivot Bio Alejandro E. Camacho 加州大学欧文分校 Luis A. Campos 莱斯大学 Yonatan Chemla 麻省理工学院 Tammy Collins Burroughs 威康基金 Gӧzde Demirer 加州理工学院 Steven L. Evans BioMADE Bruce A. Hay 加州理工学院 Subray Hegde 美国农业部 Kelly Hill Corteva 农业科学 Andrea Hodgson Schmidt 科学 Xiao (Eric) Huang Corteva 农业科学 Natalie Hubbard Pivot Bio Smruthi Karthikeyan 加州理工学院 Jennifer BH Martiny 加州大学欧文分校 Keith A. Matthews 马修斯律师事务所 Michael Mendelsohn 环境保护署 Matthew Pava 国防高级研究计划署 Larisa Rudenko 生物政策解决方案 / 麻省理工学院 Bentley Shuster ZBiotics Vincent JH Sewalt 国际香精香料公司 Wiebke Striegel 环境保护署 Yumin Tao Living Carbon PBC Christopher A. Voigt 麻省理工学院 Jared W. Westbrook 美国栗树基金会 Christopher A. Wozniak Wozniak 生物农药咨询公司 Felicia Wu 密歇根州立大学 Yasuo Yoshikuni 联合基因组研究所 Laurie Zoloth 芝加哥大学
科学依据：
1 政府间气候变化专门委员会 (IPCC)。“全球变暖 1.5°C：IPCC 关于全球变暖比工业化前水平高 1.5°C 的影响及相关的全球温室气体排放路径的特别报告，在加强全球应对气候变化威胁、可持续发展和消除贫困的努力的背景下。” 2018 年，表 3.2，第 210 至 213 页。 2 Lenton, Timothy M.“气候临界点——不容乐观。”《自然》。2019 年 11 月 27 日；Plumer, Brad。“即使煤炭逐渐减少，2019 年二氧化碳排放量仍创下历史新高。”《纽约时报》。2019 年 12 月 3 日。 3 IPCC (2018)，第 12 页。 4 同上。 5 同上。第 9、264 和 447 页。 6 Abram, Nerilie 等人。“决策者摘要。”载于 HO Pörtner 等人（编）。IPCC 关于气候变化中的海洋和冰冻圈的特别报告。2019 年 9 月，第 SPM-7 至 SPM-8、SPM-20 和 SPM-23 页。 7 Diesendorf, Mark 和 Ben Elliston。“100% 可再生电力系统的可行性：对批评者的回应。”可再生和可持续能源评论。第 93 卷。2018 年 10 月，第 318 页和第 320 至 323 页；Brown, TW 等人。“对‘举证责任：对 100% 可再生电力系统可行性的全面审查’的回应。”可再生和可持续能源评论。 92。2018 年 9 月，第 840 至 841 页和第 842 页；Berghout，Niels 等人。国际可再生能源机构 (IRENA)。“可再生能源与能源效率之间的协同作用。”2017 年 8 月，第 11 至 12 页；Strauch，Yonatan。“超越低碳领域：风能、太阳能和电动汽车崛起至制度规模系统的全球临界点。”能源研究与社会科学。第 62 卷。2019 年，第 1 页和第 8 页。
年度报告
运营审查该集团的母公司于2020年7月进入公司安排（DOCA）的契据，以前的董事Meir Moalem，Maya Glickman-Pariente和Yonatan Shrama被任命为董事和Messers Xavier Kris，Silvio Salom和Stephen Gorenstein，并被任命为公司的董事。该集团的运营持续正常，SAS继续进行准备，并计划推出商业纳米卫星，并创建一个具有太空能力和基础设施（直接发布）的纳米卫星星座。SAS于2020年10月与Virgin Orbit建立了战略合作伙伴关系，Virgin Orbit收购了公司的股份，并签署了新的战略发射服务和共同经销商协议，以支持未来的增长。Virgin Orbit将在SAS中获得许多证券，而先前的5500万美元启动服务协议将终止，双方都从过去，当前和将来的义务中释放出来。Virgin Orbit和该公司于2020年12月签订了上述协议。在2021年1月27日举行的2020年年度股东大会上，股东批准了对资本的合并和提案的其他细节，以实施（DOCA）并将公司重组。该DOCA于2021年1月28日正式实施，释放了485万美元（净成本），用于满足DOCA的条件以及营运资金，以实现公司的新业务目标。股东还批准了对相关和非相关方的证券（包括Virgin Orbit Group，Sky and Space Company Limited的名称更改以及采用新宪法）的问题。Leon Kempler AM和Richard C Davis先生于2021年3月9日被任命为非执行董事，Andrew Metcalfe先生于2021年3月8日被任命为公司秘书。该集团将继续进行直接发布运营，该操作将帮助SAS促进其间接发布计划，该计划将涉及（i）第三方电信公司和（ii）其他卫星运营商在快速跟踪其星座部署的情况下，将部署区域服务提供模型。新的纳米卫星星座将寻求包括进一步的技术突破，包括开发多通道调制解调器应用程序，该应用程序将通过增加通道的数量来在每次通过时更大的终端捕获；从而提高卫星利用率。
Jaemin Cho
[C27] Han Lin *，Jaemin Cho *，Abhay Zala和Mohit Bansal。“ CTRL-ADAPTER：一个有效且通用的框架，用于将各种控件适应任何扩散模型”。ICLR（口头）。 2025。 [project] [Paper] [代码]。 [C26] Zaid Khan，Elias Stengel-Eskin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “ DataEnvgym：具有学生反馈的教师环境中的数据生成代理”。 ICLR（聚光灯）。 2025。 [project] [Paper] [排行榜] [代码]。 [C25] Jialu Li *，Jaemin Cho *，Yi-lin Sung，Jaehong Yoon和Mohit Bansal。 “ SELMA：学习和合并技能 - 特定文本对象专家与自动生成数据”。 神经。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C24] Abhay Zala *，Jaemin Cho *，Han Lin，Jaehong Yoon和Mohit Bansal。 “ Envgen：通过LLM生成和适应环境以进行训练体现的代理人”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C23] Abhay Zala，Han Lin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “图表：通过LLM计划生成开放域的开放式平台图”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C22] Han Lin，Abhay Zala，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “ VideodirectorGpt：通过LLM指导计划一致的多场景视频生成”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。 “对大语言模型的偏见和危害的评估”。 2024。 [纸]。ICLR（口头）。2025。[project] [Paper] [代码]。[C26] Zaid Khan，Elias Stengel-Eskin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。“ DataEnvgym：具有学生反馈的教师环境中的数据生成代理”。ICLR（聚光灯）。2025。[project] [Paper] [排行榜] [代码]。[C25] Jialu Li *，Jaemin Cho *，Yi-lin Sung，Jaehong Yoon和Mohit Bansal。“ SELMA：学习和合并技能 - 特定文本对象专家与自动生成数据”。神经。2024。[project] [Paper] [代码]。[C24] Abhay Zala *，Jaemin Cho *，Han Lin，Jaehong Yoon和Mohit Bansal。“ Envgen：通过LLM生成和适应环境以进行训练体现的代理人”。Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C23] Abhay Zala，Han Lin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “图表：通过LLM计划生成开放域的开放式平台图”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C22] Han Lin，Abhay Zala，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “ VideodirectorGpt：通过LLM指导计划一致的多场景视频生成”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。 “对大语言模型的偏见和危害的评估”。 2024。 [纸]。Colm。2024。[project] [Paper] [代码]。[C23] Abhay Zala，Han Lin，Jaemin Cho和Mohit Bansal。“图表：通过LLM计划生成开放域的开放式平台图”。Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C22] Han Lin，Abhay Zala，Jaemin Cho和Mohit Bansal。 “ VideodirectorGpt：通过LLM指导计划一致的多场景视频生成”。 Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。 “对大语言模型的偏见和危害的评估”。 2024。 [纸]。Colm。2024。[project] [Paper] [代码]。[C22] Han Lin，Abhay Zala，Jaemin Cho和Mohit Bansal。“ VideodirectorGpt：通过LLM指导计划一致的多场景视频生成”。Colm。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。 “对大语言模型的偏见和危害的评估”。 2024。 [纸]。Colm。2024。[project] [Paper] [代码]。[C21] Heesoo Jang和Jaemin Cho。“对大语言模型的偏见和危害的评估”。2024。[纸]。国际传播协会（ICA）（高级论文奖）。[C20] Yasumasa onoe，Sunayana Rane，Zachary Berger，Yonatan Bitton，Jaemin Cho，Roopal Garg，Alexander Ku，Zarana Parekh，Jordi Pontuset，Jordi Pont-Tuset，Garrett Tanzer，Su Wang和Jason Baldridge。“ docci：连接和对比图像的描述”。ECCV。 2024。 [Project] [Paper] [DataSet]。 [C19] David Wan，Jaemin Cho，Elias Stengel-Eskin和Mohit Bansal。 “对比区域指导：在没有训练的情况下改善视觉模型的接地”。 ECCV。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C18] Qin Liu，Jaemin Cho，Mohit Bansal和Marc Niethammer。 “以低潜伏期，高质量和不同的提示来重新思考交互式图像分割”。 CVPR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C17] Jaemin Cho，Yushi Hu，Roopal Garg，Peter Anderson，Ranjay Krishna，Jason Baldridge，Mohit Bansal，Jordi Pont-Tuset和Su Wang。 “ Davidsonian场景图：在文本到图像生成的细粒度评估中提高可靠性”。 ICLR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C16] Jaemin Cho，Abhay Zala和Mohit Bansal。 “用于文本到图像生成和评估的视觉编程”。 神经。 2023。 [project] [Paper] [VPGEN代码] [VPEVAL代码]。 [C15] Shoubin Yu，Jaemin Cho，Prateek Yadav和Mohit Bansal。 “用于视频本地化和问题回答的自链图像模型”。 神经。 2023。ECCV。2024。[Project] [Paper] [DataSet]。[C19] David Wan，Jaemin Cho，Elias Stengel-Eskin和Mohit Bansal。“对比区域指导：在没有训练的情况下改善视觉模型的接地”。ECCV。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C18] Qin Liu，Jaemin Cho，Mohit Bansal和Marc Niethammer。 “以低潜伏期，高质量和不同的提示来重新思考交互式图像分割”。 CVPR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C17] Jaemin Cho，Yushi Hu，Roopal Garg，Peter Anderson，Ranjay Krishna，Jason Baldridge，Mohit Bansal，Jordi Pont-Tuset和Su Wang。 “ Davidsonian场景图：在文本到图像生成的细粒度评估中提高可靠性”。 ICLR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C16] Jaemin Cho，Abhay Zala和Mohit Bansal。 “用于文本到图像生成和评估的视觉编程”。 神经。 2023。 [project] [Paper] [VPGEN代码] [VPEVAL代码]。 [C15] Shoubin Yu，Jaemin Cho，Prateek Yadav和Mohit Bansal。 “用于视频本地化和问题回答的自链图像模型”。 神经。 2023。ECCV。2024。[project] [Paper] [代码]。[C18] Qin Liu，Jaemin Cho，Mohit Bansal和Marc Niethammer。“以低潜伏期，高质量和不同的提示来重新思考交互式图像分割”。CVPR。2024。[project] [Paper] [代码]。[C17] Jaemin Cho，Yushi Hu，Roopal Garg，Peter Anderson，Ranjay Krishna，Jason Baldridge，Mohit Bansal，Jordi Pont-Tuset和Su Wang。“ Davidsonian场景图：在文本到图像生成的细粒度评估中提高可靠性”。ICLR。 2024。 [project] [Paper] [代码]。 [C16] Jaemin Cho，Abhay Zala和Mohit Bansal。 “用于文本到图像生成和评估的视觉编程”。 神经。 2023。 [project] [Paper] [VPGEN代码] [VPEVAL代码]。 [C15] Shoubin Yu，Jaemin Cho，Prateek Yadav和Mohit Bansal。 “用于视频本地化和问题回答的自链图像模型”。 神经。 2023。ICLR。2024。[project] [Paper] [代码]。[C16] Jaemin Cho，Abhay Zala和Mohit Bansal。“用于文本到图像生成和评估的视觉编程”。神经。2023。[project] [Paper] [VPGEN代码] [VPEVAL代码]。[C15] Shoubin Yu，Jaemin Cho，Prateek Yadav和Mohit Bansal。“用于视频本地化和问题回答的自链图像模型”。神经。2023。[Paper] [代码]。[C14] Zhenhailong Wang，Ansel Blume，Sha Li，Genglin Liu，Jaemin Cho，Zineng Tang，Mohit Bansal和Heng Ji。“ paxion：在视频语言基础模型中修补动作知识”。神经（聚光灯）。2023。[Paper] [代码]。