本研究重点关注草药在哮喘基本治疗中的作用。在拉巴特的穆莱优素福医院对哮喘患者进行了一项调查。100 名哮喘患者接受了采访,其中 41% 的人将非药物草药治疗与其联系起来。共有 26 种药用植物属于 15 个不同的科,尚未确定,其中最具代表性的科是唇形科和豆科。最常用的植物包括:黑种草、大蒜、洋葱和无花果,最常用的部分是种子(54%)。74% 的患者以植物组合的形式服用草药,67.5% 的患者报告说他们的病情因此有所改善。在列出的物种中,17/26 的物种通过临床或动物试验在文献中提供了抗哮喘作用的证据。其余列出的物种均以民间方式用于治疗哮喘,这代表了对其有效性、作用机制和毒性进行科学研究的新途径,从而开发治疗哮喘的新方法。
机器学习操作 (MLOps) 是一门涉及大规模生产、监控和维护人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 模型的学科,应用于医疗保健可以促进 AI/ML 支持的医疗保健工具从研究向可持续部署的转变。1–3 遵守 MLOps 最佳实践可以解决部署到临床工作流程中的 AI/ML 工具所面临的持续挑战,在这些工作流程中,模型通常在通用性、集成性和稳健性方面存在困难。随着 AI 法规的不断发展,例如美国卫生与公众服务部民权办公室的最终裁决要求医疗保健提供者确保其 AI/ML 工具不具有歧视性,4 医疗保健领域的 MLOps 越来越需要优先考虑健康公平。医疗保健领域的 MLOps 将核心原则置于特定环境中,以满足医疗保健组织对 AI/ML 部署的需求。1–3 我们重点介绍了扩大公平健康 AI/ML 模型部署和建立问责措施 5 的关键原则和考虑因素,以系统地消除健康不平等并遵守 AI/ML 法规(表 1)。医疗保健中的 MLOps 原则之一是优化医疗 AI/ML 工具的临床工作流程集成,以便提供医疗服务。此外,确保模型可供所有患者群体使用并适应不同的临床环境至关重要。优先考虑健康公平的合适功能是进行临床工作流程分析,以确定公平执行 AI/ML 以进行患者护理所需的关键利益相关者、流程和资源。确定的路径为工作流程编排组件的开发提供了信息,这些组件是医疗保健组织 MLOps 管道的基础。
Nermeen Youssef博士是一位经验丰富的健康政策领导者,在医疗保健,学术界和公共服务方面拥有20年的经验,受到药理学背景的支持。目前担任艾伯塔省卫生的急性护理政策经理,她领导着旨在加强艾伯塔省医疗保健提供的关键计划。在她的整个职业生涯中,尤斯夫博士在战略项目管理,利益相关者参与和政策制定方面都表现出色,这对致力于改善糖尿病和其他不可传染疾病的人的健康的高影响项目做出了重大贡献。作为药理学哲学博士的药剂师,她在药品政策,卫生服务提供和糖尿病管理方面具有广泛的专业知识。
摘要气候研究已经建立了文化权威,以通过气候变化为我们的未来建模,并经常使用有害影响框架来传达气候变化和气候期货。本文通过分析有害影响框架如何引起共鸣并在三个社会领域(新闻媒体,气候运动和当地社区)中重新构成的有害影响来调查气候期货的社会建构。这项研究的数据源于一个较大的跨学科项目,从内容分析,参与者观察,访谈和调查中汲取灵感。发现新闻媒体和气候运动仅稍微稍微稍微重新构成有害影响框架,主要是为了引起人们的注意。当地社区的成员在更大程度上重新构成了更强大的申请。该研究还指出了整个社会领域之间缺乏联系。将讨论对气候变化沟通的影响。
摘要:热电材料早已被证明能有效地将热能转化为电能,反之亦然。自从半导体被用于热电领域以来,人们做了大量工作来提高它们的效率。它们的热电物理参数(塞贝克系数、电导率和热导率)之间的相互关系需要特殊的调整,才能最大限度地提高它们的性能。在开发热电性能的研究中,已经报道了各种方法,包括掺杂和合金化、纳米结构和纳米复合。在不同类型的热电材料中,层状硫族化物材料是具有独特性能的独特材料。它们具有低的自热导率,并且它们的层状结构使它们易于修改以提高其热电性能。在这篇综述中,提供了热电概念的基本知识以及提高性能系数的挑战。文中简要讨论了不同组层状硫属化物热电材料的结构和热电性能。文中还介绍了文献中用于提高其性能的不同方法以及该领域的最新进展。文中重点介绍了石墨烯作为层状硫属化物材料基质的有前途的纳米添加剂,并展示了其对提高其性能系数的影响。