XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemYuqing
引用这篇文章：Kathy L. Schuh，Amanda J. Meiners，Cheryl Ferguson，Kara Hageman，Salim George，Michala Cox，Yuqing Zou＆Chand-Jen Lin（2023）：
摘要这项定性研究检查了八名初中学生的数学自信心，这些学生通过非传统的过程转移到了高级数学课上。老师担心这种过渡如何影响学生对他们在数学成功的能力的信念。通过访谈收集了数据，包括解决具有挑战性的数学任务，以此作为考虑学生在数学中如何表达自己的自信心的一种手段。使用社会建构主义镜头专注于调解，发现包括有关学生初步安置的紧张关系的主题，自信作为调解人的角色的变化，归属感的感觉是具有多个调解人的角色，具有多个调解人的作用，作为中介者和自我监控的策略作为内在的教育者，这些策略是与他们一起进行过渡的学生。这些发现指出了为参加高级课程的学生认为自己成功的学生的解决方案和支持。
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Sijia Wu 1,2 , Qian Wang 2 , Jun Du 2 , Qingxuan Meng 2 , Yuhao Li 2, *, Yuqing Miao 2 , Qing
PPOL 5240：公共政策的高级分析方法
讲师：Pengyu Zhu教授办公室：4616C，公共政策部电话：2358-2847电子邮件：pengyuzhu@ust.ust.hk办公室时间：9：00-12：00（或任命）教学助理：Yuqing Guo办公室：Yuqing Guo办公室：lg4 rpg Hub hub equine：yguob email：yguobhect。 13：00-16：00（或通过预约）课程说明本课程将基于核心方法和数据分析课程，并使学生能够发展出使用一系列不同的分析方法来进行与政策相关的研究，决策和评估的能力。重点是政策问题中的应用，重点是处理复杂性和不确定性。课程中介绍的方法将包括流行和高级的定量方法，并将使用建模练习进行教授。该课程还为学生提供了熟练使用广泛用于分析定量数据的计算机软件的机会。课程目的本课程的目的是向学生介绍与政策相关的研究和决策制定的先进分析技术和框架，并特别关注不确定性和复杂性问题。学习目标
将策略与工程的“骨化中心”器官分开
Xianzhu Zhang 1, 2, 3 # , Wei Jiang 3, 4 # , Xinyu Wu 1, 2, 3 # , Chang Xie 1, 2, 3 , Yi Zhang 1, 3 , Yuqing Gu 1, 2, 3 , Zihao Hu 1, 3 , Liying Li 1, 2, 3 , Renjie Liang 1, 2, 3 , Tao Zhang 2, 3 , Wei Sun 1, 2, 3 , Jingchun Ye 2, 3 , Wei Wei 3, 5 , Xiaozhao Wang 1, 2, 3 , Yi Hong 1, 2, 3 , Shufang Zhang 2, 3 , Youzhi Cai 1, 3 , Xiaohui Zou 1, 3 , Yihe Hu 1 , Hongwei Ouyang 1, 2, 3,
技术会议 2024 年 8 月 29 日星期四 | 13:45
Zhao Yuqing, Divya Saxena, Jiannong Cao, Xiaoyun Liu and Changlin Song 8. Cross-modal Representation Flattening for Multi-modal Domain Generalization Yunfeng Fan, Wenchao Xu, Haozhao Wang and Song Guo 9. FedConv: A Learning-on-Model Paradigm for Heterogeneous Federated Clients Leming Shen, Qiang Yang, Kaiyan Cui, Yuanqing Zheng, Xiao-Yong Wei, Jianwei Liu and Jinsong Han 10. Fuzzy Logic Guided Reward Function Variation: An Oracle for Testing Reinforcement Learning
5至17岁的患有先前SARS-COV-2感染的个体的疫苗有效性：恢复项目的基于EHR的基于EHR的目标试验仿真研究
Jiajie Chen, PhD 1,2* , Yuqing Lei, MS 1,2* , Qiong Wu, PhD 1,2,4 , Ting Zhou, MD, PhD 1,2 , Bingyu Zhang, MS 1,3 , Michael J. Becich, MD, PhD 6 , Yuriy Bisyuk, MD, PhD, DSc 7 , Saul Blecker, MD, MHS 8 , Elizabeth A. Chrischilles，博士9，Dimitri A. Christakis，医学博士，MPH 10，Lindsay G. Cowell，MS，MS，PhD 11，Mollie R. Cummins，PhD，RN，RN，Faan 12，Soledad A. Fernandez，Phd 13
Shenglong Xu：课程vitae
[ 5 ] Xuan Zhang, Limei Wang, Jacob Helwig, Youzhi Luo, Cong Fu, Yaochen Xie, Meng Liu, Yuchao Lin, Zhao Xu, Keqiang Yan, Keir Adams, Maurice Weiler, Xiner Li, Tianfan Fu, Yucheng Wang, Haiyang Yu, YuQing Xie, Xiang Fu, Alex Strasser, Shenglong Xu , Yi Liu, Yuanqi Du, Alexandra Saxton, Hongyi Ling, Hannah Lawrence, Hannes Stärk, Shurui Gui, Carl Edwards, Nicholas Gao, Adriana Ladera, Tailin Wu, Elyssa F. Hofgard, Aria Mansouri Tehrani, Rui Wang, Ameya Daigavane, Montgomery Bohde, Jerry Kurtin, Qian Huang, Tuong Phung, Minkai Xu, Chaitanya K. Joshi, Simon V. Mathis, Kamyar Azizzadenesheli, Ada Fang, Alán Aspuru-Guzik, Erik Bekkers, Michael Bronstein, Marinka Zitnik, Anima Anandkumar, Stefano Ermon，PietroLiò，Rose Yu，StephanGünnemann，Jure Leskovec，Heng JI，Jimeng Sun，Regina Barzilay，Tommi Jaakkola，Connor W. Coley，Coley，Coley，Xiaoning Qian，Xiaofeng Qian，Xiaofeng Qian，Tess Smidt和Shuiiwang Ji。“量子，原子和连续体系中科学的人工智能”。Arxiv预印型ARXIV：2307。08423（2023）。
摘要和最终计划
Pedro Albertos，西班牙巴伦西亚理工大学 Nikos Aspragathos，希腊帕特雷大学 Alessandro Astolfi，英国伦敦帝国学院 Christophe Aubrun，法国洛林大学 Zeljko Ban，克罗地亚萨格勒布大学 Mato Baotic，大学克罗地亚萨格勒布大学 Ruth Bars，匈牙利布达佩斯技术大学 Juri Belikov，爱沙尼亚塔林理工大学 Manuel Berenguel，大学西班牙阿尔梅里亚 Stjepan Bogdan，克罗地亚萨格勒布大学 Jozsef Bokor，匈牙利科学院 Paolo Bolzern，意大利米兰理工学院 Marvin K. Bugeja，马耳他大学 Alessandro Casavola，意大利卡拉布里亚大学 Manuel Catalano，意大利理工学院 (IIT)，意大利 Vincent Cocquempot，里尔第一大学，法国 Giuseppe Conte，理工大学意大利马尔凯 Elena De Santis，意大利拉奎拉大学 Kyriakos Deliparaschos，塞浦路斯科技大学，塞浦路斯和都柏林三一学院 Georgios Demetriou，塞浦路斯弗雷德里克大学 Steven X. Ding，德国杜伊斯堡-埃森大学 Luc Dugard， CNRS-INPG，法国 Ahmed El Hajjaji，皮卡第儒勒·凡尔纳大学，法国 Tolga Eren，基里卡莱大学，土耳其 Simon G. Fabri，马耳他大学 Spilios D. Fassois，希腊帕特雷大学 Javier Fernandez de Canete，西班牙马拉加大学 Augusto Ferrante，意大利帕多瓦大学 Rafael Fierro，美国新墨西哥大学 Luigi Fortuna ，大学
通过设计第三种方法实现四轴飞行器的轨迹跟踪控制...
[1] L. Derafa、L. Fridman、A. Benallegue 和 A. Ouldali，“四旋翼直升机姿态跟踪问题的超扭转控制算法”，载于《可变结构系统 (VSS)》，2010 年第 11 届国际研讨会，2010 年，第 62-67 页。[在线]。可访问：http://ieeexplore.ieee.org /stamp/stamp.jsp?arnumber=5544726 [2] A. Rabhi、M. Chadli 和 C. Pegard，“四旋翼飞行器的鲁棒模糊控制稳定”，载于《先进机器人技术 (ICAR)》，2011 年第 15 届国际会议，2011 年，第471-475 页。[在线]。可访问：http://ieeexplore .ieee.org =6088629 / stamp/ stamp。JSP?ar 编号 [3] H. Khebbache、B. Sait、F. Yacef 和 Y. Soukkou，“在执行器故障情况下对四旋翼飞行器进行稳健稳定”，《国际信息技术、控制和自动化杂志》，第 2 卷，第 2 期。2，2012 年，第 1-13 页。[4] P. Johan From、J. Tommy Gravdahl、K. Ytterstad Pettersen，《车辆操纵器系统》，Verlag，伦敦：Springler，2014 年。[5] Atheer L. Salih、M. Moghavvemi、Haider A. F. Mohamed、Khalaf Sallom Gaeid，《四旋翼无人机的建模和 PID 控制器设计》，IEEE，2010 年。[6] D. Lee、H. Jin Kim 和 S. Sastry，“四旋翼直升机的反馈线性化与自适应滑模控制”，《国际控制自动化与系统杂志》，第 3 卷，第 1 期。7，页。页。419-428，2009 年。[7] O. Gherouat、D. Matouk、A. Hassam 和 F. Abdessemed，“四旋翼无人机的建模和滑模控制”，J.自动化与系统工程，卷。10，号。3，页。150-157，2016 年。[8] Abraham Villanueva、B. Castillo-Toledo 和 Eduardo Bayro-Corrochano，“四旋翼多模式飞行滑模控制系统”，2015 年国际无人机系统会议 (ICUAS)，美国科罗拉多州丹佛市，2015 年 6 月。[9] 易奎、顾锋、杨丽英、何玉清、韩建达，“四旋翼吊挂系统滑模控制”，第 36 届中国控制会议论文集，中国大连，2017 年 7 月 26-28 日。[10] A. Benallegue、A. Mokhtari 和 L. Fridman， “四旋翼无人机的反馈线性化和高阶滑模观测器”，《VariableStructure Systems》，2006 年。VSS’06。国际研讨会，2006 年，第365–372。5887–[在线]。可访问：http://ieee xplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=1644545 [11] T. Madani 和 A. Benallegue，“四旋翼无人机的滑模观测器和反步控制”，美国控制会议，2007 年。ACC ’07，2007 年，第
Xinrun Wang-计算与信息系统学院
[28]。Zhang，Lingxuan Zhao，Haochong Xia，Shuo Sun，Jiaze Sun，Molei Qin，Xinyi Li，Yuqing Zhao，Yilei Zhao，Xinyu Cai，Longtao Zheng，Longtao Zheng，Xinrun Wang，Bo an。金融贸易的多模式基础代理：工具增强，多元化和通才。第30届ACM SIGKDD知识发现与数据会议（KDD）的会议记录，2024年。[27]。Pengdeng Li，Shuxin Li，Chang Yang，Xinrun Wang†，Shuyue Hu，Xiao Huang，Hau Chan，Bo an。可配置的镜像下降：统一决策。第41届国际机器学习会议（ICML）会议录，2024年。[26]。Xinrun Wang ∗，Chang Yang ∗，Shuxin Li，Pengdeng Li，Xiao Huang，Hau Chan和Bo An。增强NASH平衡求解器。第33届国际人工智能会议（IJCAI）的会议记录，2024年。[25]。Pengdeng Li，Shuxin Li，Chang Yang，Xinrun Wang†，Xiao Huang，Hau Chan，Bo an。自适应PSRO：迈向自动基于人群的游戏求解器。第33届国际人工智能会议（IJCAI）的会议记录，2024年。[24]。Longtao Zheng，Rundong Wang，Xinrun Wang†，Bo An†。Synapse：轨迹-AS-exemplar提示，并带有用于计算机控制的内存。2024年国际学习代表会议（ICLR）的会议记录，2024年。[23]。Weihao Tan，Winao Zhang，Shanqi Liu，Longtao Zheng，Xinrun Wang†，Bo An†。真正的知识来自实践：通过强化学习使大型语言模型与具体的环境保持一致。2024年国际学习代表会议（ICLR）的会议记录，2024年。[22]。Shanqi Liu，Dong Xing，Pengjie Gu，Bo An，Yong Liu，Xinrun Wang†。贪婪的顺序执行：使用统一框架解决同质和异质的合作任务。2024年国际学习代表会议（ICLR）会议录，Spotlight，2024。[21]。Pengdeng Li ∗，Shuxin Li ∗，Xinrun Wang†，Jakub Cerny，Youzhi Zhang，Stephen Marcus McAleer，Hau Chan，Bo An。Grasper：追求追求问题的通才追求者。第23届国际自主代理和多代理系统会议（AAMAS）的开发项目，2024年。[20]。molei Qin，Shuo Sun，Winao Zhang，Haochong Xia，Xinrun Wang†，Bo An†。Earnhft：高频交易的有效层次增强学习。第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。[19]。Haochong Xia，Shuo Sun，Xinrun Wang†，Bo An†。 市场贡献：通过语义上下文将控制权添加到金融市场数据的生产中。 第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。 [18]。 Pengdeng Li，Runsheng Yu，Xinrun Wang†，Bo An。 大规模stackelberg均值游戏的过渡信息增强学习。 第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。 [17]。 shuo sun ∗，molei Qin ∗，wentao Zhang，Haochong Xia，Chuqiao Zong，Jie Ying，Yonggang Xie，Lingxuan Zhao，Xinrun Wang wang†，Bo An†。 [16]。Haochong Xia，Shuo Sun，Xinrun Wang†，Bo An†。市场贡献：通过语义上下文将控制权添加到金融市场数据的生产中。第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。[18]。Pengdeng Li，Runsheng Yu，Xinrun Wang†，Bo An。大规模stackelberg均值游戏的过渡信息增强学习。第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。[17]。shuo sun ∗，molei Qin ∗，wentao Zhang，Haochong Xia，Chuqiao Zong，Jie Ying，Yonggang Xie，Lingxuan Zhao，Xinrun Wang wang†，Bo An†。[16]。商家：一个由强化学习增强的整体定量交易平台。第三十七届神经信息处理系统会议（NEURIPS）数据集和基准曲目，2023年。Pengjie Gu，Xinyu Cai，Dong Xing，Xinrun Wang†，Mengchen Zhao，Bo An。离线RL具有离散代理表示POMDPS中的概括性。第三十七届神经信息处理系统会议（神经），2023年。[15]。Shuo Sun，Xinrun Wang†，Wanqi Xue，Xiaoxuan Lou，bo an†。掌握股票市场，并有效地混合了多元化的交易专家。第29届ACM SIGKDD知识发现与数据会议（KDD）的会议记录，2023年。[14]。Runsheng Yu，Weiyu Chen，Xinrun Wang，James Kwok。通过多目标软改进功能增强元学习。第11届学习代表国际会议（ICLR），2023年。[13]。Pengdeng Li，Xinrun Wang†，Shuxin Li，Hau Chan，Bo an。对均值现场游戏的人口大小的政策优化。第11届学习代表国际会议（ICLR），2023年。[12]。Shuxin Li，Xinrun Wang†，Youzhi Zhang†，Wanqi Xue，Jakub Cerny，Bo an。使用预训练的策略来解决大规模追求逃避游戏。第37届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，11586-